Укрощение LLM разрастание: зачем предприятиям нужны AI Gateway сейчас

IBM спонсировал этот пост. Поскольку ИИ становится краеугольным камнем цифровой трансформации, ИТ -лидеры находятся под давлением, чтобы обеспечить инновации в масштабе при сохранении контроля, безопасности и эффективности затрат. Но поскольку предприятия используют такие технологии, как LLMS для создания опыта, основанного на ИИ, возникает новая задача: управление использованием модели крупной языковой модели (LLM) по всему предприятию. […]

Continue reading


Кодирование атмосфера: бум производительности скрывает массовые риски управления

Мир разработки программного обеспечения является свидетелем фундаментального сдвига. Эта появляющаяся структура, получившая название «кодирование Vibe» Айржа Карпати, превращает разработчиков из линии кодировщиков в оркестраторы рабочих процессов с использованием AI. Ранние пользователи сообщают о драматическом росте продуктивности, но под поверхностью лежит сложная задача: организации строятся быстрее, не понимая, что они на самом деле развертывают. Недавние данные […]

Continue reading


Ваши искусственные пилоты захватывают данные в изолированных силосах?

Гонка включена. К настоящему времени практически каждый поставщик программного обеспечения предлагает какой-то совместный пилот для искусственного интеллекта, предназначенный для помощи пользователям в их программном обеспечении. Эти помощники могут значительно ускорить ежедневные задачи: GitHub Copilot помогает писать код, Microsoft Word завершает предложения, а AI Figma дает рекомендации по проектированию. Следующим логическим шагом для поставщиков программного обеспечения […]

Continue reading


Intern Insight: Shreya Patel

Когда заканчивается семестр весны 2025 года, аспирант электрический и компьютерный инженер Шрея Патель только начинал. В течение июня и июля Патель был стажером исследований и аналитиков в Фонде города Нью -Йорк (FCNY). Шрея Патель FCNY — это организация, приверженная улучшению качества жизни недостаточно обслуживаемых сообществ, а также ее пересечения данных, политики и влияния сообщества привлекло […]

Continue reading


Развитие ИИ застряла в 1996 году. Вот как добраться до будущего.

MongoDB спонсировал этот пост. Забавная вещь происходит на пути к будущему ИИ. Мы увязли в тех же старых проблемах, которые нас мешали десятилетиям. Вы могли бы подумать, что со всеми разговорами о крупных языковых моделях (LLMS) и обещаниям смелого нового мира, мы выяснили. Но правда в том, что чем больше меняется, тем больше они остаются […]

Continue reading


Сэм Альтман из Openai видит будущее с коллективной «суперинтеллигенностью»

Сэм Альтман недавно сделал заголовки, когда сказал: «Ребенок, родившийся сегодня, никогда не будет умнее, чем ИИ. Но есть вторая часть этой мысли … Генеральный директор Openai также тщательно подробно рассказал о последствиях будущего с «Superintelligent» в интервью в середине августа на канале видео журналиста на YouTube Клео Абрама. И через неделю после того, как Openai […]

Continue reading


Подключитесь к местному экземпляру Ollama AI из вашей локальной сети

Я стал большим поклонником использования локально установленного экземпляра Ollama AI, инструмента для запуска больших языковых моделей (LLMS) на вашем собственном компьютере. Одна из причин этого связана с тем, сколько потребляется AI Energy AI, когда он используется стандартными методами. Некоторое время я использовал Ollama на своей настольной машине, но обнаружил, что есть несколько причин, почему это […]

Continue reading


Является ли GPT-5-кошер или кошмар по обслуживаемости?

Прошло несколько недель с тех пор, как последняя модель Openai, GPT-5, была выпущена в смешанные обзоры-один из выдающихся разработчиков frontend даже выполнял 180 и полностью изменил свою мелодию в течение нескольких дней. Но теперь, когда разработчики успели провести новую модель через его шаги, мы можем лучше определить, превосходно ли GPT-5 в кодировании frontend », как […]

Continue reading


Почему Chainguard удваивается на виртуальных машинах в мире контейнеров

Chainguard делает ставку на виртуальные машины (виртуальные машины). Через шесть месяцев после запуска виртуальных машин -хоста контейнера компания разворачивает приложения и базовые виртуальные машины, которые обещают общие уязвимости и воздействия (CVES) — шаг, который мог бы встряхивать, как предприятия думают о безопасности инфраструктуры, сообщила компания. Пивот имеет смысл. В то время как Chainguard создал свою […]

Continue reading


Графические процессоры никогда не подписались на эту работу по безопасности искусственного интеллекта

Эдера спонсировала этот пост. ИИ мчатся вперед, изменяет модели программного обеспечения, бизнес -модели и инфраструктуру. Но одна важная часть оборудования пытается не отставать. Те же графические процессоры, которые когда-то принесли нам реалистичные тени в таких играх, как «Quake III Arena» и Fluid Motion в «Counter-Strike», теперь питают машинное обучение (ML) и платформы Cloud AI. Первоначально […]

Continue reading