Pagerduty спонсировал этот пост.
Автоматизированное тестирование программного обеспечения по -прежнему остается ключевым инструментом для повышения эффективности инженерии, и с ростом ИИ появляются большие возможности для повышения практики тестирования на следующий уровень. С помощью ИИ организации могут дать возможность своим инженерным командам предоставить высококачественное программное обеспечение, улучшая обнаружение риска, повышение масштабируемости и снижение бремени по техническому обслуживанию.
Вот три преимущества, которые организации могут получить от включения ИИ в автоматизированное тестирование для модернизации их операций надолго.
1. Сгенерировать более глубокие тесты на единицу и интеграции
Когда инженеры имеют инструменты ИИ, доступные в своих редакторах кода, им больше не нужно строить все возможные способы, которые необходимо протестировать. Инженеры могут предоставить подробные подсказки для инструментов ИИ о том, как продукт предназначен для работы, и тогда ИИ может написать все необходимые тесты. Кроме того, тесты, сгенерированные AI, могут предоставить различные разнообразные тестовые данные, где кромки могут быть обнаружены чаще, что позволяет командам понимать еще больше способов использования функций.
Улучшенное тестирование также позволяет командам достигать более высокого покрытия кода, что является метрикой для измерения того, сколько кода была проверена. С более высоким покрытием кода команды могут вернуться, чтобы внести изменения или выполнять техническое обслуживание более эффективно, потому что они знают, что код хорошо протестирован.
2. Поднимите планку на лучших практиках
ИИ облегчает командам разрабатывать стратегии тестирования с большей глубиной и расширять объем их анализа тестирования. Например, команды могут охватывать конкретные тестовые примеры и разум с помощью инструмента, например: «Эта часть моей логики не покрыта» или «Я беспокоюсь о том, насколько хрупкая эта часть», чтобы попытаться решить потенциальные проблемы, прежде чем они возникают. Это побуждает команды быть более активными в строительстве решений, которые помогут минимизировать риск будущих нарушений.
Можно также выделить шаблоны кодирования и проектирования, которые можно повторить, которые затем могут использовать для создания игровых книг для стандартизации. В результате команды могут устанавливать более высокие инженерные стандарты и лучшие практики для повышения эффективности в организации.
3. Облегчить сотрудничество между инженерами
Инженерные команды могут часто оказываться с противоречивыми рекомендациями по проектированию или разработке, которые могут основываться на их опыте предыдущих ролей в разных компаниях. Когда команды изо всех сил пытаются прийти к согласованному решению, это замедляет общий процесс разработки. ИИ может помочь направлять принятие решений, быстро предоставив информацию о отраслевых стандартах и лучших практиках, чтобы команда могла расставить приоритеты, что лучше всего подходит для выбранного их стека, а также определить вариант, который наиболее устойчив в долгосрочной перспективе.
Среда низкого риска для развития искусственного интеллекта
Поскольку он не работает в производстве, автоматическое тестирование является средой с низким риском для ИИ, что облегчает командам улучшить свою разработку, не подвергая риску общую систему. Внедряя ИИ в процесс тестирования программного обеспечения, организации могут стать более уверенными в том, что решения, которые они создают и интегрируют, будут хорошо протестированы, что позволит их операциям стать более устойчивыми в долгосрочной перспективе.
Pagerduty является глобальным лидером в области управления цифровыми операциями, преобразующий критическую работу для современных предприятий. PageRduty Operations Cloud объединяет AIOP, автоматизацию, операции обслуживания клиентов и управление инцидентами для создания гибкой, устойчивой и масштабируемой платформы. Узнайте больше последних из Pagerduty Trending Stories YouTube.com/thenewstack Tech, быстро движется, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Линдсей Фарни — персонал -разработчик программного обеспечения в Pagerduty, специализирующийся на технологиях фронта, пользовательском опыте и доступности в Интернете. Подробнее от Линдси Фарни
