Посмотрим правде в глаза. Современная сеть — это зверь — обширный, сложный организм облаков, центров обработки данных, приложений SaaS, домашних офисов и, в зависимости от вашей отрасли вертикали, фабрик, офисов, розничных мест или филиалов. Смешайте в Интернете как костяк, чтобы подключить их все, а также постоянно растущий объем и скорость данных, и становится ясно, что традиционные инструменты мониторинга теперь сродни вспоминанию через замочную скважину, чтобы посмотреть на обширный ландшафт.
Они просто не могут увидеть более широкую картину, и необходим новый подход: введите искусственный интеллект (ИИ), изменяющий игру, ведущий в новую эру сетевого интеллекта.
От реагирования к интеллектуальному: революция ИИ
Помните дни наблюдения за сотнями мониторинга, просеивая бесконечные журналы и расшифровывают загадочные оповещения? Эти дни быстро исчезают. Машинное обучение и генеративный ИИ преобразуют наблюдательную сеть из реактивной рутины в упреждающую науку.
Алгоритмы ML, обученные обширным наборам данных обогащенной контекстной сетевой телеметрии, теперь могут обнаружить аномалии в режиме реального времени, предсказывать потенциальные перебои, перерасход затрат и даже определять тонкие деградации производительности, которые в противном случае остались бы незамеченными. Представьте себе ИИ, который может предсказать всплеск вредоносного трафика на основе исторических моделей и автоматически запускать смягчения для блокировки атаки и предотвращения нарушения. Это простой пример силы наблюдения, управляемой ИИ, и это уже возможно сегодня.
Но роль ИИ не ограничивается хрустящим числом. Генай революционизирует, как мы взаимодействуем с сетевыми данными. Интерфейсы естественного языка позволяют инженерам задавать такие вопросы, как: «Что вызывает задержку на восточном побережье?» и получить краткие, проницательные ответы.
Kentik Journeys делает это дальше, предлагая доступный, AI-аугмированный пользовательский опыт с глубоким сетевым контекстом. Используя ML и Genai и используя наши обширные и уникальные данные, мы предоставляем представление о поведении сети: аномалиях всплывания, обеспечение вероятных причин и предлагая действенные рекомендации для оптимизации затрат и производительности.
Агент АИ занимает центральное место
Но настоящая революция еще впереди. Представьте себе сеть, в которой ИИ не просто инструмент, а активный участник, цифровой коллегу, работающий вместе с инженерами -людьми. Это обещание агентского ИИ.
Это не ваши типичные алгоритмы ИИ. Агентные системы ИИ обладают определенной степенью автономии, позволяя им принимать решения и принимать меры в пределах определенной структуры. Думайте о них как о цифровых сетевых инженерах, изначально помогая с основными задачами, но постоянно изучая и развиваются, что делает их способными обрабатывать рутинные задания, устранение неисправностей фундаментальных проблем или оптимизировать конфигурации сети.
Например, агент AI, который заметил асимметричную маршрутизацию в облачной среде (которая может добавить ненужную стоимость), может инициировать (или рекомендовать человеку для окончательного утверждения) изменение конфигурации, создав соответствующий маршрут в облачной учетной записи для использования существующего VPC Peering для снижения затрат и повышения производительности.
В Kentik наши надежные возможности аналитики и визуализации обеспечивают идеальную основу для разработки агентского искусственного интеллекта для сетей. Наше глубокое понимание состояния сети и поведения может быть использовано для обучения этих агентов искусственного интеллекта, позволяя им принимать все более сложные решения и предпринять соответствующие действия, используя агентское ИИ напрямую и с партнерами.
Эффективность, масштабируемость и интеллект
Преимущества сетевой интеллекта, управляемой искусственным интеллектом, включают следующее:
- Упреждающая идея: Обнаружение аномалий, прежде чем они повлияют на пользователей, предотвращая дорогостоящее время простоя, рекомендуя быстрое исправление и обеспечение бесшовного пользовательского опыта.
- Повышенная эффективность: Уменьшите ручные усилия, освобождая инженеров, чтобы сосредоточиться на стратегических инициативах.
- Улучшенная масштабируемость: Вы можете легко обрабатывать постоянно растущий объем сетевых данных, упрощая управление сложными гибридными и многокллетными развертываниями.
- Оперативная интеллекта: Получить целостное представление о здоровье сети, обеспечивая решения для плана за плану и оптимизацию затрат и производительность.
В случае использования: от устранения неполадок до автономной оптимизации
Приложения ИИ в сетевой наблюдении обширны и разнообразны:
- Анализ основной причины: Определите источник сетевых задач, коррелируя события и метрики, чтобы определить основную причину.
- Прогнозирующая аналитика: Предвидите потенциальные проблемы от исторических тенденций и активно предпринимайте шаги, чтобы смягчить их.
- Оптимизация затрат и производительности: Определите узкие места и оптимизируйте потоки трафика, чтобы обеспечить оптимальную производительность применения и минимизировать затраты
- Повышение безопасности: Обнаружить и реагировать на угрозы безопасности в режиме реального времени, защищая критическую инфраструктуру от атак.
С появлением агентского ИИ эти варианты использования будут расширяться еще дальше. Представьте себе, что агенты ИИ сотрудничают с инженерами -людьми, устраняют неотъемлемую работу и позволяют людям сосредоточить свое внимание и творчество на том, что имеет значение.
Навигация по ландшафту ИИ
Хотя потенциал ИИ огромен, есть проблемы для решения:
- Качество данных: Агенты ИИ и алгоритмы так же хороши, как и данные, на которых они обучены. Обеспечение точности и полноты данных имеет решающее значение. Валидация является необходимой частью агентских систем ИИ.
- Объяснение: Понимание того, как модели ИИ приходят к их выводам, важно для укрепления доверия и обеспечения ответственного использования.
- Этические соображения: По мере того, как агенты искусственного интеллекта со временем становятся более автономными, очень важно установить четкие руководящие принципы и гарантировать, что они работают в пределах определенных границ.
Решение этих проблем заранее как часть этапов проектирования и разработки инициатив ИИ имеет первостепенное значение [and that is precisely how we have gone about IT at Kentik]Полем
Будущее: сетевая интеллект
Будущее — это сетевая интеллект, подкрепленная ИИ. В конечном итоге это позволит сети, которые могут самостоятельно исцелить, самооптимизировать и адаптироваться к изменяющимся условиям с небольшим вмешательством человека. В ближайшем будущем агент AI, олицетворенный инженерами Digital Network, станет неотъемлемой частью сетевых операций, сотрудничая с инженерами -людьми для создания более эффективной, надежной и безопасной сетевой инфраструктуры. Это, в свою очередь, проложит путь к новой и захватывающей эре цифровых инноваций.
Это не научная фантастика. Это будущее, которое мы строим сегодня.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Кристоф Пфистер является главным директором по продукту в Кентике. Подробнее от Кристофа Пфистера
