10 серверов MCP для разработчиков фронта

В наши дни вы едва можете обернуться, не узнав, что какая -то компания создала новый MCP -сервер.

MCP является новым открытым стандартом от Anpropic, который обеспечивает возможность для моделей искусственного интеллекта взаимодействовать с внешними источниками и инструментами данных. Это как универсальный язык и набор правил, которые позволяют большой языковой модели общаться с системами вне себя.

Быстрое развертывание серверов MCP может быть трудно не отставать, но эти серверы полезны для разработчиков, поскольку MCP может использоваться с ИИ в интегрированной среде разработки (IDE) для обеспечения документации и поддержки.

С новыми серверами MCP, объявленными почти ежедневно, как вы можете сказать, что вам больше всего поможет? С большим количеством исследований и небольшой помощи от Близнецов, мы определили десять серверов MCP (плюс один экспериментальный MCP), которые могут поддерживать и упростить работу по разработке фронта.

1. Canva MCP -сервер

Почему это полезно: Перед Canva MCP -сервером построение приложения Canva было длительным процессом. Разработчики должны были идти вперед и назад с Canva, в котором рассматривались приложения, чтобы они придерживались внешнего вида Canva. Canva поняла, что может изменить работу по использованию своих инструментов разработки за пределами Canva и предоставить разработчикам доступ в IDE. Сервер MCP:

• Генерирует приложения Canva с одной подсказкойПолем MCP -сервер может создать полностью структурированное приложение, которое следует за установленными лучшими практиками, вызывая генератор приложений Canva CLI. Затем, как только ваше приложение будет создано, оно может помочь вам добавить новые функции, используя различные методы из приложений SDK;
• Адаптирует набор пользовательского интерфейса приложенияпозволяя разработчикам мигрировать существующий пользовательский интерфейс в компоненты набора пользовательского интерфейса приложения, обеспечивая согласованность как в функциональности, так и в эстетике по всему приложению;
• Обеспечивает более легкое соответствие с руководящими принципами дизайна Canva;
• Генерирует отчет с рекомендациями обязательно/должен/может на основе рекомендаций Canva по проектированиюПолем Это даже предоставляет предложения для улучшения кода.
• Интегрируется с такими помощниками по чате искусственного интеллекта, как Клодгде разработчики могут поговорить о приложениях Canva SDK или подключить API.
• Создает интеграцию с Canva через API Connectгенерируя клиентский код Canva Connect API для создания новых проектов или загрузки активов.

2. Dart MCP Server

Почему это полезно: MCP -сервер DART позволяет агентам искусственного интеллекта взаимодействовать с платформой DART. Этот сервер MCP позволяет помощникам искусственного интеллекта программно получать доступ и управлять данными в рабочем пространстве DART; например, информация о клиенте, проекты, задачи, отслеживание времени и выставление счетов. Ключевые функции включают:

• Взаимодействие рабочей областикоторый позволяет агентам ИИ подключаться к операциям и выполнять операции в определенном рабочем пространстве DART;
• Управление клиентами и проектамикоторый позволяет запросить и потенциально управлять деталями, проектами и связанными задачами клиента;
• Доступ к отслеживанию задач и временипозволяя разработчикам доступ к информации о задачи, статусов и записи времени, зарегистрированных в DART;
• Биллинг и финансовые данныес возможностью извлечения информации, связанной с счетами, фиксаторами и другими финансовыми аспектами, управляемыми в Дарте;
• Сотрудничество и общениевключая поддержку обновлений, связанных с проектами и задачами; и
• Пользовательские поля и данные Таким образом, разработчики могут получить доступ к данным, хранящимся в пользовательских полях, настроенных в рабочем пространстве DART.

