Пришло время убить стадирование: аргументы в пользу тестирования в производстве

Signadot спонсировал этот пост. Постановка всегда была неизбежным злом. Новые подходы к изоляции и песочницам по требованию наконец-то сделали это просто злом. На протяжении десятилетий промежуточная среда была неотъемлемой частью разработки программного обеспечения. И так же долго его ненавидели разработчики во всем мире. Это пресловутая пробка, в которой каждый разработчик вынужден стоять только для того, […]

Continue reading


Для искусственного интеллекта не существует SKU: трехкомпонентная структура, позволяющая избежать сбоев искусственного интеллекта

Цифры отрезвляют. Широко разрекламированный отчет Массачусетского технологического института показывает, что 95% пилотных проектов генеративного искусственного интеллекта в компаниях не могут добиться значимого финансового эффекта. Между тем, корпорация RAND обнаружила, что более 80% проектов ИИ терпят неудачу — в два раза больше, чем обычные ИТ-проекты. А S&P Global сообщает, что компании сейчас отказываются от 42% своих […]

Continue reading


6 столпов лучшей в своем классе стратегии API

AI Gateway не решит всех проблем API-интерфейсов разработчиков, заявил Джейсон Эмке аудитории на Kong API Summit 2025 в Нью-Йорке. «Сейчас это действительно Дикий Запад API», — сказал аудитории 15 октября технический директор и соучредитель DevGrid во время своей презентации «Создание лучшей в своем классе стратегии API». DevGrid — это платформа для инженерных операций, которая обеспечивает […]

Continue reading


Google запускает Gemini 3 Pro

Сегодня Google выпустила Gemini 3 Pro, последнюю версию своего семейства базовых моделей, а за ней последуют и другие варианты Gemini 3. Gemini 3 уже доступен во многих продуктах Google, включая Google Search, приложение Gemini, AI Studio, Vertex AI и различные инструменты разработки агентов Google, включая недавно выпущенный Antigravity. Рекордные показатели Неудивительно, что Google называет Gemini […]

Continue reading


Руководство по стресс-тестированию ваших конвейеров данных ML

Андела спонсировала этот пост. Это вторая из двух статей. Читайте также: Почему вам следует намеренно разрывать конвейеры машинного обучения В первой части этой серии мы обосновали необходимость использования хаос-инжиниринга для повышения надежности конвейеров машинного обучения (ML). Сердцем любой успешной операции ML является ее инфраструктура — конвейеры данных, реестры моделей и хранилища функций. Это компоненты, наиболее […]

Continue reading


Как Kubernetes стал новым Linux

AWS спонсировала этот пост. Когда-то крупные банки создавали свои собственные ядра Linux, потому что дистрибутивов еще не было. Они были пионерами, которые знали, что им нужен Linux, но должны были во всем разбираться сами. Однако сейчас так устроен мир. «У каждого есть коммерческий дистрибутив Linux. Это то, на чем мы все работаем», — размышлял Джесси […]

Continue reading


Будущее безопасной разработки: более быстрый и безопасный код

Программное обеспечение всегда создавалось на основе противоречия между скоростью и безопасностью. Команды разработчиков настаивают на ускорении циклов выпуска, а группы безопасности — на тщательном тестировании и проверке. На протяжении десятилетий отрасль рассматривала это как компромисс с нулевой суммой. Если вам нужна скорость, вы соглашаетесь на риск. Если вы хотели безопасности, вы жертвовали скоростью. Это напряжение […]

Continue reading


Масштабирование взаимодействий с искусственным интеллектом: как сбалансировать нагрузку Streamable MCP

HAProxy спонсировал этот пост. Протокол контекста модели (MCP) развивается. Благодаря недавнему внедрению Streamable HTTP в начале 2025 года протокол готов к массовому успеху, выйдя за рамки командных строк разработчиков и в мир «MCP-серверов как услуги». Этот рост ставит новую интересную задачу: масштабирование. Поскольку ваш сервис MCP становится все более популярным, вам придется запускать его на […]

Continue reading


Самоуспокоенность в области автоматизации может усугубить риски кодирования Vibe

Давайте посмотрим правде в глаза: Vibe-кодирование или использование искусственного интеллекта для помощи в написании кода уже стало реальностью для многих разработчиков. Особенно когда он используется опытным разработчиком в качестве инструмента повышения производительности, он эффективен и может значительно ускорить выполнение определенных задач. Однако делается недостаточно для снижения рисков, связанных со скоростью и дополнительной абстракцией, возникающей при […]

Continue reading


Агентический ИИ в наблюдаемости: создание отказоустойчивых и подотчетных ИТ-систем

IBM спонсировала этот пост. По мере того как корпоративные ИТ-системы становятся все более сложными, поддержание прозрачности, производительности и устойчивости распределенных архитектур становится как никогда важным. Появление агентного ИИ — ИИ, способного к автономному анализу и действиям — меняет подход организаций к наблюдаемости и операционной устойчивости. Результатом является более активная и адаптивная модель операций, которая значительно […]

Continue reading