Искусственный интеллект. Есть ли какой -либо термин, который лучше описывает облако в 2024 году или Outlook Enterprise за 2025 год? Согласно IDC, в 2024 году Global AI-расходы достигли почти 235 миллиардов долларов, и теперь они прогнозируют, что к 2028 году они достигнут ускорения в 631 миллиарда долларов.
ИИ уже доказывает, что может революционизировать бизнес -операции, но при интеграции его и даже больше при определении последствий и финансовых последствий все еще есть много проблем. Дополнение это обеспечивает настроение ИИ для ответа на конкретные потребности бизнеса и тщательное мониторинг возврата любой инициативы по инвестициям (ROI). Подобно тому, как облачные вычисления представили масштабирование ресурсов по требованию, ИИ раскрывает дополнительные возможности для автоматизации экономии и эффективности затрат. Тем не менее, предприятия должны рассмотреть предыдущие усилия по усыновлению, в частности, выбор преднамеренных интеграций и небольших улучшений по сравнению с подходом.
Организации должны стремиться использовать принципы финансовых операций (FINOPS) для успеха в принятии искусственного интеллекта. Прагматическое планирование и выполнение усилий в пространстве искусственного интеллекта имеют первостепенное значение для предотвращения дефицита ROI, которые могут произойти, когда организации преследуют инновации.
Использование Finops для выравнивания ИИ
Finops — это подход к управлению, ориентированный на общую ответственность за инфраструктуру облачных вычислений и связанные с этим затраты. По оценкам мирового рынка сообщается, что рынок Finops увеличится с 832,2 млн. Долл. сша в 2023 году до более чем 2,75 млрд. Долл. сша к 2028 году. Большая часть этого будет обусловлена быстрым глобальным внедрением ИИ с предприятий до потребителей.
Компании пытаются выпить из AI Firehose, и, к сожалению, они создают стратегии искусственного интеллекта в режиме реального времени, поскольку они спешат повысить доход и производительность персонала. В идеале вы хотите основы на месте перед использованием ИИ в операциях. Это должно включать акцент на управление затратами, распределение ресурсов и соблюдение вкладок на рентабельность инвестиций. Это также в центре внимания Finops, которые могут предотвратить ошибки и улучшить процессы для дальнейшего внедрения искусственного интеллекта.
Этот фонд может предоставить интеграционную дорожную карту, охватывающую варианты использования, многообещающие инструменты и план для обработки реализации.
Затраты и контроль
Опрос, проведенный Ernst & Young, показал, что число старших лидеров бизнеса, инвестирующих 10 миллионов долларов или более в ИИ, примерно вдвое в два раза, в то же время, в то же время, в исследовании указывается, что многие инвестиции в области искусственного интеллекта могут быть в неприятностях с самого начала, потому что им не хватает надлежащей инфраструктуры. Это делает реализацию эффективных стратегий для управления и контроля затрат жизненно важными.
Для начала компании должны создать бюджет и прогнозировать проекты искусственного интеллекта, которые они хотят взять на себя. Это планирование представляет собой столп финопов и должно точно оценить общую стоимость инициатив, подчеркивая распределение ресурсов (включая персонал) и ликвидацию переворотов на выставление счетов. Оптимизация затрат также может помочь определить возможности и сократить расходы. Новое внимание к услугам ИИ в облаке может стимулировать масштабируемость и эффективность затрат, поскольку они гораздо более чувствительны к переполнениям и неэффективному использованию. Даже если организации не внедряют ИИ в рабочие нагрузки конечных пользователей, все еще есть возможность создать внутренние системы, используя ИИ для выявления операционной эффективности и реализации контроля затрат на существующую инфраструктуру.
Боли и выигрыш
Аналитики из Forrester считают, что предприятия могут видеть долгосрочный успех с ИИ, если это соответствует бизнес-стратегии. Главные информационные сотрудники (ИТ -директора), вероятно, будут теми, кто больше всего отстаивает масштабирование ИИ, но они также знают, что демонстрация рентабельности инвестиций может быть болезненным процессом. Имея это в виду, рассмотрите следующее:
- Разработать метрики и тесты: Это позволит ИТ -директорам оценить влияние инициатив ИИ;
- Покажите результаты: Подчеркните операционную эффективность и представленные результаты для C-Suite по понятным причинам;
- Мониторинг и анализ: Следуйте использованию ИИ по всему бизнесу и детализируйте рост в ключевых областях, таких как взаимодействие с клиентами, продажи, эффективность и экономия.
- Проведите обзоры производительности: Проведение их регулярно может генерировать данные, подчеркивающие, где ИИ оказывает положительное влияние и где он терпит неудачу.
Финальные практики могут обеспечить большую финансовую видимость в инвестиции в области искусственного интеллекта, укрепление принятия решений и максимизацию ROI. Благодаря расширенным стратегиям для контроля затрат и распределения ресурсов, предприятия могут легко преодолеть сложности, которые подавляют внедрение ИИ, доказывая прибыль и выигрывая дальнейший вклад от лиц, принимающих решения.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Я поддерживаю и поддерживаю клиентов всех размеров и отраслей в сфере внедрения и оптимизации облака. У меня есть сертификаты MBA и множественные сертификаты AWS & GCP, демонстрирующие мои знания и навыки в области облачной архитектуры, финопс и стратегических результатов бизнеса. Подробнее от Эрика Этриджа
