В то время как достижения в области генеративного ИИ продолжают вводить поразительные возможности, агент AI появился в качестве решения сложных проблем с минимальным вмешательством человека. Технологическая индустрия стала свидетелем наиболее существенной интеграции агентского ИИ, характеризующегося повышенной автономией. Оптимизируя системы и процессы с автоматизацией «раздача», все чаще реализуется большая эффективность и оптимизация. Воздействие движется по всему предприятию и набирает скорость.
Восемнадцать месяцев назад большинство компаний из списка Fortune 500 все еще экспериментировали с изолированными генеративными пилотами ИИ. Сегодня разговор сместился в сторону систем, которые не только генерируют контент, но и ставят цели, называют правильные API и итерацию до тех пор, пока работа не будет завершена. Ниже приведены три арены, где эта смена уже окупается.
1. Программное обеспечение: Копилот становится коллегой
Новый режим агента Microsoft в Visual Studio 17.14 позволяет инженерам раскручивать команду специально построенных агентов-один планирует список изменений, другой пишет и рефакторные код, а руководитель запускает сборки и тесты-поэтому обновления программного обеспечения сами останавливаются в рамках политики филиала и безопасности. Microsoft.
Jetbrains пилотирует сопоставимый помощник по искусственному интеллекту, который анализирует контекст проекта, генерирует код реализации и итеративно исправляет ошибки компиляции до тех пор, пока CI не пройдет, все из единой цели естественного языка.
Итог: магазины разработчиков смещаются в сторону персонала в сторону «быстрого ремесла» и агента-оркестровки вместо обычного кодирования
2. Облако и финопс: агенты разговаривают с другими агентами
Агенты Amazon для коренных пород позволили архитекторам составлять парки специализированных агентов — один избирает данные, а другой применяет политики, а руководитель разбивает работу на шаги, поэтому облачные рабочие процессы оптимизируют себя, оставаясь в пределах охраны управления.
Google последовал за помощью Google с агентом AI Vertex и протоколом агента-агента, который клиенты, такие как Revionics, используют для управления ценообразованием, цели маржи и прогнозы спроса, не полагаясь на планировщиков человека.
Punchline: Cloud Teams нанимают инженеров Agent Ops, а не больше администраторов платформы.
3. Розничная торговля: магазин OPS без клерка магазина
Руководители Walmart готовятся к будущему, когда торговые агенты на стороне потребителей совершают покупки от вашего имени. Компания сообщила The Wall Street Journal, что она перепроектирует свой сайт и приложение, чтобы позволить сторонним агентам запрашивать цены и автономно размещать заказы. Завтра прибывает маржа, новые потоки доходов.
Агент AI больше не является лабораторным любопытством; Это рычаг производительности, скрытый на виду. Фирмы, которые развертывают его, теперь перенаправляют человеческое творчество на дизайн высокого порядка, в то время как агенты пролистывают повторяющуюся работу. Отставание, и вы все равно автоматизируете; Буквально, по премиальным ценам, с меньшим количеством первых при льготах к сбору урожая. Каньон между этими двумя результатами уже видны.
Хотя эти автономные возможности способствуют эффективности, они также создают новые экономические соображения. Организации реконфигурируют свои технические команды, сосредоточившись больше на техническом аппарате, а также архитектуре системной архитектуры, чем на обычном кодировании. Этот сдвиг изменяет шаблоны найма и создает спрос на новые наборы навыков, которые могут эффективно использовать автономные агенты кодирования ИИ.
Орг-диаграмма Ripple
- Обычные роли кодирования и поддержки уровня-один сужаются.
- Спрос разразится для бывших инженеров, агентских архитекторов и политических аудиторов, которые могут приручить автономные циклы принятия решений.
- Ранние последователи сообщают о пропускной способности 30-40% без расширения численности персонала-эффективно создавая свободные возможности для инноваций.
В недавнем исследовании IBM, посвященном изучению того, как инвестиции в области искусственного интеллекта повлияли на организации, было выявлено:
К 2027 году 85% опрошенных генеральных директоров ожидают, что их инвестиции в масштабированную эффективность ИИ и экономия затрат вернули положительную рентабельность инвестиций, а 77% ожидают увидеть положительную прибыль от своих инвестиций в масштабированный рост ИИ и расширение. Между тем, 54% респондентов генерального директора говорят, что они нанимают, связанные с ИИ, которых не было года назад.
Неудивительно, что библиотека применений для агентского искусственного интеллекта расширяется. От личных помощников до автоматизации и разработки программного обеспечения предприятия, агент Agentic AI используется для выполнения сложных задач, изучения, развития и выполнения большего количества действий за пределами начальных задач. Имея это в виду, легко понять волнение, окружающее его в различных отраслях, включая розничную торговлю, здравоохранение, финансы, производство и за его пределами.
