Canva запустила сервер протокола контекста модели (MCP) для своей платформы разработчиков в прошлом месяце. Использование MCP над агентами ИИ обеспечивает предварительный просмотр того, что разработчики могут ожидать в ближайшем будущем от компаний, которые размещают свои собственные рыночные места приложений. Это также показывает, как MCP может изменить ситуацию для создания приложений.
MCP является новым открытым стандартом от Anpropic, который обеспечивает возможность для моделей искусственного интеллекта взаимодействовать с внешними источниками и инструментами данных. Думайте об этом как об универсальном языке и наборе правил, которые позволяют большой языковой модели общаться с системами вне себя. Сервер MCP переводит запросы LLM на язык, который понимает система, а затем возвращает информацию в LLM в стандартизированном формате. Это позволяет разработчикам использовать модели по -новому, предоставляя дополнительные данные или поддерживая более сложные задачи — без необходимости создавать агент ИИ или переподготовки.
Краткий вариант использования MCP Canva
Anwar Haneef, глава экосистемы в Canva, объяснил новому стеку, что MCP -сервер Canva облегчит тысячи веб -разработчиков, которые используют свою платформу разработки — и системы ИИ, на которые полагаются эти кодировщики — для доступа к документации Canva и API.
По его словам, до сервера MCP создание приложения Canva было длительным процессом. Разработчики должны были идти вперед и назад с Canva, в котором рассматривались приложения, чтобы они придерживались внешнего вида Canva.
«Как правило, то, что происходит, является приложением, тогда у нас есть процесс проверки», — сказал он. «Дизайнеры стараются убедиться, что он хорошо разработан с точки зрения пользователя».
Canva имеет более 600 приложений на своем рынке, и Haneef подсчитал, что около 150 с поддержкой AI. Процесс обзора занял время и включал дополнительные отзывы после каждого изменения приложения. Canva хотела ускорить этот процесс.
«С MCP мы поняли, что мы могли бы эффективно« сдвинуть оставленную »работу по использованию наших инструментов разработки для разработчиков за пределами Canva», — сказал он. «Мы создали сервер MCP, который обеспечивает легкий доступ к API, SDK и документации Canva Developer и документации.
Благодаря серверу MCP Canva эффективно взяла этот опыт обратной связи и принес его в рабочую область разработчика, сократив длину цикла обратной связи.
«Наше намерение состоит в том, что когда они отправляют приложение, в самом процессе разработки так много отзывов и так много, что процесс подачи и публикации становятся оптимизированными», — сказал Ханиф.
Сервер MCP позволяет разработчикам оставаться в пределах своих идентификаторов, все еще получая вид и ощущение набора пользовательского интерфейса, используемого Canva, добавил он.
MCP против агентов
Canva посмотрела на создание агента искусственного интеллекта, чтобы помочь разработчикам, но решила против этого маршрута, потому что многие делают это и заряжают застройщиков, включая Виндсурфин и курсор.
«Разработчики уже платят за них [agents] И используя их в своей повседневной работе сегодня, — сказал он, — мы предоставляем еще один уровень уточнения, который может не так много добавить, а обеспечение того, чтобы эти LLM имели правильный контекст для создания кода, актуального для нашей платформы — который оказывает большое влияние ».
Это сдвиг парадигмы по сравнению с тем, что ранее ожидала технологическая индустрия с ИИ, что было то, что компании будут обучать агентов ИИ выполнять определенную задачу, и разработчик должен будет использовать ИИ эту организацию.
Вместо этого сервер MCP использует локальную модель, которую использует разработчик. Он вызван призывом от ИИ разработчика в Canva, затем он получает информацию из Canva, которую разработчик нуждается в создании приложения.
«Вместо того, чтобы полагаться на наш [AI] Модель и, имея всевозможные вариации, мы хотели, чтобы разработчик использовал инструменты, с которыми им удобно — независимо от того, используют ли они Gemini, Claude или GPT, или что -то в этом роде, — сказал Ханиф.
Развертывание сервера MCP
По словам Ханифа, построение сервера MCP — это не тривиальная задача.
«Есть документация, но нет четких стандартов», — сказал он. «Инструменты все еще появляются».
Canva работала с опытными компаниями, которые специализировались на строительстве серверов MPC, добавил он. По его словам, работа Canva заключалась в том, чтобы предоставить информацию в легком и простых в прежнем формате, чтобы ИИ мог ее понять. Это означало возвращение к первым принципам и переоценить свои предложения разработчиков.
Среди изменений, внесенных Canva, было обновление своей документации, чтобы обеспечить доступ к языку разметки, чтобы агенты искусственного интеллекта могли легко проанализировать его без навигации JavaScript или изображений. Компания также переосмыслила весь свой процесс поддержки разработчиков и создания приложений. Он выбирает MCP, потому что он получил тягу с IDES, сказал он.
«Реальность такова, что стандарт развивается, поэтому мы хотели убедиться, что мы делаем то, что вдумчивые», — сказал он. «Мы сосредоточены на предоставлении контента в контексте для агента».
MCP Server также избегает проблемы, когда разработчики отправляют информацию в Canva, на которую, как правило, хмуриться.
Это делает его более комфортным для разработчиков, потому что они знают, что данные отправляются в их ИИ, но данные не покидают их ИИ или внутренние системы.
Сервер MCP теперь доступен. Haneef добавил, что еще один авеню для разработчиков Canva — это использовать Zapier, который предлагает доступ к серверу MCP к своим интеграциям, включая API Canva Connect.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Loraine Lawson — ветеран -репортер, который в течение 25 лет освещал технологические проблемы от интеграции данных до безопасности. Прежде чем присоединиться к новому стеку, она работала редактором Banking Technology Site Bank Automation News. Она … читайте больше от Лорейн Лоусон
