Банкоматериал не устранял банковских кассиров — он превратил банковское дело в более прибыльную отрасль, ориентированную на построение отношений и управление капиталом. Мы приближаемся к аналогичной точке перегиба с разработкой программного обеспечения с использованием AI, где масштабирование через вычислитель, а не в численность персонала, разблокирует новые возможности для роста бизнеса.
Экономика убедительна: представьте себе супермаркет, который теперь может позволить себе протестировать тысячи вариаций потока оформления проверки, потому что стоимость реализации так резко упала. Проекты, которые могут привести к увеличению выручки на 0,1% — ранее не стоили времени команды разработчиков — внезапно становятся жизнеспособными, когда вы можете развернуть агентов ИИ в масштабе.
Переосмысление проекта
Трансформация будет особенно драматичной в том, как компании обращаются к проектам разработки программного обеспечения. Сегодняшняя модель назначения групп разработчиков тщательно приоритетным проектами на основе ограничений ресурсов уступит место более экспериментальному, основанному на данных подходах. Когда стоимость внедрения резко упала, компании могут одновременно выполнять постепенные оптимизации и амбициозные лунш.
Прекрасным примером самогора является то, что мы недавно работали с компанией, борющейся с кодом Fortran с 1962 года, незарегистрированных и написанных застройщиками, которые на протяжении десятилетий находились в шесть футов. Ранее модернизация таких систем потребовало бы массовых команд и многолетних усилий. Теперь ИИ может проанализировать эти древние кодовые базы, синтезировать понимание из самого кода и эффективно создать «совершенного сотрудника», который знает каждую строку этого устаревшего кода. То, что когда -то было непреодолимым техническим долгом, становится проведенной проблемой, когда вы можете масштабироваться через вычисления, а не численность головы.
Представьте, как это может изменить A/B-тестирование в электронной коммерции в немного более современном примере. Вместо того, чтобы тестировать два или три потока проверки, компании могут экспериментировать с тысячами вариаций, каждая из которых адаптирована к конкретным сегментам пользователей. Вы можете оптимизировать размер корзины, удержание или коэффициент конверсии по бесчисленным перестановкам — что -то нецелесообразное с традиционными ресурсами развития.
Эволюция ролей развития
Этот сдвиг уже изменяет профессию разработки программного обеспечения. Наша инженерная команда недавно полностью запретила традиционную среду развития и переключилась на чистую разработку A-ассистентного. Результат? Наша система искусственного интеллекта стала нашим самым продуктивным членом команды, объединив больше запросов на притяжение, чем любой человек -инженер. Но что еще более важно, это изменило то, как работают наши инженеры. Традиционная роль избрасывания кода на основе подробных спецификаций становится менее актуальной. Вместо этого мы видим поляризацию отрасли. С одной стороны, существует растущий спрос на менеджеров по техническим продуктам, которые могут точно сформулировать требования и понимать системные архитектуры. И наоборот, нам нужны инженеры, которые могут стратегически думать о внедрении и пересмотре кода, сгенерированного AI, на долгосрочную обслуживаемость.
Устранение технического долга становится реалистичной возможностью, когда вы можете развернуть агентов ИИ по кругу. Это означает, что компании могут сосредоточить больше ресурсов на инициативы, приносящие доход, а не на техническом обслуживании. Когда ваши основы станут сильнее, вы можете создавать более амбициозные функции, не беспокоясь о шаткой инфраструктуре.
Тем не менее, этот переход поднимает важные вопросы об ответственности и регулировании. По мере того, как мы движемся к кодексу, сгенерированному AI, определение ответственности за отказы становится более полной. Это недостаток в предварительной тренировке? Проблема реализации? Проблема с тонкой настройкой? Промышленность нуждается в четких основаниях для ответственности, в основном при работе с критически важными системами.
От торговли до творческого двигателя
Разработка программного обеспечения превращается из торговли в творческую профессию. Те, кто может организовать системы ИИ и стратегически думать о разработке продукта, будут пользоваться высоким спросом. Подобно тому, как банкоматы освободили сотрудников банка, чтобы сосредоточиться на услугах с более высокой стоимостью, инструменты разработки искусственного интеллекта позволят инженерам справиться с большим количеством амбициозных проектов. В то же время автоматизированные системы обрабатывают обычную оптимизацию и обслуживание.
Компании, которые процветают в этой новой среде, не будут теми, кто просто использует ИИ для сокращения расходов. Успех придет к тем, кто переосмыслит, что возможно, когда ресурсы развития больше не являются ограничивающим фактором. В этом сценарии человеческое творчество и стратегическое мышление становятся более важными, чем когда -либо.
Следующий экономический скачок
Экономические последствия выходят за рамки отдельных компаний до целых регионов и экономики. Те, у кого более низкие регулирующие трения, скорее всего, увидят более быстрое внедрение и больше инноваций. Подобно тому, как некоторые области пропустили эпоху ПК и пошли прямо на мобильные устройства, развивающиеся экономики могут перейти непосредственно в разработку AI-Perst, полностью обходя традиционные модели разработки программного обеспечения.
ИИ изменит экономику того, что можно построить, и наличие лучших представлений о том, что создать, сделает его самым востребованным отличием.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Ян Ли — соучредитель и главный операционный директор Cosine, создатели Genie — самого продвинутого инженера программного обеспечения для ИИ в мире. A Forbes 30 до 30 лет, у Ян, есть проверенный послужной список масштабирования стартапов на успешные выходы, включая лидерство … Подробнее от Янга Ли
