Kubernetes обеспечивает масштабируемую аналитику в гибридных облаках

Спрос на передовые решения для управления данными и аналитические решения, которые беспрепятственно охватывают в разных облаках и локальной среде, растет, что способствует растущей потребности в повышении безопасности данных, суверенитете и оптимизации затрат. В результате организации ищут интеллектуальные, гибкие методы управления своими данными без ущерба для производительности или безопасности.

В качестве примера рассмотрите гибридное развертывание облаков: предприятия могут перемещать менее критические рабочие нагрузки в общедоступное облако, чтобы воспользоваться потреблением по требованию, в то время как всегда на рабочие нагрузки и рабочие нагрузки, которые обрабатывают конфиденциальные данные в их центрах обработки данных.

Этот гибридный подход не только снижает затраты, но и гарантирует, что данные остаются безопасными. Kubernetes, технология Powerhouse, является краеугольным камнем современной ИТ-среды, поскольку она обеспечивает непревзойденную эластичность и устойчивость, будь то в облаке или на предпринимательстве.

Гибридные облака обеспечивают гибкое масштабирование, позволяя организациям сдвигать рабочие нагрузки между облаками или быстро добавлять ресурсы по мере необходимости.

Гибкость особенно полезна для отраслей с сезонными колебаниями спроса, такими как розничная торговля или производство, а также предсказуемые пики спроса, такие как генерация утреннего отчета в понедельник или закрытие бухгалтерского учета в конце месяца, где способность быстрого увеличения или вниз имеет решающее значение для оптимизации рабочей нагрузки.

Melco, один из крупнейших в мире операторов казино и курортных средств, принял Hellbrick Hybrid Cloud, чтобы обеспечить свою инициативу Analytics и Customer 360. Заменив свою медленную систему SQL Server, Melco приобрела гибкость в масштабировании рабочих нагрузок аналитики на основе спроса, что имеет решающее значение для обработки сезонных пиков в активности клиентов. Melco также расширила информацию о клиентах, обеспечивая информированные маркетинговые действия.

Гибридная архитектура позволяет MELCO оптимизировать затраты, поддерживать производительность и надежно управлять растущими объемами данных клиентов в разных средах — все это необходимо для проведения персонализированных кампаний, которые создают лояльность и приводят к доходам.

Многие организации по -прежнему полагаются на устаревшие системы, которые трудно мигрировать в облако. Гибридные облачные решения позволяют компаниям постепенно модернизироваться, интегрируя более старые системы с новыми облачными технологиями в собственном центре обработки данных без серьезных сбоев, обеспечивая при этом путь к общественному облаку, когда настало время.

Общий подход включает в себя системы первого миграции разработки или аварийного восстановления (DR) в общественное облако, что позволяет организациям получить опыт и доверие до расширения внедрения. Это сводит к минимуму влияние на ИТ -команды, которые должны сбалансировать усилия по модернизации с поддержанием существующих систем и процессов.

Распределяя рабочие нагрузки в различных средах, компании могут максимизировать свою прибыль от инвестиций. Они могут выбрать наиболее экономически эффективные решения для каждого типа рабочей нагрузки, будь то использование недорогого хранилища или специализированных облачных сервисов, что в конечном итоге снижает эксплуатационные расходы.

Роль Кубернета

Современные частные облака, которые управляют Kubernetes, предлагают альтернативу общедоступным облакам, обеспечивая изолированные среды с помощью облачной эластичности и устойчивости, но исключительное использование. Эти частные облака могут быть размещены локально в собственном центре обработки данных организации или сторонними поставщиками. Частные облака идеально подходят для отраслей со строгими нормативными требованиями, такими как:

  • Финансовые учреждения: Обработка конфиденциальных личных и финансовых данных
  • Государственные учреждения: Управление классифицированной и информацией о национальной безопасности
  • Фармацевтические компании: Обеспечение соответствия стандартам GXP
  • Розничные продавцы: Защита данных о клиентах в соответствии с такими правилами, как GDPR и CCPA
  • Юридические команды: Поддержание юрисдикционного соответствия данных
  • Здравоохранение организации: Содержание стандартов HIPAA для конфиденциальности данных пациента

Благодаря частному облаку с поддержкой Kubernetes, предприятия могут достичь безопасности и контроля, которые им необходимы для обработки конфиденциальных данных, при этом предлагая облачные выгоды для масштабируемости и производительности. Они также сохраняют устойчивость к угрозам безопасности, изолируя самолеты управления и передачи данных от внешнего мира в среде с одной страной.

Развертывание-агрессивный характер Kubernetes-с его объединенным инструментом и всесторонним управлением-позволяет легко перемещать рабочие нагрузки между развертываниями, работающими в государственных и частных облаках, сохраняя при этом последовательное управление и улучшенный надзор за операциями.

