MongoDB спонсировал этот пост.
Индустрия искусственного интеллекта находится в разгар преобразующего периода, отмеченной интенсивной конкуренцией и стратегическими изменениями. Такие компании, как Openai и Anpropic, борются за долю рынка благодаря инновационным подходам к данным, вовлечению разработчиков и стратегиях выхода на рынок в этой «войне в области искусственного интеллекта». От недавнего набега Openai от открытого исходного кода и запуска GPT-5 до фокусировки Anpropic, ориентированного на разработчиков и постоянного поиска данных, вот ключевая динамика, которая будет формировать будущее ИИ.
Двойная игра Openai: открытый исходный код встречает GPT-5
В первую неделю августа был один два удара от Openai, который отправил Ripples через индустрию ИИ. Впервые появился свой инаугурационный выпуск с открытым исходным кодом 5 августа, после чего 7 августа был долгожданный запуск GPT-5. В то время как GPT-5 запечатлел заголовки и шум в социальных сетях, релиз с открытым исходным кодом может оказаться более стратегически значимым.
В течение 24 часов после объявления с открытым исходным кодом как Amazon Bedrock, так и Google Vertex AI интегрировали модели, отметив первое крупное расширение Openai помимо своего эксклюзивного партнерства Microsoft Azure. Эта диверсификация во всех трех основных облачных провайдерах может иметь решающее значение для долгосрочной независимости OpenAI и рыночного охвата.
Предстоящие войны данных
Но вот где все становится интересным: OpenAI сталкивается с фундаментальной проблемой, которая может изменить всю отрасль. В отличие от Meta со своими данными Facebook и Instagram, Google с историей поиска или X Elon Musk с его каналами в социальных сетях, Openai не имеет нативного золотого рудники для обучения будущих моделей.
Решение? Присмотритесь на условия бесплатного использования CHATGPT. OpenAI оставляет за собой право использовать эти данные для обучения — гораздо более агрессивную позицию, чем конкуренты, такие как Google Gemini. Но реальная возможность заключается в корпоративных клиентах.
Представьте себе этот сценарий: Ежегодный счет AI вашей компании составляет 300 миллионов долларов. OpenAI подходит с предложением, чтобы сбить 100 миллионов долларов в обмен на доступ к дезинфицированным версиям ваших внутренних наборов данных. Для многих организаций это может стать неотразимым чипом для переговоров, особенно если конкуренты заключают аналогичные сделки.
Задача заключается в самом процессе дезинфекции. Слишком много разгорайте, и данные теряют свою ценность. Оставьте слишком много, и вы рискуете разоблачить коммерческие секреты или информацию о клиентах. Этот деликатный баланс, вероятно, потребует решений на уровне совета директоров в крупных корпорациях и может породить совершенно новый опыт в области дезинфекции данных.
Стратегия Антропика-разработчика
В то время как Openai преследует широкое доминирование на рынке, Антропик принял заметно другой подход: лазерный фокус на разработчиках. Недавний анализ доходов раскрывает рассказывающую историю о силе специализации.
Согласно данным информации, в то время как OpenAI ведет общий доход (годовой рецидивирующий доход в размере 12 миллиардов долларов против Anpropic 5 миллиардов долларов, прогнозируемых на 2025 год), разбивка рассказывает более нюансную историю:
- Потребительские подписки: OpenAI доминирует с 5,5 млрд долларов против Anpropic $ 0,7 млрд.
- Деловые партнерства: Openai ведет с 3,6 млрд долларов против Anpropic $ 0,9 млрд.
- API доход: Антропические края впереди с $ 3,1 млрд. Против openai 2,9 млрд. Долл. сша
- Продукты, специфичные для кода: Claude Code Antropic генерирует 400 миллионов долларов без эквивалента OpenAI
Возможно, наиболее важно, что отчет указывает на то, что доход от API API в 1,4 млрд. Долл. сша поступает только из двух основных источников: интеграции Cursor и Github Copilot.
Маржа игра
Номера доходов рассказывают только часть истории; В долгосрочной перспективе маржа будет иметь большее значение. Поддержка 700 миллионов бесплатных пользователей и 20 долларов сша в месяц требует огромных затрат на инфраструктуру и поддержки клиентов. Спроект продаж предприятия дорогих продаж и консультантов по решениям. Но доход API? Вот где реальная прибыль, вероятно, живет.
Рассмотрим структуру затрат: клиенты API в основном являются разработчиками самообслуживания, которые интегрируют один раз и масштабируют независимо. Маржа доходов API может быть в 10 раз выше, чем потребительские подписки, что означает, что антроп может получить аналогичную прибыль, несмотря на более низкий общий доход.
Доля рынка импульс
Недавние данные Menlo Ventures показывают, что стратегия, ориентированная на разработчиков Anpropic, выносит дивиденды. На рынке API-моделей крупной языковой модели (LLM) антроп вырос с 12% в 2023 году до 32% к середине 2025 года, в то время как OpenAI снизился с 50% до 25% за тот же период. В частности, в кодировании антропическое командует впечатляющую долю рынка 42%.
Это напоминает стратегию образования Apple в 1970 -х и 80 -х годах: привлечь разработчиков (или студентов) рано использовать вашу платформу, и они будут придерживаться ее, даже когда появятся альтернативы. Лояльность разработчика глубоко проходит, а затраты на переключение высоки, когда системы создаются и команды обучены.
Риск гомогенизации
Но это доминирование разработчика поднимает интересный вопрос: если одна модель ИИ пишет большую часть нашего кода, все приложения начнут выглядеть и чувствовать то же самое? Это похоже на то, что один и тот же повар повара для каждого ресторана в городе — технически опытный, но не хватает дифференциации.
Один из способов выразить это: «Творчество находится в глазах просмотра». Навык переходит от реализации к идеям, от кодирования к подсказке. Не каждый разработчик мирового класса, и не каждый соблюдение тоже будет. Мы рискуем в будущем, когда средние разработчики, использующие те же инструменты искусственного интеллекта, производят удивительно похожие приложения.
3 ключевые выводы
Войны ИИ далеки от завершения, но линии битвы становятся более ясными. Речь идет не только о том, чтобы иметь лучшую модель; Речь идет о возможности использовать лучшие данные, наличие самых лояльных разработчиков и выполнять самую умную стратегию выхода на рынок. В этом новом ландшафте иногда менталитет карандашей и кассет-ленты творческого решения проблем может быть именно тем, что нам нужно.
Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с (совершенно новым!)
Отказ от ответственности: Взгляды, выраженные здесь, являются представлениями авторов и не должны рассматриваться как официальная позиция MongoDB.
Штаб -квартира в Нью -Йорке, MongoDB — это компания Data Data Platform, позволяющая новаторам создавать, трансформировать и разрушать отрасли, выпуская мощность программного обеспечения и данных. Узнайте больше последних из MongoDB Trending Stories YouTube.com/ThenewStack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Пит Джонсон является техническим директором AI Field в MongoDB, где он регулярно обсуждает такие темы, как крупные языковые модели, векторный поиск и протокол контекста модели с аналитиками, прессы, так и клиентов. 30 -летний ветеран технологической индустрии, он провел … Подробнее от Пита Джонсона Скотта Санчеса — вице -президент по маркетингу продуктов и Srategy в Mongodb, где он возглавляет команды, ответственные за позиционирование продукта, конкурентную разведку, портфель и маркетинг решений и отношения разработчиков. Влиятельный лидер маркетинга, он сформировал то, как стартапы и … Подробнее от Скотта Санчеса
