Qodo, агентская платформа кодирования, которая позволяет разработчикам генерировать код, но также помогает им просмотреть и проверить его, запускает сегодня Codo Gen CLI, новую структуру агента, которая позволяет разработчикам легко создавать свои собственные агенты по кодированию ИИ на основе своих уникальных рабочих процессов и кодовых баз. По сути, это означает, что разработчики смогут написать свои собственные файлы конфигурации и подсказки, чтобы направлять поведение этих агентов работать через сложные рабочие процессы и взаимодействовать с внешними инструментами.
Как сказал мне соучредитель и генеральный директор Qodo Итамар Фридман, команда всегда считала, что, хотя кодирование Vibe может быть веселым, для предприятий, чтобы получить реальную ценность из своих инвестиций в ИИ и кодирующие агенты, ИИ должен быть интегрирован по всему жизненному циклу разработки программного обеспечения с обзором кода и тестированием по сути. Он также подчеркнул, что одной функцией, которая делает Qodo уникальным и способным обрабатывать большие кодовые базы, является его контекстным двигателем. (Если это звучит знакомо, это может быть связано с тем, что код дополнения конкурента Qodo также уделяет большое внимание своему контекстному двигателю.)
Изображение предоставлено: раскопать.
«Большинство рабочих мест, которые должны выполняться по всему [software development life cycle] требует […] Принесло правильный контекст и проверять качество сгенерированного кода », — объяснил Фридман.
Команда Qodo утверждает, что вы должны вывести агента из IDE и в командную строку, чтобы привести агент AI во все части процесса разработки программного обеспечения, означает, что вы должны вывести агента из IDE в командную строку. Тем не менее, для большинства инструментов командной строки, ориентированных на агент, настройка начинается и заканчивается добавлением инструментов протокола контекста модели (MCP), чтобы дать агентам возможность использовать сторонние инструменты и получить доступ к дополнительным данным.
«Большинство агентов ведут себя одинаково. Например, для большинства агентов вы даете им некоторые правила, и они в основном используют его как часть подсказки системы, а затем вы можете настроить это правило. Это файл, и вы просто надеетесь, что он будет работать так, как вы ожидали. Мы используем на графическом агенте, над которым мы усердно работали, с внутренними хитрыми и т. Д., Чтобы сделать график, следуя определенным наборам инструкциям,-сказал Фрад.
Изображение предоставлено: раскопать.
Если команда разработчиков обычно использует петлю наблюдения, Ориента, определить и действовать (OODA), они теперь могут указать это в документе конфигурации, и агент будет внимательно придерживаться этих руководящих принципов для решения проблемы.
По словам Фридмана, в этом файле конфигурации разработчики могут определить общее поведение агента, но они также могут использовать его для определения разрешений MCP и установить общую цель, которую агент должен попытаться достичь, включая правило выхода. Поскольку эти агенты основаны на моделях крупных языков (LLMS) и не являются детерминированными, особенно важно, чтобы агент следил за этими правилами выхода и чтобы разработчики могли заставить его обеспечить очень специфический результат. Фридман сказал, что система Кодо будет следовать этим правилам в 99,99% случаев.
Qodo также добавила новую команду в свои инструменты CLI под названием «Create Agent», что позволяет разработчику пройти через процесс создания нового агента, следуя лучшим практикам компании. В случае, если разработчик недостаточно ясен, инструмент также задаст уточняющие вопросы по мере необходимости.
По умолчанию, Qodo Gen CLI будет отправлять с несколькими предварительно созданными агентами для таких задач, как обзор кода, анализ охвата теста и генерация выпуска. Эти предварительно созданные агенты также интегрируются с популярными инструментами CI/CD.
На данный момент, Qudo Gen CLI поддерживает такие модели, как O3 Openai и Claud Sonnet 4 Antropic.
Заглядывая в будущее, команда Qodo также думает о том, как лучше всего взаимодействовать с этими агентами — и о том, что лучше всего это сделать. «Адес [agentic development environments] Следующая вещь, — сказал Фридман, отметив, что, если такие компании, как Tovable, могут создавать пользовательские интерфейсы на лету, «зачем нам нужно иметь эту IDE, которая такая резкая? Мне нужен интерфейс, чтобы соответствовать моей задаче ».
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Прежде чем присоединиться к новому стеку в качестве старшего редактора для ИИ, Фредерик был редактором предприятия в TechCrunch, где он освещал все, от роста облака и самых ранних дней Kubernetes до появления квантовых вычислений …. Подробнее от Frederic Lardinois
