Почему координация изменений микросервиса все еще в беспорядке

Signadot спонсировал этот пост. «Эй, еще не объединяй это, мне все еще нужно проверить с моим сервисом». Звучит знакомо? Координация изменений в микросервисах во время разработки функций всегда начинается просто. Когда весь ваш стек подходит в одну репо или коробку EC2, это не имеет большого значения. Но немного быстро, и вы жонглируете 20, 40, может […]

Continue reading


Строительство с MCP? Имейте в виду пробелы в безопасности

Несовершенные недостатки безопасности поднимают вопросы о безопасности систем ИИ, основанных на протоколе контекста модели (MCP). Разработанный Antropric, MCP является спецификацией с открытым исходным кодом для подключения крупных языковых агентов AI на основе моделей с внешними источниками данных-называемыми серверами MCP. Как первый предлагаемый отраслевой стандарт для общения с агентом в API, в последние месяцы интерес к […]

Continue reading


Генеративный пользовательский интерфейс для разработчиков: больше, чем A-A-A-A-A-Assisted Design

Генеративный ИИ используется для создания проектов, но новый подход, управляемый AI, называемый Generative User Interface (Genui), выходит за рамки статического дизайна, позволяя веб-разработчикам использовать ИИ и данные для более персонализированных приложений и аналитических дисплеев. Новый стек поговорил с Раби Шанкером Гуха, соучредителем и генеральным директором TheSys, о том, что означает генеративный пользовательский интерфейс для развития. […]

Continue reading


Docker Model Runner приносит локальные LLMS на ваш рабочий стол

Docker сделал свое имя, сделав контейнеры доступными для всех. Теперь компания, которая является синонимом контейнерного разработки, пытается получить большую славу, позволяя разработчикам легко запускать и тестировать AI -модели (LLMS) на своих ПК с запуском Docker Model Runner. Docker Model Runner-это новая бета-функция в Docker Desktop 4.40 для Apple Silicon-Power Mac. Эта функция позволяет разработчикам запускать […]

Continue reading


Шесть причин, по которым вы захотите использовать MCP для интеграции AI

Конг спонсировал этот пост. За прошедший год крупные языковые модели (LLMS) перешли от исследований в новинки к критически важным для бизнеса инструменты. Но интеграция этих моделей в производственные рабочие процессы, особенно когда речь идет об использовании их с API и внутренними системами, все равно может быть удивительно сложным. Большинство разработчиков по-прежнему являются хрупкими вызовами функций […]

Continue reading


Агенты искусственного интеллекта приезжают для вашего стека SaaS

Агент AI быстро появляется в качестве преобразующей силы в технологии, при этом Google ищет термин на 15 000% в последние месяцы. Лидеры отрасли называют это «пятой волной вычислительной», позиционируя его, чтобы принципиально изменить роль предприятий, как они работают и как они взаимодействуют с пользователями. В то время как такие помощники искусственного интеллекта, как CHATGPT, понимают […]

Continue reading


Нет API, нет ИИ: почему доступ к API имеет решающее значение для агентских систем

Последние крупные языковые модели (LLMS) по-прежнему получают большую часть шума, но для тех, кто был сосредоточен на реальном потенциале ИИ, волнение за последний год сместился к обещанию интеллектуальных приложений, основанных на LLMS, иначе известных как агенты искусственного интеллекта. Как только люди поймают концепцию агентского ИИ, понятие приложений, которые могут самостоятельно учиться, принимать решения и принимать […]

Continue reading


Graalvm (наконец) получает Java для webassembly

БАРСЕЛОНА — Граалвм теперь получает выгоду от бэкэнда Webassembly (WASM), так что код и приложения Java могут быть собраны непосредственно в модули WASM. Считается, что разработка и веха, разработка должна служить потенциальным благом не только для пользователей Java, но и для эволюции Webassembly в целом. «Это фантастическая новость как для Java, так и для Wasm. […]

Continue reading


Агент ИИ приходит, но может ли ваша инфраструктура данных не отставать?

Я преподаю курс по ИИ в Школе бизнеса McCombs в UT Austin, где я регулярно приглашаю приглашенных докладчиков, чтобы поделиться реальными взглядами со своими учениками. В сентябре прошлого года я принимал DJ Patil — бывшего главного ученых данных сша, а теперь и выдающегося венчурного капиталиста — и спросил его, какая тенденция привлекает наибольшее внимание в […]

Continue reading


Deep Infra создает облако вывода AI для разработчиков

Вывод на крупные языковые модели (LLMS) не дешево. Возможно, не удивительно, что, хотя гиперсвалики получают большую часть MindShare, когда дело доходит до обучения и развертывания этих моделей, существует целый класс поставщиков, таких как Lambda и Hyperstack, которые фокусируются исключительно на предоставлении доступа по графическим процессорам по требованию для GPU для того, что обычно является гораздо […]

Continue reading