3. Digitalocean MCP Server

Почему это полезно: DigitaloCean MCP Server позволяет ИИ взаимодействовать с облачной инфраструктурой, предоставляя разработчикам фронта простым, естественным языковым интерфейсом их бэкэнд. Сервер MCP:

• Позволяет разработчикам создавать приложение с нуля и развернуть его в DigitaloCean, не покидая IDE;
• Развертывает новое приложение прямо из репозитория GitHub;
• Изменить код и передать его с единственной подсказкой;
• Создайте список всех приложенийОсмотрите их, перезапустите их или удалите из редактора.
• Восстановление силы или удаление приложения;
• Проверьте, какие регионы доступны и планируйте развертывание соответственно.

4. MCP -сервер Figma Dev Mode

Почему это полезно: MCP -сервер Dev Mode предоставляет информацию и контекст дизайна для агентов искусственного интеллекта, генерирующих код из файлов проектирования Figma. Локальный сервер позволяет помощникам искусственного интеллекта программно получать подробную информацию о текущем файле Figma, проекте и выбранных элементах проектирования (узлов) и интегрирует возможности ИИ в рабочую процесс разработки к разработке. Это позволяет:

• Генерация кода из выбранных кадров или узловПолем Пользователи Figma могут выбрать кадр на Figma или предоставить URL -адрес узла, чтобы агент AI превратил дизайн в код.
• Извлечь контекст дизайна из слоев Вытащив переменные, компоненты и макеты из дизайна, чтобы гарантировать, что сборки придерживаются шаблонов проектирования.
• CODE CONNECTПолем Сервер MCP информирует агентов искусственного интеллекта о существующих компонентах, полученных из информации Code Connect, поддержки повторного использования.

5. GitHub MCP Server

Почему это полезно: Сервер GitHub MCP создан для разработчиков и позволяет агентам искусственного интеллекта напрямую взаимодействовать с кодовой базой, запросами и проблемами. Сервер GitHub MCP подключает инструменты AI непосредственно к платформам GitHub, предоставляя агентам, помощникам и чат -ботам в чат -ботах возможность читать репозитории и кодовые файлы, управлять проблемами и PR, анализировать код и автоматизировать рабочие процессы. Все через естественное взаимодействие. Сервер MCP предоставляет:

• Управление хранилищем: Разработчики могут просматривать и запросить код, файлы поиска, анализировать коммиты и понимать структуру проекта в любом хранилище, к которому они имеют доступ;
• Выпустить и развлечь автоматизацию запроса: Создать, обновлять и управлять проблемами и привлечь запросы. ИИ может помочь обновлять ошибки сортировки, пересмотреть изменения кода и поддерживать проектные доски.
• Добавление интеллект в CI/CD и рабочие процессы. Он может отслеживать действия GitHub, работающие рабочие процессы, анализировать сбои сборки, управлять выпусками и получить представление о конвейере разработки;
• Анализ кодаИзучение выводов безопасности, проверка оповещений Devingabot, понимание шаблонов кода и получение полной информации о вашей кодовой базе.
• Команда сотрудничества Предоставляя доступ к дискуссиям, управление уведомлениями, анализ командных действий и оптимизации процессов для команды.

6. Proxy Server Jetbrains MCP

Почему это полезно: Jetbrains предлагает IDE, в том числе Intellij Idea для Java и Kotlin; Pycharm для Python, Webstorm для JavaScript, Rider для .NET и Clion для C/C ++. Он предлагает плагин для своего прокси -сервера MCP, который позволяет инструментам искусственного интеллекта использовать возможности для понимания кода IDE, выполнять рефакторирование, генерировать код и получить доступ к контексту проекта непосредственно в среде разработки, где работает помощник искусственного интеллекта. Это позволяет:

• IDE интеграцияпредоставляя мост для внешних агентов искусственного интеллекта, чтобы общаться с плагином помощника искусственного интеллекта, работающего в рамках JetBrains IDE;
• Понимание и анализ кодапозволяя агенту искусственного интеллекта получить доступ к пониманию IDE кодовой базы, включая синтаксис, семантику и структуру проекта;
• Генерация и модификация кодачто облегчает генерацию кода, управляемое AI, автозаполнение, рефакторирование и другие задачи манипуляции с кодом, выполняются IDE.
• Проект контекста доступпозволяет агенту искусственного интеллекта получить информацию о текущем проекте, открытых файлах и позиции курсора, чтобы оказать контекстуально актуальную помощь; и
• Местное исполнениечто означает, что прокси работает локально, облегчая связь между местным агентом ИИ или инструментом разработки и местным экземпляром JetBrains IDE.

