Traceloop запускает платформу наблюдения для приложений на основе LLM

Traceloop Today запустила свой инструмент наблюдения для приложений на основе LLM в общую доступность, а также объявил о раунде семян в размере 6,1 млн. Долл. сша во главе с Sorenson Capital и IBEX Investors. Одна из проблем построения на вершине крупных языковых моделей (LLMS) заключается в том, что они вероятностны. Без правильного инструмента вы не […]

Continue reading


Python Pandas отказывается от Numpy для более быстрого пирога

Python Pandas собирается получить повышение производительности: когда будет выпущена долгожданная версия 3.0 библиотеки анализа данных, она будет поставляться с более быстрым двигателем для загрузки и считывания столбчатых данных. Pyarrow займет место Numpy, до сих пор использовались панды математической библиотеки. В настоящее время Pandas уже поддерживает Pyarrow, и сделал это, по крайней мере, с момента 2 […]

Continue reading


Облачные реалии замедляют амбиции ИИ

Облачные операции сегодня, по большей части, являются зрелыми. Предприятия чувствуют себя комфортно с Cloud: у него есть определенная оперативная роль, и есть достаточно поддержки с помощью лучших архитектурных практик, сообщества, знаний, видимости и автоматизации для оптимального запуска большинства цифровых приложений и рабочих нагрузок в государственных, частных или гибридных облачных средах. Более того, облачные технологии стали […]

Continue reading


Компании должны принять на заказ ИИ, предназначенный для ИТ -рабочих процессов

Хотя LLM были легко доступны в течение последних нескольких лет, вторжения в сектор ИТ были минимальными. Мы видели успешное проникновение модели генеративного искусственного интеллекта (Genai) в SaaS Solutions и области, такие как Help Stys; Тем не менее, успешная интеграция Genai в программное обеспечение для безопасности было немного и далеко друг от друга. Вообще говоря, нелегко […]

Continue reading


Создайте Genai Applications локально с Docker Model Runner

Docker Model Runner — это новая особенность настольного компьютера Docker, предназначенную для оптимизации процесса запуска и тестирования моделей искусственного интеллекта локально в экосистеме Docker. В нем рассматриваются давние проблемы, с которыми сталкиваются разработчики при интеграции генеративных моделей ИИ и крупных языков в свои рабочие процессы, такие как фрагментированное инструменты, сложная настройка среды и непоследовательное управление […]

Continue reading


Boomi доставляет Agentstudio для разработки агента ИИ

ДАЛЛАС. Присоединение к параду недавних технических конференций, основная тема сессий и разговоров в Boomi World 2025, была посвящена агентам искусственного интеллекта. Буми объявил о нескольких интересных новых возможностях, но, безусловно, основной темой на мероприятии здесь стал новый компонент Agentstudio для разработки и управления агентами ИИ. Агенты ИИ Центр центральной архитектуры платформы Boomi Агенты искусственного интеллекта […]

Continue reading


Anpropic запускает свои самые мощные модели для кодирования еще

САН -ФРАНЦИСКО. На своей первой конференции разработчиков Код с Claude, AI Company Anthropic Today сегодня выпустила последние версии своих крупных языковых моделей (LLMS): Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4. Эти обновления обещают значительные достижения для разработчиков и инженерных команд, особенно в области кодирования и рассуждений с длинным контекстом. Во всех критериях, связанных с кодированием, […]

Continue reading


Как создать тряпичные приложения с использованием протокола контекста модели

Приложения для получения построения с достопримечательностью (RAG) стали краеугольным камнем современного ИИ, что позволяет крупным языковым моделям (LLMS) заземлять свои результаты в современных, специфических для домена знаниях. Традиционно, тряпичные трубопроводы полагались на встраиваемые и векторные базы данных, чтобы извлечь соответствующий контекст во время вывода. Тем не менее, по мере того, как системы ИИ растут более […]

Continue reading


Почему большинство проектов Genai терпят неудачу: только 1 на 3 добывает его до производства

ИИ переживает самую быструю кривую принятия предприятия в истории технологий — использование растет, бюджеты умножаются, а варианты использования расширяются от генеративного ИИ (Genai) до полностью автономных агентских систем. Но есть улов: большинство приложений для ИИ никогда не добираются до производства. Основная проблема — это производительность модели, инфраструктура или даже стоимость — это данные. В частности, […]

Continue reading


Почему необходимы протоколы агентов, такие как MCP и A2A?

Тема агентов ИИ быстро развивается. Вы, наверное, слышали о протоколе контекста моделя Anpropic (MCP), который агрессивно вырос с 500 серверов MCP в феврале до более чем 4000 на сегодняшний день. Поскольку сообщество все еще выясняло MCP, Google объявил о своем вкладе в пространства для агента, выпустив агента-2-агента (A2A). Объявление было встречено с волнением и путаницей. […]

Continue reading