Гибридные облака и интеграция искусственного интеллекта

Чтобы разблокировать весь потенциал ИИ, предприятиям нужны решения, которые плавно интегрируются с существующими системами. Частное облако, управляемое Kubernetes, позволяет компаниям безопасно получать доступ к современным возможностям искусственного интеллекта в масштабируемом и эффективном виде. Контейнерный характер приложений в Kubernetes позволяет легко «доставить свой собственный LLM» в локальную / частную облачную среду и интегрироваться с существующими источниками данных для точной настройки и вывода.

Генеративный ИИ в настоящее время является неотъемлемой частью инноваций и эффективности в разных отраслях. Это включает в себя развертывание развертывающих агентов, обученных частным наборам данных и использования методов поиска-аугимента (RAG) с векторными магазинами для повышения контекстуальных ответов и точности. Частное облако, управляющее Kubernetes, предлагает идеальный баланс масштабируемости, безопасности и производительности для поддержки этих инициатив ИИ.

Экономическая эффективность и переосмысление облачных стратегий

По мере увеличения использования облака, так и обеспокоенность по поводу роста затрат на облака. Организации обнаруживают, что, хотя облачные платформы предлагают масштабируемость, долгосрочные расходы могут быстро обостриться, если рабочие нагрузки не будут эффективно управляться. Это привело к репатриации рабочей нагрузки, которая включает в себя перемещение рабочих нагрузок обратно от общественных облаков в частные обработки обработки данных или гибридные среды, чтобы восстановить контроль затрат без жертв, производительность.

Частные облака данных предлагают экономически эффективную альтернативу и позволяют предприятиям работать так же, как и в облаке, сохраняя контроль над своими расходами. Этот подход также предлагает большую прозрачность, позволяя компаниям оптимизировать ресурсы и сосредоточиться на росте.

Цюрих Северная Америка, один из крупнейших страховых поставщиков, выбрал гибридное облако Yellowbrick за свою цену за производительность и простоту миграции. Цюрих модернизировал финансовую отчетность, обновленные модели риска и ускоренную доставку страховых продуктов и услуг.

С гибридной гибкостью они поддерживают полный контроль над конфиденциальными финансовыми данными, получая при этом масштабируемость облака и аварийное восстановление. Сегодня они запускают сложные запросы с более чем 100 одновременными отчетами, предоставляя результаты в секундах, а не в дни — при этом придерживаясь строгого управления данными.

Наследия модернизация: адресация систем старения

Устаревшие устаревшие системы создают значительные проблемы для современных предприятий, включая ограниченную масштабируемость, высокие затраты на техническое обслуживание и трудности, интегрирующие с появлением технологий. Они могут препятствовать инновациям и замедлить принятие гибридных и многоклкок-стратегий. Предприятия должны модернизировать свою ИТ -инфраструктуру, чтобы преодолеть эти проблемы.

Преобразуя устаревшие системы в гибкие, совместимые с облаками инфраструктуры, предприятия могут разблокировать большую гибкость и эффективность при содействии инновациям. Структурированная справочная архитектура может помочь в этом процессе, обеспечивая бесшовную интеграцию локальных систем с частными и общественными облаками.

Catalina Marketing, глобальный лидер в области маркетинга персонализированных потребительских товаров (CPG), заменил свою стареющую систему Netezza гибридным облаком Yellowbrick, чтобы получить представление о поведении покупателей и укрепило отношения с потребителями в продуктовых магазинах, лекарственных и массовых каналах розничной торговли. Они запускают Yellowbrick локально для управления рабочими нагрузками с высокой точкой аналитики для сотен пользователей, одновременно используя Yellowbrick на AWS для аварийного восстановления и обеспечения непрерывности бизнеса без сбоя в эксплуатации.

Будущее

По мере развития частных облачных архитектур, предприятиям требуются решения, которые удовлетворяют разнообразные и сложные потребности современных предприятий, а Kubernetes играет решающую роль в предоставлении масштабируемой аналитики и преимуществ производительности.

Совместный подход с такими лидерами отрасли, как Red Hat, Dell и Yellowbrick, может помочь предприятиям использовать передовые технологии для оптимизации рабочих нагрузок и улучшения их цифровой трансформации. Способствуя этим стратегическим альянсам, предприятия могут создать устойчивую, эффективную и инновационную экосистему. Это гарантирует, что ИТ-инвестиции будут защищены от будущего и способны адаптироваться к изменяющимся требованиям бизнес-ландшафта.

Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Mark Cusack является техническим директором Data Data Yellowbrick, компании Platform Platform Platform SQL, которая использует мощность Kubernetes для хранилища данных, бизнес -аналитики, потоковой аналитики и рабочих нагрузок AI/ML. Бывший научный сотрудник Университета Ньюкасла, Марк занимал исполнительным директором … Подробнее от Марка Кьюсака

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *