Кредит: Unsplash/CC0
Два выпускника Университета Ватерлоо меняют бейсбол высшей лиги (MLB) с симулятором подачи, управляемым данными, который повторяет реальный опыт ватина против профессионального кувшина.
Джошуа Папа (BASC) и Rowan Ferrabee (BASC) основали свою компанию Trajekt Sports на четвертый год, поддержанный доктором Джоном Макфи, профессором Департамента проектирования систем. Но идея технологий датируется временем Папы в качестве президента спортивного совета в старшей школе.
«Мы были мозговым штурмом веселых спортивных мероприятий, когда кто -то в шутку предложил сделать качели против Маркуса Стромана из Blue Jays. Это было примерно в 2013 году, и мы были большими поклонниками», — сказал Папа.
«Я начал задаваться вопросом, есть ли у людей способ имитировать удары по своим любимым кувшинам. Какие инструменты были профессиональными спортсменами, которые использовали для обучения? Могу ли я построить машину, чтобы воспроизвести навыки подачи реальных игроков?»
Его любопытство привело к изучению биомедицинской инженерии и получила знания и сеть, чтобы реализовать свою машину для симулятора подачи. Идея была слишком сложной для его проекта дизайна Capstone, но при поддержке Velocity, стартап -инкубатора Ватерлоо, родился Trajekt Sports. А затем мир был брошен в хаос с пандемией Covid-19.
«Это было не совсем лучшее время для начала бизнеса», — сказал Папа. «Но мы с Роуэн решили и повезло иметь людей, которые верили в нас. Мы работали из гаража моих родителей с доступом к ресурсам Velocity, получили грант от центра ускорителей и собрали больше денег в раунде финансирования« Друзья и семьи », чтобы помочь получить вещи с земли».
Традиционные машины для подачи ограничены базовой скоростью и вращением. Папа и Ферраби сосредоточились на том, чтобы итерация своей системы на мастер -переменные, такие как скорость, ось спиновой и ориентацию мяча, чтобы воссоздать любую траекторию и тип высоты тона. Они также хотели учитывать оптический стимул, или то, что видит жидкое тесто, когда вы сталкиваются с живым кувшин.
«Наш подход основан на физике и первом мышлении»,-сказал Папа.
«Задает основные вопросы, такие как« Что определяет летающий мяч? » Если мы можем контролировать все элементы, которые определяют его полет, мы можем точно воспроизвести шаг для нас, это была фундаментальная физическая проблема, которая нуждалась в свежем виде, поэтому мы создали решение с нуля.
Их новый робот, The Trajekt Arc, является единственной системой, которая использует искусственный интеллект (ИИ), чтобы интегрировать ультрареалистичные визуальные эффекты кувшинов-соблюдая точные углы руки, механики освобождения и размытие движения-чтобы имитировать реальное опыт стояния в домашней плите. Это реалистичное обучение помогает нападающим подготовить физически и когнитивно для игры.
В декабре 2021 года Папа и Ферраби обеспечили своего первого клиента MLB — чикагских новичков. С на борту, вскоре присоединились другие, и к концу следующего года подписали еще семь команд MLB.
Сегодня 30 профессиональных бейсбольных команд тренируются с машинами Trajekt Arc — 24 команды MLB, четыре из Японской профессиональной бейсбольной лиги в Японии, одна из Корейской бейсбольной организации и одна из китайской профессиональной бейсбольной лиги. С 21 штатным сотрудником и трубопроводом по найму кооператива, который продолжает использовать талант Ватерлоо, компания изучает больше способов обеспечения превосходного опыта обучения.
Идеи включают в себя приложения за пределами профессионального бейсбола, такие как программы обучения колледжа и спортивные центры для отдыха, а также интеграция передовой аналитики, отслеживание видео и персонализированные планы обучения для Batters.
«По своей сути, Trajekt Arc — это выравнивание игрового поля, давая всем спортсменам, от новичков до опытных профессионалов, способ улучшить свою игру», — сказал Папа. «Я люблю спорт, и мне нравится, что мы меняем, как люди играют и тренируются — в лучшую сторону».
Предоставлено Университетом Ватерлоо
Цитирование: Революционизация бейсбольной подготовки с помощью AI-ликовых кувшинов (2025, 12 мая), полученные 12 мая 2025 года из этого документа, подлежит авторским правам. Помимо каких -либо справедливых сделок с целью частного исследования или исследования, никакая часть не может быть воспроизведена без письменного разрешения. Контент предоставляется только для информационных целей.