Ай-первый платформный инженер: 3 сигнала от платформы

И инженерная платформа, и ИИ становятся стандартами в компаниях и тесно связаны. В недавнем отчете Гартнер обнаружил, что 86% организаций считают, что инженерия платформы имеет важное значение для реализации бизнес -ценности ИИ. В то же время 94% идентифицируют ИИ как критический для будущего инженерии платформы. Быстрая интеграция ИИ в платформу -инженерию изменяет, как разработчики создают, […]

Continue reading


Проект Атома Натана Ламберта ищет американских моделей ИИ с открытым исходным кодом

4 июля Натан Ламберт запустил «American Deepseek Project», план по противодействию широким языковым моделям AI с открытым весом (LLMS) из Китая DeepSeek при поддержке американской «полностью открытой модели в масштабе и производительности современных (общедоступных) пограничных моделей в течение двух лет». Это проблема, дорогая его сердцу. Ламберт-бывший ученый-исследователь «Обнимающего лица» (который также работал в Google DeepMind […]

Continue reading


Microsoft: агенты ИИ выигрывают гонку DevOps Relay

В течение десятилетий процесс разработки программного обеспечения напоминал эстафетную гонку. Бизнес -аналитики передают требования к менеджерам продуктов, которые вручают спецификации разработчикам, которые бросают код через стену в QA, которые в конечном итоге отправляются в операционные команды. Каждая передача вводит задержки, недопонимание и потерянные детали. Аманда Сильвер, корпоративный вице -президент по продукту в отделении разработчиков Microsoft, […]

Continue reading


Выключите шум CVSS: используйте AI и контекст времени выполнения, чтобы заставить тревоги уязвимости.

Давайте будем честными, пришло время переосмыслить и переосмыслить подход к управлению уязвимыми. Более десяти лет в качестве лингвиста и аналитика разведки, сначала в ВВС сша, а затем в Booz Allen Hamilton, я рассекал состязательную тактику и методы. Я отслеживал актеры угроз национального государства и помог организациям создавать и поддерживать программы безопасности, которые работают в эпоху […]

Continue reading


Почему ваш «выхлоп данных» — ваш самый ценный актив

Рахул Аурадкар из Salesforce вырос в Индии, любя крикет. Он пожирал как можно больше данных об игре из газет, радио и телевидения. Его ненасытный аппетит к информации дал ему контекст, чтобы следовать за его любимыми игроками с битой и боулерами. Следуйте за игрой лучше — разве это не в том, в чем в наши дни? […]

Continue reading


Как преодолеть разрастание Кафки с помощью автоматизации и управления событиями

IBM спонсировал этот пост. Я часто слышу, как компании говорят, что им нужно действовать быстрее — в идеале в режиме реального времени — с ограниченными ресурсами. Они говорят мне, что они взволнованы возможностями использования архитектуры, управляемой событиями для движения быстрее и повышения ловкости. Многие приняли кафку или другие технологии потоковой передачи событий, но попали в […]

Continue reading


Создатели MCP-UI о том, почему агентам ИИ нужны богатые пользовательские интерфейсы

MCP-UI-это новый проект с открытым исходным кодом, который предоставляет способ добавить веб-компоненты пользовательского интерфейса к агентам искусственного интеллекта. Он основан на уже очень популярном протоколе контекста модели (MCP), который стандартизирует доступ API для агентов. MCP-UI может стать массовой сделкой для интернет-индустрии. Чтобы использовать профессиональную спортивную терминологию, MCP-UI имеет очень высокий потолок, потому что он может […]

Continue reading


Руста: новый производительный двигатель Python

Разработчики Python всегда сталкивались с компромиссом: напишите элегантный, читаемый код или выполните высокую производительность. В течение долгого времени это означало достижение расширения C, когда скорость имела значение. Но ржавчина стала совместным пилотом Python. Rust Revolution в Python Согласно отчету Jetbrains State of Python 2025, использование ржавчины для бинарных расширений Python подскочило с 27% до 33% […]

Continue reading


Агенты Confluent в реальном времени опираются на потоковые данные Kafka

Сегодня Confluent представила функцию потоковых агентов в открытом предварительном просмотре в Confluent Cloud. Новая функциональность позволяет организациям выбирать модели, инженерные подсказки, указать инструменты и источники, реализовать тестирование и обеспечивать обогащение данных для систем, вызванных событиями, многоагентных систем ИИ. Дополнение Confluent к парадигме на основе AI запоминается по двум причинам. Во -первых, он предназначен для того, […]

Continue reading


Помимо моделей искусственного интеллекта: Требования к платформе данных для агентского искусственного интеллекта

Salesforce Data Cloud спонсировал этот пост. Два года назад модели CHATGPT и крупные языки (LLMS) доминировали в заголовках. Но разговор продвинулся от создания генеративных моделей ИИ к тому, как агент ИИ может использовать их для принятия конкретных действий с минимальным человеческим надзором и создать реальную ценность бизнеса. Преимущества агентских систем ИИ включают возможность выполнять многоэтапные […]

Continue reading