Гитлаб спонсировал этот пост.
Лидеры развития воочию засвидетельствовали, как ИИ принципиально изменил инновационный ландшафт. Недавние данные теперь демонстрируют масштаб этого преобразования.
Программное обеспечение с AI, инновационное, сберегает более 28 000 долл. сша на разработчика в год, согласно опросу руководителей C-Suite в 2025 году в 2025 году, в котором опрошены тысячи руководителей уровня C по всему миру. Применение этого к 27 миллионам разработчиков мира означает, что ИИ может ежегодно раскрывать более 750 миллиардов долларов в год.
Учитывая эти существенные сбережения, неудивительно, что лидеры C-Suite находятся на борту с потенциалом ИИ повысить эффективность в инновациях в области программного обеспечения. Девять из 10 руководителей (91%) говорят, что инновации в области программного обеспечения в настоящее время являются основным приоритетом бизнеса для их организации.
Переход от AI Aspiration в партнерство с человеком-аи
Значительный потенциал роста остается неиспользованным. В то время как руководители стремятся создать партнерские отношения с человеком-Ай, которые разделяют разработку программного обеспечения 50-50, большинство сообщает, что ИИ в настоящее время занимается только 25% работы. Чтобы успешно внедрить внедрение ИИ среди команд разработчиков, лидеры должны эффективно общаться и создавать свою ценность, соединяя деятельность по развитию с результатами бизнеса, сосредоточив внимание на возможностях решения проблем и прямое влияние на бизнес, а не на объем кода. Этот сдвиг в мышлении будет иметь решающее значение для полного реализации потенциала ИИ.
ИИ не устраняет рабочие места для разработчиков. Тем не менее, это принципиально меняет то, что требуют эти рабочие места, и как руководители должны руководить и структурировать команды, чтобы использовать эту огромную возможность.
Компании, которые понимают ценность ИИ, демонстрируют три критических признака: они имеют правильную стратегию технического директора с неустанным фокусом клиентов; Они применяют мышление платформы, чтобы позволить своим командам более эффективно масштабироваться с ИИ; И они инвестируют в командные структуры и повышение квалификации, чтобы помочь своим разработчикам воспользоваться преимуществами ИИ.
Принять стратегическое техническое лидерство
С 82% лидеров C-Suite, желающих инвестировать более половины своих ИТ-бюджетов в инновации в области программного обеспечения, этот момент дает возможность сиять технические лидеры. На протяжении всей своей карьеры я обнаружил, что CTO бывают в нескольких разных стилях, и компаниям нуждаются в различных стилях технического лидерства в разных моментах их эволюции. Появляются три разных стиля технического технического директора: строитель, стратег и опекун.
CTO -строители демонстрируют превосходство в инновациях с ИИ, созданием основной технической архитектуры и разработке инновационных продуктов, в то же время постоянно подтверждая свои предположения с отзывами клиентов. Эти лидеры оказываются идеальными для небольших, высокорастущих компаний и тех, которые ранее находятся в их путешествиях по ИИ.
Стратегии CTO процветают, когда компании созревают, объединяя глубокую техническую хватку и бизнес-знания для создания платформ, развития долгосрочных видений, развития стратегических партнерских отношений и позиционировать компанию для долгосрочного, масштабируемого роста. Эти лидеры могут помочь превратить ИИ в постоянную, адативную стоимость компонент стратегической платформы компании.
CTO Guardian преуспевает в том, чтобы помочь компаниям со сложной ИТ -инфраструктурой и крупными базами клиентов поддерживать стабильность, безопасность и операционную эффективность. Эти лидеры представляют собой правильное соответствие для компаний, приоритеты которых включают в себя реализацию мер управления и безопасности вокруг ИИ, а также создание процессов и стандартов ИИ для максимизации эффективности и экономии затрат.
Успех в инновациях в области программного обеспечения с AI требует лидерства, которое может определить целевые приложения ИИ, перевести их в ценность клиента и позволить командам сосредоточиться на работе с более высокой стоимостью.
