Google выпускает виды, модель искусственного интеллекта, предназначенная для идентификации дикой природы

Google имеет с открытым исходным искусственным искусством модель ИИ, вида, предназначенная для идентификации видов животных путем анализа фотографий из ловушек для камеры.

Исследователи по всему миру используют ловушки для камеры — цифровые камеры, подключенные к инфракрасным датчикам, — для изучения популяций дикой природы. Но в то время как эти ловушки могут дать ценную информацию, они генерируют огромные объемы данных, которые занимают несколько дней до недель.

В попытке помочь Google запустил Wildlife Insights, инициативу программы филантропии Google Earth Google Google, около шести лет назад. Wildlife Insights предоставляет платформу, на которой исследователи могут делиться, идентифицировать и анализировать изображения дикой природы в Интернете, сотрудничая для ускорения анализа данных ловушки камеры.

Многие из инструментов анализа дикой природы основаны на видах сети, которые, как утверждает Google, обучался более чем 65 миллионам общедоступных изображений и изображений от таких организаций, как Институт биологии охраны природы Смитсоновского института, Общество по охране дикой природы, Музей естественных наук Северной Каролины и Зоологическое общество Лондона.

Выход из вида сети.Кредиты изображения:Университет Миннесоты

Google заявляет, что Viodsnet может классифицировать изображения в одну из более чем 2000 метков, охватывая виды животных, таксоны, такие как «млекопитающее» или «Felidae», и неанимальные объекты (например, «транспортное средство»).

«Выпуск модели искусственного искусства Witsnet позволит разработчикам инструментов, ученым и стартапам, связанным с биоразнообразием для масштабирования мониторинга биоразнообразия в природных областях»,-написал Google в посте в блоге, опубликованном в понедельник.

ViesNet доступен на GitHub по лицензии Apache 2.0, что означает, что его можно использовать в целом в основном без ограничений.

Стоит отметить, что Google не единственный инструмент с открытым исходным кодом для автоматизации анализа изображений ловушек камеры. AI Microsoft для Good Lab поддерживает дикую природу Pytorch, основатель AI, которая предлагает предварительно обученные модели, настраиваемые для обнаружения и классификации животных.