Розничная торговля:
Розничная индустрия приняла агент AI для повышения эффективности эксплуатации, роста доходов и повышения качества обслуживания клиентов. Walmart использует его для мониторинга уровней запасов в тысячах магазинов автономно, предсказала модели спроса и автоматически переориентировать акции по мере необходимости, тем самым устраняя необходимость вмешательства человека.
Agentic AI значительно выступил на уровне цифровых покупок, создав персональных ассистентов по магазинам. Эти цифровые консьержи анализируют предпочтения клиентов, историю просмотра и взаимодействие продуктов, чтобы активно рекомендовать продукты и создавать индивидуальные покупки, которые адаптируются к отзывам клиентов.
Доходы повышаются в режиме реального времени динамическими ценовыми агентами. Сегодня алгоритмы ценообразования Amazon работают как автономные агенты, которые постоянно контролируют цены на конкуренцию, колебания спроса и уровни запасов для корректировки цен на миллионы продуктов почти в режиме реального времени. Это позволяет им быть более конкурентоспособными, когда клиенты делают покупки. Клиенты IKEA могут использовать инструмент для визуального поиска, который выступает в качестве агента, помогая им найти мебель, делая загруженные фотографии предметов, которые им нравятся, автоматически выявляя аналогичные продукты в своем инвентаре и направляя их к вариантам покупки.
Здравоохранение:
Любой, кто участвовал в индустрии здравоохранения, будь то в качестве поставщика или пациент, вероятно, столкнулся с многочисленными неэффективными. Agentic AI предлагает решения для решения многих проблем отрасли путем оптимизации операций посредством расширенной диагностики, управления потенциалом, управления лекарствами и многого другого.
Цифровое прикосновение улучшает человеческое прикосновение в клинике Майо. Его система ИИ анализирует симптомы пациента, историю болезни и результаты испытаний, чтобы предложить потенциальные диагнозы, рекомендовать тесты и флаги, касающиеся моделей, которые могут избежать уведомления о человеке. Пациенты и фармацевтические поставщики также получают выгоду от услуг по управлению лекарствами, таких как PillPack Amazon. Этот агент AI координирует сложные схемы лекарств, обнаруживает потенциальные взаимодействия лекарств, автоматически заполняет рецепты и предупреждает пациентов, когда пришло время принимать их лекарства.
Больницы, которые постоянно сражаются с возможностями и проблемами персонала, используют агенты ИИ для динамического распределения больничных коек, медицинского оборудования и персонала на основе прогнозов притока пациентов, статуса отделения неотложной помощи и запланированных процедур. Носимые устройства могут обнаружить тонкие симптомы, прежде чем они станут очевидными, и предупреждать поставщиков медицинских услуг, когда необходимо вмешательство.
Цепочка поставок:
Как мы знаем, глобальная пандемия 2020 года сильно нарушила цепочку поставок, которая соединяет детали и расходные материалы для производителей, препятствуя их способности создавать продукты, которые управляют экономикой. Он был сделан функциональной пост-пандемией, и отрасль возобновилась; Тем не менее, это далее оптимизируется AI сегодня. Такие компании, как Foxconn, внедряют агентов искусственного интеллекта для координации сложных глобальных цепочек поставок путем прогнозирования сбоев, рекомендования альтернативных поставщиков и автономного перенаправления материалов для поддержания графиков производства. Фабрики дополнительно оптимизируются с помощью систем ИИ, которые улучшают IoT, используя датчики для мониторинга оборудования для потенциальных сбоев до их возникновения.
Финансы:
Борьба с мошенничеством, чтобы сохранить наши деньги и личность — это круглосуточная битва. Агент ИИ предоставил значительную огневую мощь этой войне. MasterCard использует агенты ИИ для анализа моделей транзакций в режиме реального времени, блокировать подозрительные действия, адаптироваться к новым методам мошенничества и постепенно снижать ложные срабатывания посредством непрерывного обучения. Количественные торговые системы помогают интерпретировать изменяющиеся финансовые рынки за счет независимой оценки рыночных условий, выполнения сделок, изменяя стратегии на основе результатов и обрабатывая риск по нескольким типам активов. Оценки кредитного риска на основе искусственного интеллекта используют обширные наборы данных за пределами стандартных кредитных баллов для эффективного анализа заявок на ссуды, принятия решений о кредитовании и обновления критериев оценки на основе поведения заемщика.
Поскольку агент AI продолжает развиваться, его композиция станет более интеллектуальной, а диапазон вариантов использования будет расширяться логарифмично (например, хоккейная палка). Результаты для предприятия и конечных пользователей, вероятно, превзойдут даже сегодняшнюю шумиху.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Чак Браттон — вице -президент по решению программного обеспечения FPT. Он обладает опытом оценки сложных бизнес -приложений и предлагает стратегически инновационные решения, которые соответствуют бизнес -целям, повышают доход, улучшают качество обслуживания клиентов и обеспечивают длительную ценность. Подробнее от Чака Браттона
