Технологическое партнерство помогает детям с нарушениями речи

Майкл Кидд-Гилкрист, бывшая звезда НБА, который на протяжении своей девятилетней карьеры играл за «Шарлотт Бобкэтс/Хорнетс» и «Даллас Маверикс», испытывал трудности с речью, сколько себя помнит. В течение многих лет он боялся разговаривать в классе, и другие дети его дразнили. Лишь в средней школе Кидду-Гилкристу поставили диагноз «заикание», и только в колледже он начал посещать логопеда. […]

Continue reading


Крупные платформы намечают постепенный путь к беспилотному вождению на Web Summit

под редакцией Андрея Зинина Андрей Зинин ведущий редактор Познакомьтесь с нашей редакционной командой. За нашим редакционным процессом. Примечания редактора. Эта статья была проверена в соответствии с редакционным процессом и политикой Science X. Редакторы выделили следующие атрибуты, гарантируя при этом достоверность контента: проверенный фактами авторитетное информационное агентство корректура

Continue reading


Jupyter AI v3: может ли он создать «экосистему персонажей ИИ?»

AWS спонсировала этот пост. Что, если бы ваш ИИ-помощник мог наблюдать за тем, как вы кодируете, выявлять ошибки по мере их возникновения и исправлять их еще до того, как вы об этом спросите? Именно такое будущее видит Дэвид Цю, член Совета безопасности Jupyter и инженер-программист Amazon Web Services, для Jupyter AI — и оно ближе, […]

Continue reading


Из любви к технике

Андра Войку (BS ’08) нашла любовь всей своей жизни — работу по электромонтажным работам — несколько лет назад, когда она приняла просьбу отца присоединиться к нему в его бизнесе. Работа за кулисами над проектами школ, больниц и муниципальных зданий в районе Нью-Йорка, а затем наблюдение за результатами оказались захватывающими (простите за каламбур). Андра Войку получила […]

Continue reading


Google представляет GKE Agent Sandbox и шлюз вывода на KubeCon

АТЛАНТА — Эти надоедливые ИИ-агенты. Вы никогда не узнаете, какие проблемы они причинят. Хитрые и вредоносные программы повысят свои привилегии и причинят неизвестно какой ущерб реальным системам. Однако Google LLC решила проблему с помощью песочницы агента Google Kubernetes Engine (GKE), в которой можно размещать код и инструменты, сгенерированные большой языковой моделью (LLM), в ограниченной среде. […]

Continue reading


Изучение RTEB, нового эталона для оценки моделей внедрения

MongoDB спонсировал этот пост. С появлением больших языковых моделей (LLM) наше знакомство с тестами, не говоря уже о их количестве и разнообразии, резко возросло. Учитывая непрозрачную природу LLM и других систем искусственного интеллекта, стандартным способом сравнения их производительности стали тесты. Это стандартизированные тесты или наборы данных, которые оценивают, насколько хорошо модели справляются с конкретными задачами. […]

Continue reading


Большие инвестиции в студенческих предпринимателей

Хотя Академия инноваций и предпринимательства при Нью-Йоркском технологическом институте является совсем новой, студенты все это время находили и прокладывали свой собственный путь в качестве предпринимателей. «У нас около 1800 выпускников стали предпринимателями. Наши студенты делают это органично, потому что наши академические программы дают студентам навыки, необходимые для того, чтобы стать успешными предпринимателями», — говорит Франческа […]

Continue reading


Реальность открытого исходного кода: больше щенков, меньше пива

Docker спонсировал этот пост. Insight Partners является инвестором Docker и TNS. Последствия того, что Bitnami прекратила свою программу поддержки библиотеки популярных контейнеров с открытым исходным кодом и удалила свои популярные диаграммы Helm для этих контейнеров, заставили многие команды задаться вопросом, когда появится следующая версия программного обеспечения с открытым исходным кодом. Решение Bitnami вызвало серьезный сбой, […]

Continue reading


Опрос: где ИИ сокращает трудозатраты, а где его все еще не хватает

DuploCloud спонсировал этот пост. Согласно отчету DevOps от DuploCloud, команды DevOps тратят почти треть своего времени на ручную работу. Если у вас есть 50 инженеров, средняя зарплата которых составляет 200 000 долларов, это означает, что каждый год вы теряете 3 миллиона долларов, если предположить, что всю ручную работу можно автоматизировать. Новый опрос 135 руководителей инженеров […]

Continue reading


Пришло время создавать API для ИИ, а не только для разработчиков

В течение последних двух десятилетий принципы проектирования API были сосредоточены вокруг человека-разработчика. Мы создали системы, оптимизированные для их удобства, с гибкими конечными точками и обширной документацией, которую они могли интерпретировать. Но новый и мощный класс потребителей уже совершает прорыв в виде автономных агентов искусственного интеллекта, которые действуют на фундаментально другом наборе принципов, что требует нового […]

Continue reading