Python Pandas отказывается от Numpy для более быстрого пирога

Python Pandas собирается получить повышение производительности: когда будет выпущена долгожданная версия 3.0 библиотеки анализа данных, она будет поставляться с более быстрым двигателем для загрузки и считывания столбчатых данных. Pyarrow займет место Numpy, до сих пор использовались панды математической библиотеки. В настоящее время Pandas уже поддерживает Pyarrow, и сделал это, по крайней мере, с момента 2 […]

Continue reading


Облачные реалии замедляют амбиции ИИ

Облачные операции сегодня, по большей части, являются зрелыми. Предприятия чувствуют себя комфортно с Cloud: у него есть определенная оперативная роль, и есть достаточно поддержки с помощью лучших архитектурных практик, сообщества, знаний, видимости и автоматизации для оптимального запуска большинства цифровых приложений и рабочих нагрузок в государственных, частных или гибридных облачных средах. Более того, облачные технологии стали […]

Continue reading


Компании должны принять на заказ ИИ, предназначенный для ИТ -рабочих процессов

Хотя LLM были легко доступны в течение последних нескольких лет, вторжения в сектор ИТ были минимальными. Мы видели успешное проникновение модели генеративного искусственного интеллекта (Genai) в SaaS Solutions и области, такие как Help Stys; Тем не менее, успешная интеграция Genai в программное обеспечение для безопасности было немного и далеко друг от друга. Вообще говоря, нелегко […]

Continue reading


Создайте Genai Applications локально с Docker Model Runner

Docker Model Runner — это новая особенность настольного компьютера Docker, предназначенную для оптимизации процесса запуска и тестирования моделей искусственного интеллекта локально в экосистеме Docker. В нем рассматриваются давние проблемы, с которыми сталкиваются разработчики при интеграции генеративных моделей ИИ и крупных языков в свои рабочие процессы, такие как фрагментированное инструменты, сложная настройка среды и непоследовательное управление […]

Continue reading


Boomi доставляет Agentstudio для разработки агента ИИ

ДАЛЛАС. Присоединение к параду недавних технических конференций, основная тема сессий и разговоров в Boomi World 2025, была посвящена агентам искусственного интеллекта. Буми объявил о нескольких интересных новых возможностях, но, безусловно, основной темой на мероприятии здесь стал новый компонент Agentstudio для разработки и управления агентами ИИ. Агенты ИИ Центр центральной архитектуры платформы Boomi Агенты искусственного интеллекта […]

Continue reading


Anpropic запускает свои самые мощные модели для кодирования еще

САН -ФРАНЦИСКО. На своей первой конференции разработчиков Код с Claude, AI Company Anthropic Today сегодня выпустила последние версии своих крупных языковых моделей (LLMS): Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4. Эти обновления обещают значительные достижения для разработчиков и инженерных команд, особенно в области кодирования и рассуждений с длинным контекстом. Во всех критериях, связанных с кодированием, […]

Continue reading


Как создать тряпичные приложения с использованием протокола контекста модели

Приложения для получения построения с достопримечательностью (RAG) стали краеугольным камнем современного ИИ, что позволяет крупным языковым моделям (LLMS) заземлять свои результаты в современных, специфических для домена знаниях. Традиционно, тряпичные трубопроводы полагались на встраиваемые и векторные базы данных, чтобы извлечь соответствующий контекст во время вывода. Тем не менее, по мере того, как системы ИИ растут более […]

Continue reading


Почему большинство проектов Genai терпят неудачу: только 1 на 3 добывает его до производства

ИИ переживает самую быструю кривую принятия предприятия в истории технологий — использование растет, бюджеты умножаются, а варианты использования расширяются от генеративного ИИ (Genai) до полностью автономных агентских систем. Но есть улов: большинство приложений для ИИ никогда не добираются до производства. Основная проблема — это производительность модели, инфраструктура или даже стоимость — это данные. В частности, […]

Continue reading


Почему необходимы протоколы агентов, такие как MCP и A2A?

Тема агентов ИИ быстро развивается. Вы, наверное, слышали о протоколе контекста моделя Anpropic (MCP), который агрессивно вырос с 500 серверов MCP в феврале до более чем 4000 на сегодняшний день. Поскольку сообщество все еще выясняло MCP, Google объявил о своем вкладе в пространства для агента, выпустив агента-2-агента (A2A). Объявление было встречено с волнением и путаницей. […]

Continue reading


Платформа AI Red Hat теперь имеет сервер вывода ИИ

Бостон — Значит, вы хотите запустить генеративную модель AI (Genai) или сделать эти модели. Или, хорошо, давайте признаем это, вы хотите запустить несколько моделей на платформах, которые вы хотите, когда вы хотите. Это нелегко. Чтобы удовлетворить эту потребность, на Red Hat Summit 2025, Red Hat выпустила сервер Red Hat AI Interference (RHAI). Rhai-это высокопроизводительная платформа […]

Continue reading