
Python Pandas собирается получить повышение производительности: когда будет выпущена долгожданная версия 3.0 библиотеки анализа данных, она будет поставляться с более быстрым двигателем для загрузки и считывания столбчатых данных. Pyarrow займет место Numpy, до сих пор использовались панды математической библиотеки. В настоящее время Pandas уже поддерживает Pyarrow, и сделал это, по крайней мере, с момента 2 […]