Агенты ИИ — это тема из -за сообщений о повышении производительности, несмотря на обеспокоенность по поводу точности и безопасности. Согласно опросу разработчиков переполнения стека 2025 года, 87% разработчиков обеспокоены точностью информации, поступающей от агентов искусственного интеллекта, и 81% беспокоятся о конфиденциальности и безопасности данных при их использовании. Стоимость платформ AI -агента также является барьером для 53% опроса.
Несмотря на эти опасения, 23% исследования уже используют агенты искусственного интеллекта в своей работе хотя бы еженедельно, а еще 8% используют их редко. Дополнительные 17% планируют использовать агенты искусственного интеллекта, которые являются автономными программными объектами, которые работают с минимальными или без прямых вмешательства человека.
Агенты ИИ приобрели пользователей, потому что 70% разработчиков, которые использовали, считают, что это сократило время, потраченное на конкретные задачи разработки. Подобное число (69%), по крайней мере, несколько согласен с тем, что они добились повышения производительности.
Есть две области, где агенты ИИ были менее эффективными. Только 17% считают, что агенты улучшили сотрудничество в команде, и только 36% считают, что они улучшили качество кода.
Еще один интересный AI, связанный с AI, состоит в том, что только 15% делают Vibe Coding в рамках своей профессиональной работы.
Люди, которые сказали, что они используют агенты искусственного интеллекта, также спросили: «В какой степени вы согласны со следующими заявлениями, касающимися агентов искусственного интеллекта?» Их ответы на изображении ниже:
Принимая более широкое представление об ИИ, мы обнаружили, что 78% респондентов опроса используют инструменты ИИ в процессе разработки, что по сравнению с 62% в прошлогоднем исследовании. Одна из самых больших проблем, стоящих перед этими инструментами, заключается в том, что 46% разработчиков не доверяют точности результатов инструментов ИИ. Тем не менее, 59% выгодно склонны к использованию инструментов ИИ в рамках своего рабочего процесса по разработке по сравнению с 21% с неблагоприятным взглядом. Мы не знаем, сколько из тех, кто негативно смотрит на инструменты искусственного интеллекта, на самом деле их использовали.
В целом, 66% разработчиков говорят, что проблема или разочарование, которое они испытывают при использовании инструментов ИИ, — это когда «решения искусственного интеллекта, которые практически правы, но не совсем». Вот почему другие исследования показали, что разработчики тратят больше времени на проверку, тестирование и отладку кода. В этом исследовании 45% говорят, что отладка кода, сгенерированного AI, является более трудоемким.
Агенты AI Agents Technology Roadpamp
Разработчики, которые использовали агенты искусственного интеллекта в прошлом году, спросили об инструментах и инфраструктуре, которые они использовали с агентами ИИ. Вот быстрое срыв результатов:
- Redis (43%) и MCP -сервер GitHub (43%) были наиболее используемыми технологиями для Память памяти ИИ или управление даннымиПолем Supabase (21%), ChromADB (20%), PGVector (18%), NEO4J (12%) и PineCone (11%) привлекли значительное количество пользователей.
- Оллама (51%) и Лангхейн (33%), скорее всего, использовались для Агент оркестровки или фреймворки агентаПолем Другими технологиями в верхней части таблицы усыновления являются Langgraph (16%), Vertex AI (15%), агенты Amazon Bedrock (15%), OpenRouter (13%) и индекс ламы (13%).
- Цитируется 13%, Лэнгсмит был единственным специально построенным Обзорность, мониторинг или безопасность AI -агента получить значительную тягу. Лидеры в этой области принадлежат поставщикам, которые занимаются всеми проблемами наблюдаемости и безопасности, связанных с разработчиком, но с тех пор также добавили функциональность, связанные с AI: Grafana + Prometheus (43%), Sentry (32%), Snyk (18%) и New Relic (13%).
- CHATGPT (82%), GitHub Copilot (68%), Google Gemini (47%) и Claud Code (41%) Из-за ящика агенты/ассистенты/помощникиПолем Нижние в списке находятся V0.DEV (9%), Bolt.New (7%), Quialble.dev (6%) и AgentGPT, Tabnine, Repit и Auto-GPT (каждый из которых используется 5%).
Людям, которые используют или разрабатывают агентов ИИ в рамках вашей работы по разработке, были заданы: «Вы использовали какие-либо из следующих необоснованных агентов, ассистентов или помощников?» N = 8,323
Исследование переполнения стека было проведено в течение последних 15 лет. Версия этого года основана на более чем 49 000 респондентов, причем большая часть глобальной выборки аналогична предыдущим итерациям этого годового опроса.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Лоуренс генерировал действенные идеи и отчеты о рынках рынков B2B и технологий в области корпоративных ИТ и технологий. Он регулярно работает с клиентами для разработки и анализа исследований об экосистемах с открытым исходным кодом. В дополнение к его консалтинговой работе … Подробнее от Лоуренса Э Хехта
