Pagerduty спонсировал этот пост.
От зала заседаний до комнаты отдыха, ИИ является горячей темой 2025 года. И все же где-то между исполнительным видением и реализацией на уровне земли преобразующий потенциал ИИ разбавляется. В то время как лидеры C-Suite Champion Chameped «Pi-Pirst», каскад вопросов-от закупок о бюджетах, безопасности в отношении соответствия и нерешительных конечных пользователей о конфиденциальности, безопасности работы и многого другого-раскрывает фундаментальное отключение.
Хорошей новостью является то, что вперед есть путь. Мы можем рассмотреть возможность реализации предприятия для других новаторских технологических достижений, чтобы справиться с тем, как посмотреть на преобразование ИИ. Вдохновение из этого опыта, вот четыре основных столпа, которые поддерживают успешную реализацию AI Enterprise AI, где как акционеры, так и отдельные участники (ICS) могут найти ощутимую ценность.
1. Установите тон
Когда организации ставят безумный темп для усыновления с нулевой местом для неудачи, они также создали себя с нулевой местностью для инноваций. Поэтому они видят меньше ценности из любой инициативы, над которой они работают.
ИИ ничем не отличается. Для того, чтобы что-то столь же разрушительное, как ИИ, чтобы войти в основное использование в организации, каждый должен быть выровнен и на борту, чтобы предложить место для экспериментов и демонстрации побед.
Каждый человек на всех уровнях организации играет роль, чтобы сделать это успешным.
- Уровень лидерства: Создайте четкое видение ИИ, в котором описываются результаты бизнеса и показатели успеха. Сделайте AI-первой частью вашей культуры и приведите пример. Выделите и вознаграждают команды, демонстрирующие успех (и обучение от неудачи).
- Уровень менеджера: Разработать дорожные карты для внедрения искусственного интеллекта в команде, которые соответствуют более широкой организационной стратегии. Предлагайте возможности для мозгового штурма, обмена победами и устранения неполадок. Иметь стратегию для отчетности команды до прогресса в более широкую организацию.
- IC Уровень: Создать и выполнять эксперименты по ИИ, которые стремятся к бизнес -результатам. Документируйте практические варианты использования, когда ИИ был ценным. Общайте результаты в вашей команде и прилегающих.
Опираясь на эту основу общего понимания, организации могут решать практические аспекты реализации ИИ.
2. Сбросьте потребности и стоимость инструмента
Многие предприятия спотыкаются, рассматривая инструменты искусственного интеллекта как одноразмерные решения, или они перегружены инструментами ИИ, которые дают пустые обещания с низким внутренним принятием. Иногда тени ИИ — инструменты искусственного интеллекта, которые проникают в стек инструментов без рутинных разрешений — могут размножаться, позволяя удобным, но «запрещенным» инструментам для того, чтобы они пробились. Без надлежащей оценки потребностей департамента и существующих рабочих процессов организации рискуют сделать свой стек ИИ дорогой и непродуктивной беспорядком.
Вот некоторые соображения, чтобы предотвратить это:
- Уровень лидерства: Установить комплексный бюджет ИИ, который включает в себя обучение, инфраструктуру и текущие расходы на техническое обслуживание. Послушайте потребности каждого отдела и помните о своих практикующих.
- Уровень менеджера: Провести подробный анализ рабочих процессов, чтобы определить, где ИИ может обеспечить наиболее немедленную ценность. Посвятить время и ресурсы проверке решений. Принимайте во внимание потребности и предпочтения команды при сохранении критериев уровня бизнеса для поставщиков.
- IC Уровень: Предложить параметры инструментов. Участвовать в процессах оценки поставщиков. Обеспечить обратную связь по интеграции с ежедневными рабочими процессами. Работайте с поставщиком, чтобы убедиться, что ИИ работает так же хорошо в производстве, как это звучит на бумаге.
Благодаря правильным инструментам организации могут начать работу с помощью технического стека, который соответствует их потребностям.
3. Установите ограждения и понимают отзывы о неудаче
Системы ИИ, как и любая технология, могут потерпеть неудачу. Организации, которые не готовятся к этим сценариям, рискуют нарушениями безопасности, нарушениями соблюдения требований и потерей доверия. Понимание и планирование режимов отказа имеет решающее значение.
Будьте готовы ко всему с многогранным подходом к сбоям, связанным с AI.
- Уровень лидерства: Разработать четкую политику управления ИИ, которая соответствует нормативным требованиям и этическим руководствам. Создайте культуру, где неудача неизбежна, хотя учиться на ней является обязательным.
- Уровень менеджера: Практикуйте инциденты с командой, чтобы гарантировать, что команда понимает роли, эскалации и исправления, чтобы они были готовы в случае реальной неудачи. Отложите время для вашей команды, чтобы создать Runbooks и обновить документацию.
- IC Уровень: Установить мониторинг критических зависимостей. Сообщите о случаях краев и неожиданном поведении для повышения надежности системы. Знайте, какие команды владеют, какие части вашей реализации ИИ и стратегии. Нанесите эти роли в вашей платформе управления инцидентами.
То, что вы делаете во время неудачи, важно. То, что вы делаете после неудачи, может быть еще более ценным.
4. Учиться, улучшать и реализовать
Без отзывов после инцидентов и петлей обратной связи инициативы по искусственному искусству могут стать дорогостоящими экспериментами с неясными преимуществами. Организации нуждаются в структурированных подходах к пересмотру инцидентов или выделения областей для улучшения. Это может быть трудоемкой, подробной работой, но каждый должен отстаивать ее для улучшения, чтобы придерживаться. Это включает в себя:
- Уровень лидерства: Создать процессы обзора по всему инциденту в масштабах всей организации. Определите способы для пользователей ИИ, чтобы выделить неэффективность. Емкость для реализации изменений, которые делают систему более устойчивой и полезной.
- Менеджер или уровень IC: Реализуйте регулярные циклы обзора для оценки эффективности ИИ и принятия команды. Поощряйте чтение, писать и обмениваться пост-инцидентными обзорами внутри и между командами, чтобы построить культуру обучения. Отложите циклы для команды для реализации изменений.
Путь к успеху ИИ не спринт. Это марафон, который требует устойчивых усилий на всех уровнях организации.
Объединение путешествия ИИ вместе
Трансформация ИИ — это действительно командный вид спорта. Успех требует, чтобы все от C-Suite до передовых работников сыграли свою роль и внесли свой вклад в свои уникальные перспективы. Следуя этим четырем столпам, организации могут выйти за рамки ажиотажа и создать длительную ценность с ИИ.
Pagerduty является глобальным лидером в области управления цифровыми операциями, преобразующий критическую работу для современных предприятий. PageRduty Operations Cloud объединяет AIOP, автоматизацию, операции обслуживания клиентов и управление инцидентами для создания гибкой, устойчивой и масштабируемой платформы. Узнайте больше последних из Pagerduty Trending Stories YouTube.com/thenewstack Tech, быстро движется, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Ханна Калвер — старший менеджер по маркетингу продуктов в Pagerduty, где более 5 лет в пространстве управления инцидентами. Подробнее от Ханны Калвер