Чемпион Платформ Мышление для масштабируемости
По мере роста организаций команды специализируются на сосредоточенности на конкретных проблемах, но с большим количеством команд координация между ними может стать неэффективной. Как только организация достигает масштаба предприятия, эти подразделения часто превращаются в бункеры, которые могут препятствовать эффективному сотрудничеству между людьми и не дают организации реализовать преимущества сотрудничества человека-аи.
Наиболее эффективные CTO внедряют платформные подходы, чтобы подготовить свои компании для масштабируемого роста без создания бункеров. Преобладающая стратегия включает в себя создание централизованной команды, которая отвечает за создание платформы, которую могут использовать команды продуктов по всей организации. Основная цель этой команды — автоматизировать мирские задачи и выполнять упорядоченные рабочие процессы для всех команд инноваций в области программного обеспечения по всей организации, роль, которую ИИ может улучшить.
CTO, возможно, потребуется создать специализированные команды для поддержки сложной подсистемы, требуемой остальной частью организации. Организация со сложными потребностями, такая как оценка риска мошенничества у новых клиентов или решение сложностей цепочки поставок в режиме реального времени, может создать команду, посвященную поддержке этого в качестве «подсистемы» на основе AI, которую может использовать остальная часть компании.
Преобразовать структуру команды и навыки, чтобы максимизировать людей
Подготовка программных команд к успеху в эпоху ИИ означает, что люди сосредоточены на задачах, которые ИИ не может выполнять эффективно. В то время как ИИ помогает со многими задачами по разработке программного обеспечения, такими как кодирование, он не может определить «почему» за проектом.
Инженеры, которые могут перевести потребности бизнеса в технические решения и предвидеть будущие тенденции, будут бесценными. Те, кто может объединить технические навыки с навыками критического мышления, будут позиционировать для руководства технологиями ИИ и реализации роста продуктивности партнерских отношений с человеком.
Обучение конкретным навыкам, связанным с ИИ, таким как быстрое инженерное управление и управление данными, будет иметь решающее значение. Наиболее ценным человеческим вкладом будут творчество, стратегическое видение и сотрудничество.
Тем не менее, заметный разрыв в восприятии требует внимания. Недавний отчет Gitlab Devsecops показал, что 25% отдельных участников сообщили, что их организации не предоставляют адекватное обучение ИИ, по сравнению с 15% руководителей уровня C, которые разделяли то же самое настроение.
Передовые CTos будут сформулировать повышение квалификации как инвестиции в партнерство с человеком, которое обеспечит конкурентные преимущества.
Человеческие инновации остаются центральными для будущего успеха
Предложение стоимости в 750 миллиардов долларов, представленное программным обеспечением с AI, не создается автоматически. Использование потенциала ИИ требует эффективного лидерства, мышления платформы и повышения квалификации таким образом, чтобы люди могли сосредоточиться на своих сильных сторонах, позволяя ИИ управлять и автоматизировать мирские задачи.
ИИ продолжает изменять ландшафт разработки программного обеспечения, но он не устраняет необходимость в квалифицированных инженерах. Вместо этого он перенаправляет фокус на более высокую стоимость, которая требует человеческого суждения, изобретательности и стратегического мышления. Со временем человеческие новаторы программного обеспечения будут все больше концентрироваться на работе, которая стимулирует конкурентное преимущество. Организации, которые включают инновации с AI, могут затем преобразовать себя и свои отрасли беспрецедентными способами.
Gitlab — самая полная, интеллектуальная платформа Devsecops для инноваций в программном обеспечении. Gitlab позволяет организациям повысить производительность разработчиков, повысить эффективность эксплуатации, снизить риск безопасности и соответствия, а также ускорить цифровые преобразования. Узнайте больше последних из Gitlab Trending Stories YouTube.com/ThenewStack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Сабрина Фармер является главным директором по технологиям в Gitlab, где она руководит разработкой программного обеспечения, операций и поддержки клиентов, чтобы выполнить техническое видение и стратегию компании и контролировать разработку и доставку продуктов и услуг Gitlab. Перед … Подробнее от Сабрины Фармер
