Новый опрос Fastly о разработчиках, использующих ИИ для кодирования, показывает, что 90% разработчиков в настоящее время используют помощников по кодированию искусственного интеллекта, таких как GitHub Copilot, Gemini или Claude. Но если вы копаетесь в цифрах, воспринимаемый прирост производительности может быть иллюзорным.
Старшие разработчики — все, юниоры играют это в безопасности
Опрос почти 800 разработчиков показал, что старшие разработчики с более чем десятилетним опытом отправляются в 2,5 раза больше кода, сгенерированного AI, чем младшие разработчики. Числа указывают на то, что треть старших разработчиков говорят, что более половины их производственного кода поступают из ИИ, по сравнению с лишь 13% юниоров.
«Старшие разработчики, вероятно, лучше понимают, как строить требования, как писать подсказки, как работать с этими инструментами», — сказал Остин Спирс, старший директор Developer Inggeration, который управляет разработчиком построенными и кодирует с начала 2000 -х годов. «Тем не менее, младшие разработчики, я думаю, это на самом деле хорошо, что они пишут немного меньше кода ИИ».
Spiers называет это «Дети в порядке», где юниоры должны изучать основы, прежде чем опираться на костыли.
«По крайней мере, когда я учился кодировать, меня учили избегать этих мошеннических инструментов, начинать с черно -белого текста, изучать код, изучать трудный путь, а затем начать строить эти слои увеличения сверху», — сказал Спирс новым стеком.
Один старший разработчик в опросе выразил это прямо: «ИИ будет испытательный код скамейки и найдет ошибки намного быстрее, чем человек, ремонтируя их». Но младший разработчик подчеркнул обратную сторону: «Всегда трудно, когда ИИ принимает то, что я делаю, и это не так, поэтому я должен вернуться назад и переделать это сам».
Отличная иллюзия, экономясь временем
Опрос показал, что 28% разработчиков говорят, что они тратят так много времени на исправление кода, сгенерированного AI, что он вытирает большую часть времени экономии. Только 14% сказали, что им редко нужно вносить изменения. И все же каким -то образом, более половины все еще клянется, что ИИ делает их быстрее.
Spiers сказал, что ИИ чувствует себя невероятно гладким, когда вы используете его — код появляется с несколькими нажатиями на клавиш, что дает вам этот прилив импульса. Но затем наступает отладка, тестирование, неизбежные моменты «подожди, это не совсем правильно», которые питаются в каких -либо успехах, сказал он.
Недавние исследования извне быстро подкрепляют это. Контролируемое исследование показало, что опытным разработчикам фактически потребовалось 19% дольше, чтобы выполнить задачи при использовании инструментов ИИ.
«Когда вы думаете о старших разработчиках, большая часть их работы — это разговаривать с людьми, управлять требованиями, управлять заинтересованными сторонами», — сказал Спирс. «Они, кажется, очень взволнованы инструментами искусственного интеллекта, потому что они могут начать эксперименты. Похоже, что они больше подходят к ним научно гипотезой, где у них будет ИИ -проведение нескольких экспериментов, возвращайтесь».
Он указывает на человеческий элемент здесь. «Если я исправляю робота с помощью своих побочных проектов, я не чувствую, что мне нужно беспокоиться о том, чтобы причинить вред чувствам робота или что -то в этом роде. Я бы просто сказал:« Нет, это не то, что я хотел », — сказал Спирс.
Согласно отчету, один респондент выразил это таким образом: «Инструмент кодирования ИИ, такой как Github Copilot, очень помогает моему рабочему процессу, предлагая фрагменты кода и даже целые функции. Однако он когда -то создал сложный алгоритм, который казался правильным, но содержал тонкую ошибку, что привело к нескольким часам отладки».
Между тем, новый директор по исследованию стека Лоуренс Хехт отметил, что Fastly Report не определил, какой процент опроса был младшим и старшими разработчиками.
Хехт также сказал: «Люди должны прекратить измерять степень, в которой создается/развернут« код, сгенерированный AI », потому что существует большая разница между использованием предложений с использованием AI-ассистентного кода и чем-то, что было кодировано».
Больше разработчика радости
Тем не менее, несмотря на сомнительный рост производительности, почти 80% опрошенных разработчиков заявили, что инструменты искусственного интеллекта делают кодирование более приятным. Они берут быстрее, пропускают хрустящую работу и, по -видимому, получают больше удовольствия, делая это.
«Вы не можете на аутсорсинг вкуса с ИИ», — настаивает Спирс. «Вам нужно иметь хорошие профессиональные чувства, чтобы знать, как хорошо выглядит из искусственного интеллекта».
Это может объяснить, почему старшие разработчики более оптимистичны в отношении скорости AI. В то время как половина юношеских разработчиков говорит, что ИИ делает их «умеренно быстрее», 26% старших разработчиков утверждают, что они «намного быстрее» — вдвое превышают уровень их молодых коллег.
Экологический слон
Опрос также выкопал то, о чем большинство людей не думают: углеродный след ИИ. По-видимому, разработчики хорошо осведомлены об этом, так как около двух третей на всех уровнях опыта знают, что эти инструменты потребляют серьезную энергию.
Старшие разработчики также заботятся о написании энергоэффективного кода. Почти 80% инженеров среднего и старшего уровня активно рассматривают потребление энергии при кодировании, по сравнению с 56% юниоров.
Никого не заменяю (пока)
Вопреки недавним заявлениям некоторых технических лидеров о замене разработчиков младшего до среднего уровня на ИИ, этот опрос предлагает что-то другое. Шпирс сказал, что он не видел никакой паники в ответах на опрос.
«Я не видел никаких данных ответа от младших разработчиков, боящихся потерять свою работу, или старшие разработчики похожи:« Я могу полностью на аутсорсинг », — сказал он.
Вместо этого Спирс сказал, что он видит ИИ как инструмент, который может демократизировать кодирование.
«Обеспечение того, чтобы сделать технологии, доступной для большего количества людей, всегда является хорошей вещью», — сказал он. «Если есть люди, которые используют что -то вроде ИИ, чтобы построить свое первое приложение, и именно так они подвергаются воздействию идеи в жизнь, так мы и мы собираемся найти следующую партию инженеров по инфраструктуре».
Настоящая история
Форское исследование показывает, что инструменты кодирования ИИ — это не то чудо производительности, которое они были предприняты, но они делают разработчиков счастливее. Старшие разработчики используют их более агрессивно, потому что у них есть опыт, чтобы поймать ошибки ИИ. Младшие разработчики в первую очередь умны в отношении обучения основам.
Быстро обследовали 791 профессиональных разработчиков в июле 2025 года.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Дэррил К. Тафт охватывает DevOps, инструменты разработки программного обеспечения и проблемы, связанные с разработчиком из своего офиса в районе Балтимора. Он имеет более чем 25 -летний опыт работы в бизнесе и всегда ищет следующий совок. Он работал … читайте больше от Дэррила К. Тафта
