CNCF спонсировал этот пост.
Недавние выводы ежегодного отчета Splunk «Состояние наблюдаемости за 2025 год» очевидны: OpenTelemetry превратилась из отраслевого стандарта в бизнес-стратегию. Проект вышел за рамки стандарта сбора и распространения данных наблюдения и предоставляет пользователям гибкость и степень детализации для управления своими данными способами, которые положительно влияют на доходы, операционную прибыль и восприятие бренда. Проект также помогает улучшить процесс внедрения ИИ.
Когда организации стандартизируют OpenTelemetry, они собирают более полные данные и закладывают основу для лучших результатов генеративного ИИ (GenAI).
Однако, несмотря на быстрый рост и способность обеспечивать положительные результаты для бизнеса, процесс внедрения OpenTelemetry для некоторых может оказаться сложным. Хотя ранние последователи проекта по необходимости полностью использовали облачные и распределенные архитектуры, реальность для многих организаций такова, что усилия по внедрению OpenTelemetry иногда были препятствием из-за трудностей с инструментированием устаревших систем. Очевидно, что сообщество еще многое может сделать, чтобы сделать OpenTelemetry проще в реализации и сделать его более интуитивно понятным, чтобы все организации могли воспользоваться его преимуществами.
Splunk, наряду с Google, Microsoft и LightStep (теперь ServiceNow), являются одними из наиболее заметных участников OpenTelemetry, и сегодня это наследие продолжается благодаря последнему пожертвованию в проект от Splunk: OpenTelemetry Injector.
Проще говоря, пожертвование OpenTelemetry Injector делает внедрение невероятно простым и расширяет возможности и простоту использования OpenTelemetry для организаций с разнообразной инфраструктурой. Он обеспечивает инструментирование без кода для приложений, написанных на популярных языках, работающих на хостах Linux, и значительно снижает операционную нагрузку на реализацию.
С помощью OpenTelemetry Injector организации могут собирать метрики, трассировки, журналы и профили из своей инфраструктуры и приложений одним простым шагом и без необходимости внесения изменений в код приложения или сценарии запуска. Делая инструментирование более простым и менее навязчивым, инжектор способствует более широкому внедрению OpenTelemetry для организаций с существующими приложениями, где изменения кода могут быть трудными или непрактичными.
OpenTelemetry — это фактический стандарт сбора данных о машинах в отрасли. Огромный набор интеграций, согласованная модель данных и семантические соглашения, широкий набор сигналов, возможность экспорта данных куда угодно, впечатляющие возможности настройки данных и огромное сообщество сделали его очевидным выбором для организаций по всему миру. Благодаря инжектору организация может легче воспользоваться всеми преимуществами OpenTelemetry.
Кроме того, он предлагает способ ускорить внедрение проекта, чтобы больше организаций могли воспользоваться его преимуществами за счет функций, которые расширяют возможности Kubernetes и делают их доступными для вышестоящих разработчиков. Эффект от этого:
- Улучшены масштабы журналирования, которые помогают снизить уровень шума.
- Расширенный сбор метрик для принятия решений на основе данных.
- Сложные функции конвейера для манипулирования и маршрутизации данных, которые делают данные более актуальными для организации.
- Поддержка аннотаций Kubernetes и многострочных журналов для эффективного и действенного наблюдения в контейнерных средах.
- Инструментарий с нулевым кодом, позволяющий использовать дополнительные приложения для наблюдения без изменения исходного кода.
- Чувствительное редактирование значений для дополнительной безопасности и конфиденциальности.
Одним из последних важных достижений, позволяющих ускорить внедрение OpenTelemetry, является автоматическое обнаружение.
Автоматическое обнаружение, которое будет доступно в проекте в 2026 году, представляет собой инструментальную функцию с нулевым кодом, которая обнаруживает и собирает данные сигналов от сторонних сервисов, таких как базы данных и веб-серверы. Благодаря автоматическому обнаружению Collector автоматически генерирует фрагмент конфигурации, который вы можете изменить и включить в существующую конфигурацию для получения данных ваших сервисов, что упрощает развертывание, обеспечивает расширенные возможности наблюдения и снижает эксплуатационные накладные расходы.
OpenTelemetry обеспечивает более глубокое понимание бизнеса, например, предоставляя организациям доступ к обширным данным телеметрии, которые помогают предоставить контекст данных для решения бизнес-проблем, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными, например, нарушение работы клиентов в Интернете. И теперь, благодаря новому Injector, упрощающему процесс установки, организации могут быстрее реализовать бизнес-преимущества OpenTelemetry.
Чтобы узнать больше об OpenTelemetry и Injector, посетите обсерваторию OpenTelemetry в Kubecon North America. Или вы также можете заглянуть на стенд Splunk (№ 1410). Дополнительную информацию об OpenTelemetry и о том, как принять участие в проекте, можно найти на сайте opentelemetry.io. Для получения дополнительной информации о Splunk Observability посетите нас на splunk.com.
KubeCon + CloudNativeCon North America 2025 пройдет 10–13 ноября в Атланте, штат Джорджия. Зарегистрируйтесь сейчас.
Фонд Cloud Native Computing Foundation (CNCF) размещает критически важные компоненты глобальной технологической инфраструктуры, включая Kubernetes, Prometheus и Envoy. CNCF — это нейтральная площадка для сотрудничества, объединяющая ведущих разработчиков отрасли, конечных пользователей и поставщиков. Узнайте больше Последние новости от CNCF TRENDING STORIES YOUTUBE.COM/THENEWSTACK Технологии развиваются быстро, не пропустите ни одной серии. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы смотреть все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. ПОДПИСАТЬСЯ Группа, созданная в Sketch. Морган Маклин — соучредитель OpenTelemetry и старший директор по управлению продуктами в Splunk, где он возглавляет команду, отвечающую за основную платформу Splunk Observability Cloud. Ранее Морган пять лет проработал менеджером по продукту в… Подробнее от Моргана Маклина.
