Гитлаб спонсировал этот пост.
ИИ был массовым движущей силой изменений в 2024 году. В этом году организации, которые уже включают ИИ в свои процессы, начнут видеть возврат своих инвестиций, что позволит им уточнить и переориентироваться в использовании ИИ в разработке программного обеспечения.
Исследование Gitlab показало, что 78% организаций либо активно используют ИИ в своих процессах разработки, либо планируют его реализовать в течение следующих двух лет. Эти варианты использования, вероятно, являются разрозненными, реактивными приложениями ИИ. В 2025 году наиболее стратегические организации будут развивать свою стратегию ИИ, добавив агентов и помощников ИИ по всем цепочкам поставок программного обеспечения и эффективность привлечения платформы.
Тенденция к повышению производительности в разработке приведет к большему вниманию к возврату инвестиций (ROI) и количественному определению воздействия ИИ. Давайте пройдемся по трем тенденциям формирования разработки программного обеспечения.
Агенты ИИ будут стимулировать изменения
Агенты ИИ готовы революционизировать цепочку поставок программного обеспечения путем автоматизации и оптимизации процессов, от непрерывной интеграции до непрерывного развертывания. Этот переход от частичных приложений ИИ к полностью интегрированным рабочим процессам с AI изначально набирает обороты в экосистемах с открытым исходным кодом, таких как библиотеки программного обеспечения, где агенты искусственного интеллекта, вероятно, будут построены и обменутся с сообществом.
Поскольку разработчики и организации свидетельствуют о преимуществах автоматизации, управляемой искусственным интеллектом в проектах с открытым исходным кодом, мы можем ожидать быстрого расширения в коммерческих предприятиях. Внутренние команды разработчиков и инженеры платформы будут все чаще задачей создания, расширения и интеграции агентов ИИ по всей цепочке поставок программного обеспечения.
ИИ будет революционизировать, как работают инженеры платформы
При пролиферации распознавания шаблонов ИИ может уменьшить трение автоматизации программных выпусков в производство. Команды могут использовать ИИ для дальнейших целей инженерии платформы, таких как кодификация обучения, политики, проверки и противовес, выявление областей для улучшения и лучшие практики всплытия.
Движение к дальнейшему внедрению ИИ в платформу-инженерию приведет к росту разработки приложений, обусловленных A-ассистированными инструментами, что позволит организациям более эффективно удовлетворять конкретные потребности. Создавая многоразовые строительные блоки, которые инкапсулируют общие функциональные возможности для доставки программного обеспечения, инженеры платформы помогут дать возможность неэхническим членам команды легко собирать трубопроводы доставки, используя интуитивные методы низкого кода для тестирования, управления окружающей средой и оркестровки высвобождения.
Сосредоточьтесь на оптимизации затрат и управлении данными
По мере того, как бюджеты ужесточатся в 2025 году, организации усиливают их тщательное изучение эффективности эксплуатации и облачных расходов. Вместо того, чтобы расставлять приоритеты скорости развития, компании будут сосредоточены на ROI и общей стоимости владения (TCO), проводя гранулированные оценки затрат на уровне приложения. Скорее всего, мы увидим рост практики Finops, которая служит связующим звеном между финансами, продуктом и инженерными группами. Finops предоставляет основу для оценки проблем, выявления новых возможностей эффективности и планов восстановления строительства.
Организации будут сравнивать доходы приложения с затратами на разработку и техническое обслуживание, что может ускорить переход к локальной или гибридной среде. Сложность и затраты на нативную модернизацию облаков, а также повышение конфиденциальности данных и правил ИИ будут уделять упор на контроль и управление данными. Согласившись с техническими операциями с финансовыми целями, организации могут гарантировать, что они получают самую высокую прибыль от инвестиций в облачную инфраструктуру и разработку программного обеспечения.
Завершая
В этом году наиболее конкурентоспособными организациями станут те, которые придерживаются стратегического и преднамеренного подхода к ИИ. Включив рамки для оптимизации облачных расходов, используя ИИ для повышения эффективности в цепочке поставок программного обеспечения и использования ИИ для инженерных усилий для платформы Uplevel, они увидят массовые преобразования и возможности для инноваций, как в отдельных организациях, так и в более широкой экосистеме технологий.
Gitlab является самой полной платформой Devsecops с AI Devsecops для инноваций в программном обеспечении. Gitlab позволяет организациям повысить производительность разработчиков, повысить эффективность эксплуатации, снизить риск безопасности и соответствия, а также ускорить цифровые преобразования. Узнайте больше последних из Gitlab Trending Stories YouTube.com/ThenewStack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Ли Фаус — глобальный финансовый директор в Gitlab. Ли более 25 лет был архитектором программного обеспечения, учителем, профессором и педагогом. Он использует свой опыт в качестве педагога, чтобы внести сложные технологические концепции на бизнес -форум, где … Подробнее от Ли Фауса
