Как ИИ трансформирует юридические исследования и практику

Зиллиз спонсировал этот пост.

Профессия юристов, погруженная в столетия традиции, находится на трансформационном перекрестке. С 72% юристов, которые сейчас рассматривают ИИ как позитивную силу в своей практике (согласно отчету Thomson Reuters 2024 Future of Professionals), отрасль претерпевает фундаментальный сдвиг.

Инструменты, основанные на AI, не просто оптимизируют рабочие процессы-они переопределяют, как проводятся юридические исследования, обзор документов и обслуживание клиентов. Опираясь на исследование Thomson Reuters, я изучу, как векторный поиск и расширенные языковые модели изменяют юридическую практику.

Экономический случай для принятия ИИ

Влияние ИИ на юридическую работу является измеримым: инструменты искусственного интеллекта освобождают четыре часа на юрист в неделюВ Приравнивая 100 000 долл. сша в новое выплаты в год, обнаружил Томсон Рейтер. Помимо экономии затрат, эти повышения эффективности позволяют адвокатам сосредоточиться на высоких видах деятельности, таких как стратегическое консультирование и планирование судебных разбирательств, а не увязнуть в ручном обзоре документов.

Векторные базы данных: двигатель, стоящий за современным юридическим поиском

В основе этого преобразования лежат технология поиска вектора вектора, основанная на векторных базах данных, что позволяет ИИ понимать значение юридических концепций, а не полагаться на точные совпадения ключевых слов.

Например, адвокат, ищущий пункт о возмещении в контракте, может использовать формулировку, отличную от того, что существует в базе данных. Традиционный поиск ключевых слов будет пропустить вариации, такие как «удерживать безвредное согласие» или «отказ от ответственности», тогда как Vector Search распознает семантическое сходство и мгновенно извлекает все соответствующие предложения.

Используя векторные встраивания, специалисты юристов могут выявлять дела прецедента, положения о контрактах или нормативные изменения-даже когда терминология отличается-резко повышая точность и эффективность поиска.

Создание современного юридического стека ИИ

Легальный стек ИИ объединяет несколько ключевых компонентов:

Усовершенствованные трансформаторные модели Это понимает юридический контекст и нюанс.
Векторные встраивания Это превращает юридические тексты в математические представления.
Семантический поиск Системы, работающие на векторных базах данных.
Большие языковые модели (LLMS) Для составления, суммирования и проверки контракта.

ИИ решает несколько ключевых проблем в обработке юридических документов, таких как:

Сложное понимание документа

Юридическая отрасль занимается различными типами документов, такими как контракты, судебные заявки и правила, каждый из которых требует различных подходов к анализу. Модели ИИ могут адаптироваться к этим вариациям при сохранении контекстуальной точности.

Многоязычная обработка

Благодаря глобальным правовым делам, охватывающим множество юрисдикций, ИИ может обрабатывать документы на более чем 170 языках, обеспечивая согласованность и точность в международном праве.

автоматизация процесса

Юридические рабочие процессы включают сложные зависимости. В то время как базовая автоматизация обрабатывает простые задачи, AI-управляемая проверка обеспечивает соответствие развивающимся правовыми стандартами.

Будущее юридического ИИ

С 77% работников юристов, ожидающих трансформационного воздействия ИИ в течение пяти лет, мы можем ожидать:

Системы ИИ, которые понимают сложные юридические отношения в контрактах и ​​прецедентном праве. Мультимодальный ИИ, способный анализировать текст, изображения и диаграммы. Системы поиска следующего поколения, обеспечивающие миллисекунд семантический поиск по миллионам документов. Как юридические фирмы могут реализовать ИИ сегодня

Для фирм, стремящихся принять ИИ, существенный структурированный подход.

1. Начните с семантического поиска

Развернуть векторные базы данных для улучшения поиска юридических документов. Начните с высокого объема, стандартизированных документов (например, соглашения о неразглашении, аренды), чтобы доказать возврат инвестиций (ROI).

2. Масштаб с инфраструктурой с AI с помощью AI

Создайте масштабируемые трубопроводы для приема документов, внедрения генерации и поиска для обработки растущего прецедентного права и библиотек контрактов.

3. Сосредоточьтесь на сотрудничестве с человеком — AI

ИИ улучшает — не заменяет — юридический опыт. Согласно исследованию исследования Thomson Reuters, 96% юристов согласны с тем, что ИИ должен поддерживать, а не заменить человеческое суждение. Реализуйте процессы обзора, где обратная связь с человеком уточняет точность ИИ с течением времени.

Новые роли, появляющиеся в юридических технологиях

Рост ИИ также создает новые карьерные возможности на пересечении права и технологий, в том числе:

Легальные инженеры ИИ Bridge AI и юридическая экспертиза.
Специалисты по поиску векторов Оптимизировать системы поиска.
Менеджеры по операциям ИИ Управление развертыванием ИИ в юридических фирмах.
Специалисты по качеству данных Помогите обеспечить точные и объективные данные обучения. Влияние ИИ на обслуживание клиентов

Помимо эффективности, ИИ улучшает опыт клиента с:

Анализ контракта в режиме реального времени для мгновенного понимания. Более быстрый доступ к соответствующим прецедентам для стратегии дела. Упреждающая идентификация риска для смягчения юридического воздействия. Заглядывая в будущее: ИИ как конкурентное преимущество

Фирмы, которые успешно интегрируют ИИ с традиционной юридической экспертизой, установит стандарт современной юридической практики. Векторные базы данных, такие как Zilliz или Milvus, крупные языковые модели и инструменты автоматизации больше не являются обязательными — они необходимы для сохранения конкурентоспособности.

Для юридических специалистов будущее не о замене искусственного искусства, которое связано с использованием ИИ для работы умнее, быстрее и более эффективно для клиентов.

Zilliz является ведущей компанией векторной базы данных, предлагающей высокопроизводительные и масштабируемые решения. Мы работаем от Milvus, популярной векторной базы данных с открытым исходным кодом, которая помогает компаниям из любого масштаба построить поисковые решения с AI. Узнайте больше последних из Zilliz Trending Stories YouTube.com/thenewstack Tech Moving быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Крис Чурило — вице -президент по маркетингу и разработчикам в Циллизе, где она возглавляет все общины, отношения разработчиков и маркетинговые усилия. До Zilliz Крис был одним из основателей усилий Influxdata по рыночке и помог продвинуть временные ряды … Подробнее от Криса Чурило

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *