ОРЛАНДО — Вы, вероятно, знаете SUSE лучше всего как мощность Linux. Вы можете также знать, что благодаря немалому благодаря его приобретению ранчо, это также крупный облачный игрок. Недавно, однако, SUSE также продвигается к тому, чтобы стать способным партнером по искусственному интеллекту для своих клиентов. Эта тенденция была на полном дисплее на Subsecon 25,
Как сказал в своей презентации Абхинав Пури, генеральный директор SUSE по портфелям Solutions and Services: «Благодаря тесному сотрудничеству с нашими клиентами и партнерами с момента запуска SUSE AI в прошлом году мы получили дополнительную и бесценную информацию о проблемах развертывания рабочих нагрузков AI, готового к производству, в области постоянного обеспечения.
SUSE сделал это, развернув несколько ключевых улучшений и партнерских отношений в своих предложениях искусственного интеллекта. Они включены
- Основность, специфичная для искусственного интеллекта: новый выпуск искусственного интеллекта SUSE включает в себя улучшенные функции наблюдения, обеспечивая информацию в реальном времени на рабочие нагрузки искусственного интеллекта, использование токенов LLM и производительность графического процессора. Это позволяет предприятиям лучше прогнозировать затраты, улучшать масштабируемость и повысить производительность за счет быстрого выявления и решения проблем систем.
- Поддержка агентских рабочих процессов: платформа поддерживает разработку агентских рабочих процессов ИИ, что позволяет проактивному принятию решений и автоматизации повторяющихся задач. Это ускоряет инновации, позволяя предприятиям сосредоточиться на высокой стоимости.
- Расширенная библиотека искусственного интеллекта: библиотека AI SUSE была расширена, чтобы включить подтвержденные компоненты ИИ с открытым исходным кодом, такие как открытые трубопроводы Webui, пользовательское поколение, полученное с аугированным на заказ (RAG) и Pytorch для классификации изображений и обработки естественного языка. Соберите все это вместе, и SUSE клиенты должны иметь возможность достичь более быстрого времени, используя эти кураторские компоненты.
SUSE не делает все это самостоятельно. Как сказал мне Пури в интервью: «Благодаря тесному сотрудничеству с нашими клиентами и партнерами, мы получили бесценную информацию о развертывании рабочих нагрузок с искусственным интеллектом в производстве»,-отметил Пури. «Эти усовершенствования отражают нашу приверженность обеспечению большей ценности и укреплению AI SUSE».
Европейская компания с открытым исходным кодом также работает над защитой рабочих нагрузок искусственного интеллекта с помощью конфиденциальных вычислений. Эта технология шифрует данные в памяти, так что ваши данные и анализ искусственного интеллекта безопасны от Snoopers даже в контейнерах общего облака или на незащищенных серверах краев.
Сохранить контроль над вашими данными
Как сказал на конференции, управляющий директор FIS-ASP GmbH Manuel Sammeth, управляющий директор FIS-ASP GmbH: «С SUSE AI мы помогаем клиентам внедрять инновации, сохраняя при этом контроль над конфиденциальными данными и выполняя строгие требования к регулированию».
Кроме того, SUSE также объявил о сотрудничестве с Infosys, чтобы безопасно облегчить принятие искусственного интеллекта в разных предприятиях. Это партнерство основывается на их существующих отношениях, чтобы улучшить принятие частного облака и оптимизировать среды Linux для приложений SAP.
Наконец, SUSE интегрировала свою платформу безопасности SUSE Security с Microsoft Sentinel, чтобы обеспечить единый подход безопасности в гибридной ИТ-средах, используя смягчение угроз, управляемого искусственным интеллектом.
Ничто из этого не может быть таким ярким, как много недавних объявлений искусственного интеллекта, которые обещают революционный мир из научной фантастики. Вместо этого SUSE сосредоточен на предоставлении практических результатов, чтобы безопасно помочь предприятиям максимально максимально максимально от государства ИИ, а не на то, чем он может быть — возможно, надеюсь — завтра.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Стивен Дж. Воган-Николс, известный как SJVN, пишет о технологиях и технологии, так как CP/M-80 был передовой операционной системой ПК, 300BPS был быстрым подключением к Интернету, WordStar был современным текстовым процессором, и нам понравилось. Подробнее от Стивена Дж. Вогана-Николса
