Кодирование Vibe, термин, придуманное Андреем Карпатией в феврале 2025 года, является практикой управления моделями ИИ с помощью подсказок естественного языка для создания рабочего кода — перемещая роль разработчика с набора набора и усовершенствования выходов ИИ. Этот подход значительно снижает необходимость глубоких знаний кодирования и позволяет быстро прототипировать.
Звучит великолепно, верно? Инженеры для программного обеспечения больше не должны тратить часы на совершенствование кода! Вместо этого они могут быть проводниками, направляя оркестр инструментов ИИ для создания проектов своей мечты. Но насколько верна эта идея?
В этой статье я собираюсь взглянуть на лучшие варианты использования для кодирования и изучить сценарии, в которых это может быть не лучший подход, поэтому вы узнаете, адеть ли или нет.
Что такое кодирование Vibe?
Кодирование Vibe — это процесс программирования, в котором, а не создать код для проектов, разработчики описывают то, чего они хотят достичь на простом языке, а затем специализированные модели крупных языков (LLMS) генерируют соответствующий код.
В отличие от традиционного кодирования по линии, кодирование Vibe переводит роль инженеров и разработчиков от ремесленников или строителей на архитекторов: вы рассказываете LLM, что вы хотите, проверяете, что он производит, а затем усовершенствовает его, либо сами, либо побуждая LLM дальше.
Общие инструменты включают курсор, Windsurf, Claude Code, Repit и CHATGPT.
Найти эти сладкие сладкие вибрации: когда работает кодирование атмосфера
Кодирование Vibe проверяется во многих различных сценариях. До сих пор следующие, кажется, являются лучшими вариантами использования для процесса:
Быстрое прототипирование и тестирование идеи
Для основателей и инженеров на рынке, Vibe Coding предлагает без трения способ раскрыть минимальные жизнеспособные продукты (MVP) и проверять концепции в часы, а не недели. Вы можете создать преимущественно кодовые базы, созданные вокруг подсказок, которые позволяют вам итерации на лету. Этот подход прекрасно согласуется с гибкими принципами бизнеса и развития: быстро, Tinker и Pivot. Это очень эффективно для демонстраций взлома, внутренних прототипов и шагов инвесторов, где скорость является приоритетом над совершенством.
Небольшие проекты и приложения с низкими ставками
Когда личный веб-сайт, игра в браузер или одноразовый сценарий автоматизации-все, что вам нужно, кодирование Vibe обеспечивает ценность, устраняя нерупку для котла. Такие задачи, как создание небольших игр, создание утилит для автоматизации утомительных рабочих процессов или создание внутренних мониторинга, которые требуют минимального надзора, идеальны, особенно когда наихудший возможный результат — это просто потратить несколько дополнительных минут вручную отладки.
Обучение и исследования
Новички кодирования часто сталкиваются с крутыми кривыми обучения. Кодирование Vibe сглаживает кривую, позволяя учащимся быстро увидеть влияние рабочего кода. Есть преимущества и для опытных инженеров: кодирование Vibe может исследовать незнакомые языки или рамки, каркасные интерфейсы или генерировать алгоритмы образцов, чтобы они могли углубить свое понимание посредством исследования.
Расположенный и повторяющийся рабочий процесс и повторяющиеся задачи
В зрелых кодовых базах существует множество трудоемких повторяющихся задач: рефакторирование соглашений об именах, добавление журнала, обновление заголовков лицензий и т. Д.
Дизайн обработки и настройки пользовательского интерфейса
Менеджеры и дизайнеры продуктов могут использовать кодирование Vibe для применения Swift пользовательского интерфейса, таких как настройка заполнения, обмена цветовыми схемами или генерация нескольких вариантов макета — все без охоты через файлы CSS. Эта «разработка быстрого управления» обеспечивает прямые эксперименты и быстрые петли обратной связи.
Исправление ошибок и глюков (вроде…)
Вставка сообщений об ошибках в LLM часто дает немедленные исправления, но они могут быть поверхностными. В то время как кодирование Vibe может быстро разрешить общие ошибки синтаксиса, более глубокие логические ошибки по -прежнему требуют человеческого понимания.
Примеры реального мира и истории успеха
Есть много людей, изучающих варианты использования и приложения для кодирования. Вот лишь несколько:
Fly Pieter
Голландский предприниматель Pieter-уровни использовали Cursor и Claude 3,7 Sonnet для создания 3D-симулятора полета на основе 3D-браузера с небоскребами менее чем за три часа, что, как сообщается, приносят более 67 000 долларов в месяц дохода через полосовые микротранзакции.
Речь в приложение
Инженер Райли Браун создал страницу домашней страницы и входа в систему за считанные минуты, используя кодирование Vibe для объединения различных инструментов искусственного интеллекта для создания мультимодальных входов (распознавание голоса и изображения).
Клон Airbnb за десять минут
Салли Омар, генеральный директор Cognosys, продемонстрировал вживую, как новый агент Cursor и шепот голоса в текст может построить работающий клон Airbnb (в комплекте с бэкэнд, пользовательским интерфейсом и базой данных) полностью посредством подсказок и речи за десять минут.
Есть еще много примеров, которые стоит изучить!
Когда атмосфера просто выходит: когда кодирование атмосфера терпит неудачу
Но прежде чем вы уйдете и решите, что кодирование-это просто вибрация, давайте сделаем паузу, чтобы обсудить сценарии, когда опытные разработчики, занимающиеся традиционным кодированием по линии, все еще остается лучшим способом.
Чувствительные к безопасности приложения
Обработка учетных данных пользователя, информация о платежах или личные данные требует строгих мер безопасности в приложениях. Код, сгенерированный AI, часто пропускает лучшие практики, такие как правильное шифрование, безопасное хранение клавиш API или правильные конфигурации CORS. Слебо развертывание аутентификации, кодируемой атмосферой или платежных потоков может подвергнуть организации для нарушений и регулирующих штрафов.
Крупномасштабное производственное программное обеспечение
Корпоративные системы и распределенные микросервисы требуют тщательно зачищенных решений, надежных трубопроводов CI/CD и исчерпывающего тестирования. Галлюцинации и ограничения контекстного окна делают глубокую отладку между обширными кодовыми базами нецелесообразными. Кодирование Vibe никогда не должно заменять дизайн, управляемый человеком, для критически важной инфраструктуры, где время безотказной работы и надежность имеют первостепенное значение.
Соблюдение доменов
Промышленности, такие как финансы, здравоохранение и правительство, работают в соответствии с строгими правилами (HIPAA, GDPR и т. Д.). Модели ИИ могут не иметь осознания нюансированных юридических требований, что делает их неподходящими для создания соответствующего кода для всего, что требует соответствующих строгих правил.
Когда требуется оригинальность или глубокое понимание
LLM генерируют производные существующих закономерностей; Они не изобретатели. Сложные алгоритмы, такие как новые процедуры оптимизации или проприетарные трубопроводы обработки данных, требуют изобретательности человека. Если ваши проекты по разработке создают что -то совершенно новое, а не реплицируют существующие вещи, то кодирование Vibe может потерпеть неудачу.
Запатентованное или конфиденциальное код
Вы никогда не должны кормить частные или запатентованные ресурсы для неспособных помощников искусственного интеллекта. Особенно код, поскольку он может стать частью учебных данных LLM. Если у вас нет доступа к инструментам со строгими гарантиями об изоляции данных, то недисциплинированное кодирование атмосфера может быть обязанностью для вашего IP.
