Mercor, стартап AI Recruiting, основанный тремя 21-летними сотрудниками Thiel, собрал 100 миллионов долларов в раунде серии B, компания подтвердила TechCrunch.
Felicis Menlo Park Felicis возглавил раунд, оценивая Mercor в 2 миллиарда долларов, в восьмерке предыдущую оценку, сообщил Wall Street Journal ранее. Также участвовали существующие инвесторы.
General Catalyst привел в 2023 году раунд в 3,6 млн. Долл. сша, в то время как Benchmark поддержал свою серию A 32 миллиона долларов в 2024 году с оценкой в 250 миллионов долларов.
Раунд делает генерального директора Брендана Фуда, технического директора Адарша Хиремата и COO Surya Midha, одних из самых молодых основателей стартапа в миллиард долларов. Двухлетняя платформа, которая считает Питер Тиль, Джек Дорси и Адам Д’Анджело в качестве покровителей, говорит, что последнее финансирование поможет «ускорить его способность соответствовать миллиардам людей с их призванием, применяя человеческие таланты к своему высшему потенциалу .
Основанная в 2023 году, Mercor использует ИИ для оптимизации найма. Его платформа автоматизирует просмотр резюме, сопоставление кандидатов, предлагает интервью с AI и управление заработной платой. Работодатели загружают рабочие инструкции, а система Mercor рекомендует лучших кандидатов.
Mercor утверждает, что его автоматизированная система не только оптимизирует наем наем, но и удаляет предвзятость из процесса. Это утверждение утверждает, что системы ИИ менее предвзяты, чем люди, что не всегда оказалось правдой. Тем не менее, технологические компании, такие как Openai, уже используют автоматические инструменты Mercor, которые, как утверждает компания, могут найти лучших кандидатов для людей, чем, ну, другие люди.
Соискатели выполняют 20-минутное интервью с ИИ, которое оценивает их навыки и создает профиль. Затем платформа соответствует соответствующей полный, неполный рабочий день или почасовой роли.
«Мы собираем данные о производительности кандидатов и используем их, чтобы уточнить наши прогнозы о том, кто будет работать лучше в будущем», — сказал Фуварди.
Первоначально Mercor сосредоточился на найме инженеров -программистов и специалистах по технологиям в операциях, создании контента, разработке продуктов и дизайне. По словам Foody, инженеры-программисты по-прежнему являются самыми востребованными талантами на Mercor сегодня. Но лаборатории ИИ все чаще ищут других специалистов — консультантов, докторов наук, банкиров, врачей и адвокатов.
Чтобы удовлетворить растущий спрос, Mercor расширил свой калифорнийский резерв, помогая командам персонала оценить 468 000 претендентов. Индия остается его крупнейшим источником талантов, за которым следуют сша, в то время как Европа и Южная Америка видят быстрый рост.
Доход Skyrockets как компании используют гибкую работу
Этот импульс вызвал резкое увеличение доходов Mercor, которое он генерирует, взимая почасовую плату за поиск для своих клиентов.
В сентябре прошлого года стартап вырос на 50% в месяц, с годовой ставкой выручки (рассчитанной путем умножения его последней ежемесячной выручки на 12) в «десятках миллионов». Поддерживая этот темп, теперь он составляет ARR в 75 миллионов долларов, большинство из которых поступают из AI Labs. Mercor говорит, что теперь он работает с пятью лучшими лабораториями ИИ в мире, включая OpenAI.
Оценка Mercor в 2 миллиарда долларов дает ему 27 -кратную ARR, разумную цифру по сравнению с более завышенными оценками, которые можно увидеть сегодня. Некоторые инвесторы готовы заплатить до 50 раз за самые быстрорастущие генеративные компании искусственного интеллекта.
Помимо опасений по поводу предвзятости найма, еще одна дискуссия, связанная с технологией Mercor, заключается в ее потенциале для ускорения перемещения работы по мере продвижения AI.
Foody, однако, утверждает, что вместо того, чтобы перемещать работников, Mercor автоматизирует большую часть экономики, что делает работников еще более ценными в тех областях, где они все еще необходимы.
По словам исполнительного директора, Mercor помогает идентифицировать работу, которые люди должны выполнять в экономике, основанной на искусственном интеллекте, или рабочих мест не может выполнять, например, обучение моделей искусственного интеллекта, управление сложными решениями или заполнение творческих и стратегических ролей.
«Если ИИ автоматизирует 90% экономики, то люди станут узким местом для оставшихся 10%. Таким образом, в каждой единице экономического производства есть 10 -кратное левередж, который вносят свой вклад, потому что остальное было автоматизировано », — объясняет Фуварди. «Это означает, что способ работы люди меняются, когда мы движемся к более дробной, похожей на концертную модель».
Вот почему основатель считает, что Mercor останется актуальной в долгосрочной перспективе, поскольку все больше компаний определяют приоритеты в экспертизе по сравнению с специалистами по пребыванию в должности и нанимают специалистов по краткосрочным проектам, а не полагаться на штатный персонал.
«Я думаю, что работа становится более эффективной благодаря более разумному сопоставлению работы», — сказал он. «Каждый проект должен выполняться лучшим человеком для работы, а не только тех, кто доступен в штате».
Что касается собственного найма, Mercor, со средним возрастом команды 22 года, недавно нанял бывшего руководителя отдела человеческих данных в OpenAI и предыдущего руководителя роста в масштабе.