7. Mongodb MCP Server

Почему это полезно: MongoDB MCP -сервер позволяет ИИ взаимодействовать со своей базой данных. Разработчик frontend может использовать агент ИИ для:

• Запросите базу данных Для конкретной информации.
• Управлять данными добавив нового пользователя в базу данных, используя естественный язык.
• Управлять коллекциями Создавая новые коллекции для базы данных.
• Получите схему базы данных; и
• Создать генерацию кода с контекстомчто означает, что разработчики могут описать необходимые данные и позволить ИИ генерировать запросы MongoDB и даже код для взаимодействия с ним.

8. React MCP Server (сторонняя сторона)

Meta не объявила о каких -либо планах выпустить MCP -сервер для React, но разработчик frontend Kalivaraprasad Gonapa, который работает в Drishya AI Labs, создал один. Сервер React MCP интегрируется с настольным компьютером Claude, позволяя создавать и модификация приложений React на основе подсказок пользователей, согласно репозиторию GitHub. Это позволяет:

• Создание новых приложений React;
• Серверы развития реагирования реагируют;
• Управление файлами и каталогами;
• Установка пакетов NPM;
• Выполнение команд терминала; и
• Отслеживание и управление продолжительными процессами.

9. Shopify Dev MCP Server

Почему это полезно: Этот сервер MCP подключает помощника по искусственному искусству разработчика к ресурсам разработки Shopify, позволяя помощнику по искусственному искусству поиска Docs Docs, изучить схемы API, построить функции и получить актуальные ответы об API Shopify и лучших практиках. MCP -сервер включает:

• Запрос вашего помощника ИИ о развитии с Shopify;
• Поддержка API Shopifyкоторый включает в себя ADMAR GRAPHQL API, функции, веб -компоненты Polaris (необязательно) и жидкость (необязательно); и
• Интеграция с инструментами разработки ИИнапример, курсор и настольный настольный компьютер.

10. Vercel MCP Server

Почему это полезно: Сервер Vercel MCP позволяет ИИ взаимодействовать с платформой разработки и хостинга frontend. Он работает с CLI Gemini, Assist Assist Gemini, Windsurf, Goose, Raycast, Devin, VS Code с Copilot, Cursor, Claude и Claude Code и Chatgpt. Это позволяет:

• Развертывание новой версии приложения;
• Получение отзывов о приложениивключая новые функции;
• Управление настройками приложения Проверяя переменные среды приложения; и
• Обработка конфигурации нового приложенияПолем

Вскоре
Angular MCP Server (экспериментальный)

Почему это полезно: У Angular есть сервер CLI MCP на экспериментальной фазе, который предоставит инструменты, чтобы помочь разработчикам в их рабочем процессе. Это позволяет:

• Поддержка наилучшей практики Позволяя разработчикам получить доступ к руководству по лучшим практикам Angular, чтобы гарантировать, что все коды придерживаются современных стандартов.
• Перечисление всех приложений и библиотек определяется в угловом рабочем пространстве путем считывания файла конфигурации angular.json; и
• Поиск официальной документации AngularПолем

Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Loraine Lawson — ветеран -репортер, который в течение 25 лет освещал технологические проблемы от интеграции данных до безопасности. Прежде чем присоединиться к новому стеку, она работала редактором Banking Technology Site Bank Automation News. Она … читайте больше от Лорейн Лоусон