Microsoft: AI «Бизнес -агенты» убьют Сааса к 2030 году

Когда генеральный директор Microsoft Satya Nadella впервые указал, что бизнес -программное обеспечение в качестве приложений Service (SAAS) мертва в декабре прошлого года, оно отправило шоки через мир корпоративного программного обеспечения. Теперь, Чарльз Ламанна, корпоративный вице -президент Microsoft ведущих бизнес -приложений и платформы, удваивает это видение с грамотой и дорожной картой, которая является как амбициозной, так и спорной.

В недавнем разговоре о основателе и финансируемом подкасте компании Madrona VC Formance с управляющим директором Madrona S. Somasegar, Ламанна не выбивала слова. Он сказал, что традиционные бизнес -приложения станут мэйнфреймими 2030 -х годов: все еще работают, все еще потребляют бюджеты, но на скользящие реликвии ушедшей эпохи. Будущее, согласно руководству Microsoft, принадлежит агентам ИИ.

Анатомия разрушения

Чтобы понять, почему Microsoft считает, что бизнес-приложения сталкиваются с вымиранием, Ламанна разбивает то, что эти приложения традиционно были: интерфейсы, управляемые формой для ввода данных, статические рабочие процессы, которые жестко определяют бизнес-процессы и реляционные базы данных, хранящих структурированную информацию. Это модель, которая, как указывает Ламанна, не изменилась с момента эры мэйнфрейма, несмотря на десятилетия технологической эволюции.

«Если вы пойдете и посмотрите на приложение BIZ, которое работало на мэйнфрейме, оно выглядит удивительно похоже на веб-приложение Biz Today»,-сказала Ламанна в подкасте. «Это не будет правдой через 10 лет».

Замена? То, что Microsoft называет «деловыми агентами»: AI-мощными объектами, в которых представлены генеративные пользовательские интерфейсы AI (Genai), которые динамически адаптируются к потребностям пользователей, целеустремленными агентами, которые находят оптимальные пути, а не следуют предопределенным рабочим процессам и векторными базами данных, предназначенными для активных операций AI.

Временная шкала: революция или эволюция?

График Ламанны агрессивна: новые шаблоны будут четко кодифицированы в течение 6-18 месяцев, причем основной принятие к 2030 году. Это прогноз, который разделяет наблюдатели отрасли.

Рокки Лхотка, MVP Microsoft MVP и вице -президент по стратегии в Xebia, выразил скептицизм в отношении временной шкалы 2030 года. «На мой взгляд, очень вперед и оптимистичный»,-сказал он новому стеку, указывая на то, что предприятия со значительными капитальными инвестициями-производство, транспорт, строительство-не может просто «выбросить своих существующих сотрудников, машины и другого оборудования и заменить это виртуальными агентами».

Тем временем Мэри Джо Фоули, главный редактор «Направления на Microsoft», указала, что Microsoft имеет менее идеалистический способ достичь своей цели.

Microsoft вернется на «существующую пьесу создания агентов следующей волной оплачиваемых дополнений» для динамики и офисных приложений. Это будет означать дополнительные подписки помимо существующих платежей — стратегия, которая увеличивает средний доход на одного пользователя, а постепенно акклиматизируется клиентов к модели агента, сказала она.

«Деловые приложения, как мы их знаем, мертвы», — сказал Фоули новому стеку. «Это новое модное сообщение от Microsoft, Salesforce и других компаний, которые сейчас сосредоточены на том, чтобы сделать« агент ». Но превращение Legacy ERP, CRM [customer relationship management]HRM и офисные приложения в «агентские» платформы-все, что на самом деле в конечном итоге,-это будет долгий и болезненный процесс, если это когда-либо действительно произойдет ».

Задача реализации в реальном мире

Тем не менее, видение агентских платформ сталкивается с значительными препятствиями. Как указывает Фоли, «замена форм и мониторинга на интерфейсы естественного языка — это одно, но изменение существующих бизнес -процессов в кучу взаимосвязанных агентов — это другое, особенно когда вам приходится беспокоиться о поддержке и миграции больших, устаревших клиентов и рабочих нагрузки».

