Генеративный ИИ (Genai) переопределяет, как предприятия используют облако. От автоматизации инфраструктуры до продвижения мер безопасности, Genai помогает предприятиям гарантировать, что их облачные среды являются эффективными и адаптируемыми. Но поскольку все больше организаций стремятся интегрировать Genai в свои технологические стеки, появляется более глубокая истина: технология может быстро развиваться, но талант остается настоящим фактором, стоящим за трансформацией.
Облако никогда не было просто масштабируемым хранилищем; Речь шла о том, чтобы помочь людям сотрудничать более эффективно и обеспечить большую ценность для клиентов. Сегодня Genai выполняет это первоначальное обещание, упрощая сложность и позволяя людям сосредоточиться на более высокой работе, такой как стратегическое принятие решений, вовлечение клиентов и результаты бизнеса от облачных инвестиций. Однако без приоритетов организационных изменений и развития рабочей силы весь потенциал Genai останется неудовлетворенным.
Следующая волна облачных инноваций будет обусловлена не компаниями, которые применяют новые технологии, а теми, кто дает возможность своим сотрудникам эффективно использовать эти инструменты.
Как Genai выполняет оригинальное обещание облака
Когда облачные вычисления впервые были введены в середине 2000-х годов, обещание ловкости привело к его принятию. Вместо того, чтобы управлять серверами на PREM, команды могут ускорить разработку приложений, ускорить время реагирования на клиента и без ограничений масштабировать. Теперь Генай приводит к тому же результатам новыми и преобразующими способами.
Облачные сервисы Genai делают это проще, чем когда-либо для автоматизации ручных задач. Согласно глобальному опросу Google Cloud и Newtonx, компании, использующие Genai для автоматизации процессов обеспечения, партии и масштабирования, могут повысить производительность на 40%.
Но эти инновации не просто повышают производительность; Они также вообще снимают бремя управления инфраструктурой. Например, используя Genai для автоматического обнаружения и решения системных проблем в облачных средах, инженеры имеют больше времени, чтобы сосредоточиться на предоставлении ценности клиента, а не на поддержании систем.
Но это только часть истории. Сэкономленное время является ценным только в том случае, если оно используется с умом. В то время как некоторые организации определяют приоритеты внедрения новейших технологий, если у них нет правильного таланта и не используют этот момент, чтобы повысить свои команды, даже самые мощные инструменты будут не соответствовать их потенциалу.
Почему талант — это и узкое место, и прорыв
Несмотря на популярность Genai, многие организации изо всех сил пытаются воспользоваться преимуществами этого. По словам McKinsey, 78% организаций регулярно используют Genai, однако более 80% опрошенных людей говорят, что их организации не видят ощутимое воздействие на рентабельность инвестиций. Почему? В то время как 79% руководителей чувствуют себя уверенно, что Genai поможет им достичь своих трансформационных целей, только 49% сотрудников удовлетворены своей способностью интегрировать инструменты ИИ в свои роли.
Это разъединение подчеркивает критическую реальность: самая большая проблема в облаке и внедрении Genai не техническая — это человек. Интеграция новых технологий относительно простой, но построение культуры обучения и организационного выравнивания, необходимых для использования этих новых инструментов, намного сложнее.
Хотя такие инструменты, как CHATGPT или Google Gemini, становятся все более популярными, их эффективность в значительной степени зависит от того, как пользователь создает свои подсказки. Это вызвало недавний бум в разговорах вокруг быстрого инженера-нового навыка создания точных, контекстных входных данных для руководства системами Genai. Эти инструменты не интуитивно понятны; Они на самом деле требуют нюансированного понимания языковых моделей, предвзятости, контекста и опыта домена, которые могут предоставить только люди. Это же обоснование относится к идеям данных, управляемым Genai, или инструментам автоматизации. Без правильного повышения для сотрудников предприятия рискуют потерять стоимость этих инструментов.
Передовые организации уже предпринимают меры. Такие компании, как Walmart и JPMorgan Chase, запустили программы внутреннего роста для повышения грамотности Genai и обеспечения того, чтобы сотрудники могли применять инструменты Genai к реальным бизнес -проблемам. Инвестируя в надлежащее обучение сейчас, предприятия могут дать возможность своей рабочей силе выйти за рамки понимания того, что Genai может сделать, чтобы узнать, как и когда его использовать. Этот подход не просто повышает производительность; Это позволяет командам создавать более ценные, персонализированные опыт клиентов, которые способствуют более глубокому взаимодействию и измеримым результатам бизнеса.
Короче говоря, реальные инновации заключаются не в принятии технологий, а в организационных способностях. Талант, а не инструменты, отделяет лидеров от последователей в облачную эру, способную к Джае.
Будущее облачных инноваций ориентировано на человеку
Облачные вычисления и Genai изменяют то, что возможно на предприятиях. Но истинные инновации не только о скорости, масштабе или автоматизации; Речь идет о том, чтобы позволить людям выполнять более значимую работу.
Чтобы руководить инновациями в эту новую эпоху, организации должны переосмыслить свои операционные модели. Это означает разрушение бункеров, содействие непрерывному обучению и приготовление бизнес -императива, а не только побочная инициатива. Компании, которые инвестируют в человеческий талант, а не только появляющиеся технологии, будут определять, как выглядит инновации в предстоящем десятилетии.
Потому что, в конце концов, это не инструменты, которые способствуют трансформации, это люди, которые знают, как их использовать.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Drew Firment является вице -президентом по глобальному партнерству в Pluralsight, где он помогает организациям ускорить принятие облаков и трансформацию рабочей силы. Ранее он руководил облачными операциями предприятия в Capital One и основал свой облачный инженерный колледж, получив патент на измерение … Подробнее от Drew Firment
