Новые инструменты помогают разработчикам LLM выбирать лучшие данные перед тренировкой

При разработке новой крупной языковой модели (LLM) выбор правильных данных обучения имеет решающее значение. «То, на что вы тренируете свою модель, будет определять совершенно разные способности», — сказал Ян Магнуссон, исследователь искусственного интеллекта из Вашингтонского университета и Институт ИИ Аллена (AI2) (AI2). Данные обучения ИИ влияют на эффективность, предвзятость и точность. «Плохо выбранные наборы данных […]

Continue reading


Самосознание ИИ: Создание адаптивных агентов принятия решений LLM

Андела спонсировала этот пост. ИИ больше не является просто хрустящим числами или выполнением задач. Мы вступаем в эпоху агентского искусственного интеллекта, где системы не просто делают то, что им говорят, но на самом деле думаем, учится и адаптируется самостоятельно. Вместо того, чтобы полагаться на постоянный человеческий вклад, эти ИИ могут задуматься о том, что они […]

Continue reading


Postgresql 18 обеспечивает значительный рост эффективности для OLTP и аналитики

Postgresql 18, запланированный для выпуска в сентябре, имеет множество новых функций и функций, охватывающих все, от улучшений аналитики до поддержки внешних индексов в качестве расширений. Однако наиболее заметные обновления системы реляционной базы данных связаны с рядом прибыли для производительности для того, что может быть моментом водораздела для базы данных с открытым исходным кодом. Мало того, […]

Continue reading


Модернизация: стратегии хранения эпохи облака

Lightbits спонсировал этот пост. Современный центр обработки данных постоянно развивался, адаптируясь к новым требованиям облачных и повышающих производительность приложений. Это путешествие особенно очевидно в хранении данных, где каждый этап внедрял технологии и подходы для повышения эффективности, производительности и масштабируемости. Нынешняя эра-последняя глава этой продолжающейся истории, основанная на уникальных требованиях облачных приложений и цифровой эпохи. Источник: […]

Continue reading


Нет, MCP не убил тряпку — на самом деле они дополняют

Рэг уже мертва? Это был насмешливый вопрос, который недавно был задан Доуве Киела, генерального директора контекстуального ИИ. И Киела знает кое-что о тряпке (поколение-поиск, поколение,-он возглавил команду в Meta, которая представила эту технику в исследовательской статье в мае 2020 года. Конечно, пост Киелы был реакцией на текущий ажиотаж вокруг модельного протокола контекста (MCP), который (неправильно) […]

Continue reading


Класс NYITCOM в 2025 году

Колледж остеопатической медицины (NYITCOM) открыл более 400 новых врачей на церемониях капюшона в Олдбери, штат Нью-Йорк, и Джонсборо, Арк. Мария Абу-Диван находится с капюшоном от доцента NYITCOM Мэтью Хеллера, на церемонии Лонг-Айленда 18 мая. Церемонии глюки NYITCOM, которые служат выпускной медицинской школы, представляют собой символическую передачу охранника от одного поколения врачей к другому. Новые врачи […]

Continue reading


3 фактора многие инженеры платформы все еще ошибаются

Хероку спонсировал этот пост. Мир облачной инфраструктуры и развертывания приложений радикально изменился за последнее десятилетие. Мы видели метеорический рост провайдеров облачных, Kubernetes и Opentelemetry, а также падение некогда коммерческих инструментов, таких как Subversion, йомен и Grunt. Даже в разгар эволюции облака многие основы, в том числе двенадцать факторных разработок программного обеспечения, оставались основополагающими. В 2011 […]

Continue reading


Открытый исходный код Kubevirt: VM Management с Kubernetes — это работа

Kubevirt — это недавний и динамичный проект с открытым исходным кодом, который позволяет виртуальным машинам работать рядом с контейнерами, интегрируя уровень управления виртуальными машинами в Kubernetes. Разработанный для организаций, которые имеют рабочие нагрузки виртуальных машин и хотят принять плоскость управления Kubernetes, Kubevirt служит платформой, которая позволяет виртуальной машине и контейнерам работать рядом. Организации, которые запускают […]

Continue reading


Traceloop запускает платформу наблюдения для приложений на основе LLM

Traceloop Today запустила свой инструмент наблюдения для приложений на основе LLM в общую доступность, а также объявил о раунде семян в размере 6,1 млн. Долл. сша во главе с Sorenson Capital и IBEX Investors. Одна из проблем построения на вершине крупных языковых моделей (LLMS) заключается в том, что они вероятностны. Без правильного инструмента вы не […]

Continue reading


Python Pandas отказывается от Numpy для более быстрого пирога

Python Pandas собирается получить повышение производительности: когда будет выпущена долгожданная версия 3.0 библиотеки анализа данных, она будет поставляться с более быстрым двигателем для загрузки и считывания столбчатых данных. Pyarrow займет место Numpy, до сих пор использовались панды математической библиотеки. В настоящее время Pandas уже поддерживает Pyarrow, и сделал это, по крайней мере, с момента 2 […]

Continue reading