Лучшие практики для эффективного кодирования атмосфера (когда уместно)
Стоит отметить, что многие истории успеха из экспериментов по кодированию Vibe были получены от опытных кодеров. Мало того, что они знают, что они хотят создать, и что возможно с кодом, но они могут проверить наличие несоответствий и галлюцинаций в коде. Если вы никогда не кодировались или не были неопытны, вы не можете ожидать сразу же увидеть результаты.
Являетесь ли вы кодирующим N00B или мастером кодирования, вот несколько быстрых советов о том, как вы можете максимально использовать эксперименты с кодированием Vibe:
- Есть план: Убедитесь, что у вас есть представление о том, что вы хотите создать, включая необходимые функции, а не слепо. Vibe Coding на самом деле не песочница; Это путь, который может привести вас к результату. Определите функции в файле спецификации, прежде чем поддать ваш интеллектуальный ИИ.
- Предоставьте контекст: Если вы сможете предоставить файлы конфигурации и правил для руководства моделью, вы уменьшите риск того, что модель искусственного интеллекта не выходит из книги и галлюцинированию.
- Работать итеративно: Управляйте по одному, сохраняя ваши подсказки узкими и конкретными.
- Тщательно проверяйте: Вы можете использовать комбинацию автоматизированного генерации тестов через AI, наряду с ручной/человеческой проверкой критических путей.
- Выберите популярные стеки: В Интернете есть много руководств для использования популярных инструментов для кодирования. Пока вы не получите больше опыта, лучше всего придерживаться этих инструментов, пока вы не уверены.
- Обзор и рефактор: Всегда аудит линии выходов ИИ по линии, а затем рефактор для структуры.
- Мониторинг на кроличьи дыры: ИИ может застрять в цикле генерирования кода, который неэффективен. Не бойтесь откатить все обратно и попробуйте разные подходы к быстрому быстрому.
- Попробуйте мультимодальные входы: Скриншоты могут повысить ясность, в то время как использование голоса может стать забавным экспериментом, когда вы более опытны.
- Проверьте атмосферу: Получить опытного инженера, чтобы просмотреть все, прежде чем поделиться своим кодом за пределами прототипов.
Ввицая будущее
В течение следующих нескольких лет кодирование Vibe готово развиваться от простых текстовых подсказок в более интуитивно понятные интерфейсы Drag -и Drop «проектирование Vibe»: визуальные рабочие процессы, где вы набросаете потоки UI или MAP данных, а ИИ заполняет код за кулисами.
По мере того, как модели искусственного интеллекта становятся более специализированными и тесно интегрированными с бизнес -областями, мы могли бы увидеть конечные трубопроводы, которые переводят требования на высоком уровне в приложения, готовые к производству.
Для разработчиков это означает фундаментальный сдвиг роли: вместо того, чтобы печатать каждую линию, они будут создавать точные подсказки, куражать сгенерированные выходы и встраивать опыт домена, чтобы сохранить системы согласованности. Предполагается, что ИИ автоматизирует до 80% рутинных задач кодирования к 2030 году, поэтому инженеры сосредоточатся на архитектуре, этическом надзоре и интеграции межоборудования.
Мы также могли увидеть дальнейшие применения «вибленных», таких как инциденты.
Заключение
Кодирование Vibe снижает барьер для создания программного обеспечения. Это изменение игры для быстрого прототипирования, личных проектов и обучения. Тем не менее, это не серебряная пуля: развертывание Code, сгенерированного AI в критических, крупномасштабных или ориентированных на соответствие контекстам соблюдения значительного риска.
Будущее требует сбалансированного подхода, который использует скорость ИИ, где он сияет, но применяет традиционную инженерную дисциплину, где строгое понимание и подотчетность не подлежат обсуждению. Знание того, когда принять атмосферу и когда захватить свою IDE, является ключом к процветанию на следующем этапе разработки программного обеспечения.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Александр Уильямс — разработчик и технический писатель с полным стеком, и он работает независимым ИТ -консультантом и помогает новым владельцам бизнеса создавать свои веб -сайты. Подробнее от Александра Т. Уильямса
