Искусственный интеллект продолжает перемешивать в химии. В
После того, как в лаборатории был выявлен многообещающий препарат, фармацевтические фирмы должны иметь возможность производить гораздо большие количества материала для проведения клинических испытаний. Именно здесь Reactwise предлагает вмешаться в свой «AI Copilot для химической оптимизации процессов», который, по его словам, ускоряется в 30x стандартный процесс на основе испытаний и ошибок, основанный на выяснении наилучшего метода изготовления лекарственного средства.
«Приготовление наркотиков действительно похоже на приготовление пищи»,-сказал соучредитель и генеральный директор Александр Помбергер (на фото слева, с соучредителем и техническим директором Даниэлем Wigh) в связи с TechCrunch. «Вам нужно найти лучший рецепт, чтобы придать лекарство с высокой чистотой и высокой урожайностью».
В течение многих лет отрасль опиралась на то, что сводится к опыту и ошибкам или опыту персонала для этого «разработки процесса», сказал он. Добавление автоматизации в смесь предлагает способ сократить количество итерационных циклов, чтобы приземлиться на твердый рецепт для производства лекарственного средства.
Стартап считает, что сможет доставить «один прогноз выстрела» — где ИИ сможет «предсказать идеальный эксперимент» почти сразу, без необходимости многочисленных итераций, где данные о каждом эксперименте возвращаются, чтобы дальше оттачивать прогнозы — в ближайшем будущем («через два года» — это ставка Pomberger).
Модели искусственного интеллекта для машинного обучения Startup все еще могут обеспечить серьезные сбережения, уменьшив, сколько итерации требуется, чтобы преодолеть этот кусочек цепочки разработки лекарств.
Прорезание ужина
«Вдохновение для этого было: я химик по обучению, я работал в большой фарма, и я увидел, насколько утомительно и испытательно и ошибочны в этой отрасли»,-сказал он, добавив, что бизнес, по сути, консолидирует пять лет академических исследований-его докторскую степень, ориентированная на «автоматизация химического синтеза, обусловленного роботизированным рабочим потоком и AI»-на то, что он складывает как «Симпатирование» как «Простой программный обеспечение».
Продукт, основанный на основе Reactwise, представляют собой «тысячи» реакций, которые стартап выполнял в своих лабораториях, чтобы захватить точки данных для подачи своих предсказаний, управляемых ИИ. Pomberger говорит, что в своей лаборатории стартап использовал метод «высокой пропускной способности», который позволил ему проверять 300 реакций одновременно, что позволило ему ускорить процесс захвата всех этих учебных данных для своего ИИ.
«В Pharma… есть одна или две горстки реакций, типы реакций, которые используются снова и снова», — сказал он. «То, что мы делаем, так это то, что у нас есть лаборатория, в которой мы генерируем тысячи точек данных для этих наиболее важных реакций, обучать основополагающих моделей реакционной способности на нашей стороне, и эти модели могут принципиально понимать химию».
Стартап начал этот процесс захвата типов реакций, чтобы обучить его AIS в августе прошлого года, и Помбергер сказал, что он будет завершен к лету. Он работает над тем, чтобы охватить 20 000 химических данных, чтобы «охватить наиболее важные реакции».
«Чтобы получить одну точку данных традиционным образом, это требует химика, как правило, один -три дня», — сказал он, добавив: «Так что это действительно, мы называем их, дорогие для оценки данных.
До сих пор он сосредоточен на производственных процессах для «мелких молекул лекарств», которые, по словам Помбергера, можно использовать в лекарствах, нацеленных на все виды заболеваний. Но он предположил, что технология может быть применена в других дисциплинах, отметив, что компания также работает с двумя производителями материала в разработке полимерных лекарств.
Игра в области автоматизации Reactwise также включает в себя программное обеспечение, которое может взаимодействовать с роботизированным лабораторным оборудованием для дальнейшего набора точных лекарств. Хотя, чтобы быть ясным, он сосредоточен исключительно на продаже программного обеспечения; Это не создатель самого роботизированного лабораторного комплекта. Скорее, он добавляет еще одну строку в свой лук, чтобы предложить для управления роботизированным лабораторным оборудованием, если у его клиентов есть такой комплект для руки.
Британский стартап, который был основан в июле 2024 года, имеет 12 пилотных испытаний о своем программном обеспечении с фармацевтическими компаниями. Помбергер сказал, что они ожидают первых конверсий-в полномасштабные развертывания программного обеспечения для подписки-в конце этого года. И хотя это не раскрывает имена всех фирм, с которыми они работают, Reactwise говорит, что эти испытания включают в себя некоторые крупные фарма -игроки.
Предварительное финансирование
Reactwise раскрывает полную информацию о своем повышении предварительного семени, что составляет 3,4 миллиона долларов, сообщил исключительно стартап.
Эта цифра включает в себя ранее раскрытую поддержку от YC (500 000 долл. сша) и инновационный грант в Великобритании составляет около 1,2 млн. Фунтов стерлингов (около 1,6 млн. Долл. сша). Остальная часть финансирования (около 1,5 миллионов долларов сша) поступает от неназванных венчурных капиталистов и инвесторов-ангелов, которые Reactwise говорят, что «привержены продвижению искусственного искусственного искусства, устойчивого фармацевтического производства».
В то время как Reactwise фокусируется, довольно узко, на определенной части цепочки разработки лекарственного средства, Помбергер сказал, что ускорение здесь может иметь значительное значение в сокращении времени, необходимого для получения новых фармацевтических препаратов для пациентов.
«Давайте рассмотрим типичную продолжительность препарата от начала до запуска: от 10 до 12 лет.
Одновременно другие стартапы применяют ИИ к различным аспектам разработки лекарств, включая выявление интересных химических веществ, в первую очередь, поэтому, вероятно, будут составленные эффекты, поскольку все больше инноваций в автоматизации будут сложены.
Но когда дело доходит до производства наркотиков, в частности, Помбергер утверждает, что реагирование опережает пакет. «Мы были первыми, кто на самом деле занялся этим», — сказал он.
Стартап конкурирует с устаревшим программным обеспечением с использованием статистических подходов, таких как JMP. Он также сказал, что есть несколько других, применяющих ИИ для ускорения производства лекарств, но сказал, что доступ Reactwise к высококачественным наборам данных на химических реакциях дает ему конкурентное преимущество.
«Мы единственные, кто обладает возможностью, и которые в настоящее время генерируются, эти высококачественные наборы данных в доме», — сказал он. «Большинство наших конкурентов, они предоставляют программное обеспечение.
«Но с нашей стороны мы предлагаем эти предварительные модели-и они чрезвычайно мощны, потому что они принципиально понимают химию.