Ричард Кэмпбелл, основатель Campbell & Associates и давний Microsoft MVP, предлагает более нюансированный вид. Он сказал, что речь идет не о замене приложений, а в переосмыслении их полностью.

Используя пример систем CRM, Кэмпбелл спросил: «Если у вас есть LLM [large language model] с доступом к вашему [Microsoft] Команды и взаимодействие по электронной почте с клиентами, разве он не может эффективно действовать как CRM по требованию? »

Речь идет о принципиально переосмыслении, что программное обеспечение вообще означает в мире AI-первого.

Организационная трансформация

Видение Ламанны не только технологическое, но и организационное. Он предсказывает фундаментальную реструктуризацию того, как работают компании. Вместо экспертов в узких областях работники станут универсалами, поддерживаемыми экспертными агентами ИИ.

Как объяснил Ламанна, исходя из его собственной ситуации: «У меня есть агент, который помогает мне с исследованиями продаж. Я не продавец, я инженер, но мне не нужно идти разговаривать с продавцом, чтобы подготовиться к встрече с клиентом».

Более того, традиционные департаменты будут растворяться. «Возможно, продажи, маркетинг и поддержка клиентов становятся одной из роли, и один человек делает все три», — сказала Ламанна.

И команды Human-AI появятся, когда изменится само определение команды.

«Команда — это группа людей и агентов искусственного интеллекта», — сказала Ламанна. «Это действительно то, как нам нужно начать думать о том, как мы организуем организации и компании».

Дилемма детерминизма

Однако не все убеждены, что это преобразование будет гладким или даже желательным. Lhotka вызывает обеспокоенность по поводу детерминизма и инноваций.

«Сегодняшние модели LLM не детерминированные, — отметил Лхотка, — но бухгалтерский учет и инвентарь, и многие другие бизнес -концепции очень детерминированные и имеют очень отдельные правила, чтобы обеспечить отражение программного обеспечения в реальном мире. Это не ясно, по крайней мере, еще не то, насколько хорошо, что LLM собирается преодолеть пробел, где не снят, где, наполненные, наполненные, наполненные, наполненные, наполненные, наполненные, наполненные, наполненные, наполненные, наполненные, наполненные, наполненные, наполненными, наполненными, наполненными, наполненными, наполненными, наполненными, наполненными, наполненными, наполненными, наполненными, наполненными, с точки зрения, наполненными, наполненными, с точки зрения. Недеттерминизм может буквально сокрушить грузовик ».

Lhotka также отметил, что существует риск «окостенения» в другой форме.

«Если большинство бизнес -функций выполняются агентами, результатом будет окостенение», — сказал он. «Деловые инновации прекратятся, потому что LLM не внедряют инновации. Они не креативны».

По словам Лхотка, это может создать возможности для «первых» компаний, которые могут инновации в инновациях, в то время как их конкуренты в области AI.

Промышленность конвергенция

Сходимость отрасли вокруг открытых стандартов является ключом к видению Microsoft. Ламанна отмечает, что протоколы, такие как протокол контекста модели (MCP) и Agent2agent Protocol (A2A), видят показатели принятия, не наблюдаемые с первых дней в Интернете с HTML и HTTP.

«Существует огромное количество консолидации отрасли», — сказал Мадрона Сомасегар из Мадроны. «На самом деле, то, что меня удивило,-это случай антропного. Они вышли с MCP, и через несколько месяцев почти кто-то, кто имел значение, говорили о том, как они все находятся в поддержке MCP, и выпустили свои собственные предложения. Этот уровень консолидации в отрасли вокруг чего-то оба, я думаю, захватывающее и фантастическое».

Действительно, «вероятно, это было около 30 лет с тех пор, как у нас была такая отраслевая конвергенция на открытом стандарте»,-отметила Ламанна. Microsoft приняла эти стандарты и вносит улучшения обратно в сообщество.

Между тем, Брэд Шиммин, аналитик в группе Futurum, сказал, что считает эту конвергенцию потенциально освобождающим для предприятий.

«С точки зрения бизнес-пользователей и компаний в целом, отказавшись от того, что иго сложности и блокировки должно иметь некоторую апелляцию»,-сказал он новому стеку.

Тем не менее, «покончим с Microsoft Excel в пользу интерфейса чата, способного пригласить, обрабатывать и анализировать данные за кулисами через магию средств агента, наполненных MCP и A2A?» Спросила Шиммин. «Будет ли это покончить с необходимостью для практиков и партнеров ISV для создания программного обеспечения, такого как плагины или расширения в программные пакеты, которых просто больше не существует?»

Путь вперед: три ключа к успеху

Для предприятий, стремящихся ориентироваться в этой трансформации, Ламанна предлагает три важных фактора успеха на основе моделей, наблюдаемых на клиентской базе Microsoft:

  • Ограничения ресурсов: Успешные компании намеренно создают бюджетное давление, чтобы стимулировать подлинные повышения производительности, а не дополнительные изменения.
  • Демократизация: «Все ваши пользователи, где бы они ни находились, технические, нехнологические, должны собирать и использовать эти инструменты каждый день», — настаивает Ламанна. Компании, которые ограничивают ИИ техническими командами или пилотными проектами, не могут трансформироваться. «Компании, которые борются, — это компании, у которых нет ИИ в руках каждый день», — сказал он.
  • Фокус: Вместо того, чтобы распространять усилия по сотням инициатив, успешные компании «делают пять проектов очень хорошо, с большим силой и с учетом постоянного улучшения», — сказала Ламанна.
  • Приложения развиваются или заменяют агенты?

    Эндрю Бруст, генеральный директор Blue Badge Insights и Microsoft MVP, ставит, пожалуй, самый фундаментальный вопрос: «Зайдут ли агенты приложения… или приложения будут развиваться на агентов?»

    Ответ может быть оба — и ни один. Как сказал Кэмпбелл, мы можем двигаться к миру, в котором «очень трудно указывать на что -либо, и называть это приложением. Внезапно это старая идея».

    Вместо суверенных приложений, таких как ERP Systems, мы направляемся к ландшафту хранилищ данных и инструментов динамического взаимодействия, где управление смещается от приложений в качестве привратников к самим данным, которые помечены для чувствительности и привилегий доступа, сказал Кэмпбелл.

    Суть

    Видение Microsoft на агентских бизнес-платформах представляет собой либо наиболее значительное преобразование в корпоративном программном обеспечении с момента появления Интернета, либо чрезмерно оптимистичное предсказание, которое недооценивает инерцию Enterprise IT.

    Вопрос больше не в том, будет ли ИИ преобразовать бизнес -приложения, а как быстро и полностью произойдет эта трансформация. Предсказание Ламанны о том, что к 2030 году агентские системы будут преобладающим шаблоном, может быть оптимистичным, но направление кажется неизбежным.

    Он предупреждает, что компании должны выбирать, хотят ли они «быть людьми, которые смотрят, это случается» или «людьми, которые делают это для себя». В мире, где стартапы уже работают с агентами искусственного интеллекта в качестве основных членов команды, ожидание уверенности может означать слишком долго ожидание.

    Независимо от того, завершена ли преобразование к 2030 году или занимает еще одно десятилетие, ландшафт программного обеспечения Enterprise 2035 года не будет выглядеть сегодня, и Microsoft делает ставку на будущее своих бизнес -приложений о том, что компания убивает свои собственные продукты, прежде чем кто -то другой.

    Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Дэррил К. Тафт охватывает DevOps, инструменты разработки программного обеспечения и проблемы, связанные с разработчиком из своего офиса в районе Балтимора. Он имеет более чем 25 -летний опыт работы в бизнесе и всегда ищет следующий совок. Он работал … читайте больше от Дэррила К. Тафта

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *