Сиэтл-Наблюдаемость продолжает видеть тенденцию ряда новых игроков, выходящих на рынок, в то время как усыновители используемых-особенно среди крупных организаций-одновременно уменьшают количество поставщиков инструментов, на которых они полагаются на наблюдение. Opentelemetry в некоторой степени облегчила эту тенденцию благодаря своему инструментациям и стандартизации журналов, метрик, трассов и других данных телеметрии.
Но, как отметил технический директор Grafana Том Уилки, когда я говорил с ним в Grafanacon, ежегодной конференции пользователя Grafana Labs здесь, это симптом, а не тенденция, поскольку игроки и организации стремятся уточнить данные, которые им нужны, особенно для контроля затрат и растущего числа вариантов использования бизнеса. Уилки также объяснил, как этот сдвиг подталкивает открытый исходный код для расширения своего охвата, поскольку организации по сокращению затрат все чаще обращаются к нему. Организации ищут необходимые им технологии, оставаясь, оставаясь сознанием затрат и особенно стремясь избежать блокировки поставщиков, что с открытым исходным кодом может, по крайней мере, теоретически помочь смягчить.
Тем не менее, поскольку больше новых игроков выходят на рынок, они больше конкурируют за технологии, чем за чисто предложения по сокращению затрат. Цель состоит в том, чтобы расширить диапазон вариантов использования бизнеса, которые поддерживает наблюдаемость. Наблюдаемость динамически расширяется, расширяя то, как организации могут использовать ее по разным причинам — от предоставления инженерам с лучшим пониманием использования продукта, производительности программного обеспечения и обслуживаемости, до удовлетворения потребностей менее технических заинтересованных сторон, таких как SRES, CTO, менеджеры по продуктам и другие, которые хотят более упрощенное представление о телеметрических данных.
Можно также утверждать, что эта эволюция будет продолжать продвигать наблюдаемость в новые и интересные направления. Мы можем видеть только часть наблюдения, его потенциального использования. Значительное расширение практики и процессов наблюдения, по -видимому, на горизонте. С риском добавления небрежного упоминания искусственного интеллекта наблюдаемость послужит основным аспектом управления LLMS, агентов MCP и всего остального, которое совпадает с использованием ИИ.
Спешить с меньшим золотом
Наблюдение продолжает привлекать новых игроков на рынок, в то время как организации, особенно более крупные, одновременно уменьшают количество инструментов наблюдения, на которые они полагаются. Opentelemetry помогла облегчить этот сдвиг путем стандартизации инструментов для журналов, метрик, трассов и других данных телеметрии.
По словам Уилки, это не менее тенденция и скорее симптом. Организации уточняют данные, которые они собирают, для управления затратами и поддержки растущего числа вариантов использования бизнеса. «Открытый исходный код в этой среде становится все более привлекательным, так как компании стремятся избежать блокировки поставщиков и сокращения расходов. Новые игроки не просто конкурируют по стоимости-они конкурируют за технологии»,-сказал он. «Цель состоит в том, чтобы поддержать более широкий спектр вариантов использования бизнеса. Наблюдаемость вышла за рамки разработчиков и инженеров, таких как заинтересованные стороны, такие как SRES, CTO и менеджеры по продуктам, которые хотят более оптимизированный взгляд на телеметрические данные».
Сама семантика наблюдаемости рассматривается. «Что« наблюдение »даже означает для разных людей? Рынок начинает объединяться вокруг определения ориентированного на продукт, позиционируя наблюдаемость как суперсет традиционного мониторинга и APM»,-сказал Уилки. «Это включает в себя такие области, как RUM (Real User Monitoring) и DEM (цифровой мониторинг опыта), которые начинают семантически размывать».
С точки зрения динамики рынка, с окончанием нулевого интереса капитала, консолидация инструментов наблюдения, которые совершаются покупки организаций.
«Раньше бюджеты было легче обеспечить, если бы было воспринимаемое деловое пособие. Это больше не так», — сказал Уилки. «Предприятия не хотят постоянно увеличивать расходы на наблюдение. Вместо этого они консолидируют поставщиков, чтобы получить больше возможностей для закупок и расти без увеличения затрат».
Эта тенденция особенно заметна среди крупных предприятий, таких как крупные банки, которые ранее «имели каждый инструмент наблюдения под солнцем. Их миссия в течение последних двух -трех лет заключалась в том, чтобы сократить это до двух или трех инструментов. Более крупные сделки с меньшим количеством поставщиков дают им левередж и эффективность», — сказал Уилки.
Встреча с открытым исходным кодом
Открытый исходный код оказывает огромное влияние на наблюдение и нарушает его то, что я бы сказал, — это хороший способ. Как отметил Уилки, операционные системы и базы данных были «ранними полями битвы», и теперь наблюдаемая примечание следует примеру. «В течение многих лет крупнейшие поставщики наблюдаемости оставались запатентованными», — сказал Уилки. «Но альтернативы с открытым исходным кодом — такие как Прометея и Локи — имели коммодитизированные телеметрические сигналы и сделали их более доступными и масштабируемыми».
По словам Уилки, OpenElemetry — самое последнее расширение этой тенденции. В то время как Opentelemetry уменьшает блокировку поставщиков на бумаге, многие все еще оказываются привязанными к конкретным инструментам из-за сложности языков запросов и функций с добавленной стоимостью »,-сказал Уилки. «Инструментация может быть стандартизирована, но значимое понимание по -прежнему в значительной степени зависит от реализации данного поставщика».
Продолжение управления затратами и нарушение с открытым исходным кодом являются определяющими чертами текущего ландшафта. «Собственные продавцы находятся под давлением», — сказал Уилки. «Некоторые из них начинают вводить адаптивные телеметрические стратегии — в область, в которую вкладывается Графана, — которая стремится интеллектуально снизить стоимость и объем данных».
Однако, по словам Уилки, у тех, кто имеет мало стимулов для счетов клиентов. «Представьте себе, что такая компания, как Splunk или Dynatrace, выпустила функцию, которая сократила затраты на использование вдвое — что будет с ценой их акций?» Уилки сказал. «Эти поставщики, как правило, хеджируют, а не инновации так, чтобы угрожать их моделям доходов».
Тем не менее, наблюдаемость не только о экономии затрат. «Несмотря на то, что некоторые варианты использования включают оптимизацию и эффективность, другие посвящены улучшению опыта разработчиков, диагностике проблем с производством или изучению того, как новые функции работают в дикой природе», — сказал Уилки. «Наблюдаемость в корне лучше о понимании систем».
Другая важная функция рынка — низкая стоимость переключения. «Наблюдение не имеет сетевого эффекта, такого как платформы социальных сетей. Вам нужно всего несколько часов данных, чтобы получить 80-90% своей стоимости»,-сказал Уилки. «Это позволяет относительно легко изменять поставщиков по сравнению с основными продуктами инфраструктуры, такими как операционные системы или программное обеспечение ERP».
Все это хорошо для организаций, которые полагаются на наблюдение, чтобы поддерживать не только операции, но и все чаще, их бизнес -модель. «Это конкурентное давление приносит пользу потребителям. Поставщики должны продолжать инновации или рисковать терять бизнес», — сказал Уилки. «Несмотря на консолидацию на стороне покупателя, консолидация на стороне поставщика минимальна. Существует большое количество значительных игроков, но никто не доминирует на рынке».
Трехполларный крошка
Технологически наблюдение уходит от «трех столбов» (метрики, бревен и следы). Хотя эти сигналы по -прежнему полезны, определение их наблюдаемости стало ограничивающим. По словам Уилки, поставщики теперь поставлены определение, чтобы соответствовать предложениям их продуктов, заявив, что «наблюдение — это журналы», потому что они продают инструменты управления журналами.
«Перспектива Графаны заключается в том, что наблюдаемость должна быть посвящена выбору правильных инструментов для нужных заданий», — сказал Уилки. «Основное внимание уделяется конвергенции-объединение наблюдения APM и инфраструктуры в единые, семантически богатые системы, которые помогают разработчикам быстрее достигать корневой причины».
Другими словами, подумайте о умных показателях, которые даже не девопс должен быть в состоянии понять, чтобы принимать решения. «Речь идет не о хранении журналов или метрик в масштабе. Акцент делается на том, чтобы помочь инженерам быстрее и интуитивно понимать поведение системы — без необходимости глубокого опыта в форматах телеметрии или языках запросов», — сказал Уилки. «Этот шаг в направлении курируемого, удобного опыта-расширение наблюдаемой аудитории, включая заинтересованные стороны бизнеса и команды поддержки клиентов».
Например, один из розничных клиентов Grafana в Испании обнаружил, что их решение на основе эластики не может справиться с их масштабами. «Они перешли на Локи, которую любили их инженерные команды, но их команда поддержки клиентов боролась из -за отсутствия знакомого пользовательского интерфейса», — сказал Уилки. «Введение графического исследователя журналов изменило, что-внезапно, даже вспомогательный персонал третьей линии может копаться в журналах и точности, такие как выпущенные заказы».
ИИ или еще
Когда его спросили о том, что будет дальше, Уилки обратился к ИИ. Графана недавно запустила своего помощника по искусственному интеллекту, который получил сильный ответ. Это часть более широкого видения для облегчения данных телеметрии для доступа, запроса и интерпретации-даже для не инженеров.
Помощник работает, используя график знаний, построенный из данных телеметрии, для отображения систем и проведения анализа основной причины. Подключенная к большой языковой модели, она позволяет пользователям задавать открытые вопросы, такие как «мы используем NAT в любой точке нашей инфраструктуры?» И быстро получите полезные представления.
«Это оказалось особенно ценным для старших лидеров, которые когда -то были инженерами, но больше не имеют времени или знакомства, чтобы сами запрашивать системы», — сказал Уилки. «Помощник искусственного интеллекта помогает им получить ответы, которые им понадобятся в противном случае для делегирования. Он также ускоряется внедрение и производительность для младших инженеров».
В то время как многие проприетарные поставщики объявили аналогичные функции искусственного интеллекта, лишь немногие привели на рынок надлежащие рабочие системы. «Графана, напротив, быстро построила и запустила своего помощника, предлагая опыт, который соответствует их более широкому видению: интеллектуальной, доступной и открытой наблюдении», — сказал Уилки.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. BC Gain является основателем и главным аналитиком Revecom Media. Его одержимость компьютерами началась, когда он взломал консоль космических захватчиков, чтобы играть весь день за 25 центов в местной видеокаде в начале 1980 -х годов. Затем он … читайте больше от B. Cameron Gain
