Большинство платформ обработки данных построены на едином механизме выполнения. Не Апачи Ваянг. На прошлой неделе Apache Software Foundation представил платформу обработки данных Wayang как проект Apache верхнего уровня. Wayang, названный в честь индонезийского кукольного театра, представляет собой платформу обработки данных, созданную для объединения наборов данных с возможностью координации нескольких платформ обработки данных. Для организации с […]
Агенты искусственного интеллекта преобразуют операции предприятия, автономно интерпретируя контекст, принимая решения и выполняя задачи с минимальным вмешательством человека. Но вау-фактора автономии на уровне задач недостаточно для истинного возврата инвестиций (ROI). Это начинается, когда команды привлекают нескольких агентов для совместной работы в качестве цифровых коллег, работающих независимо, вместе и с людьми в критически важных рабочих процессах. […]
IBM не новичок в искусственном интеллекте, учитывая ее долгую историю проекта AI Watson и бесчисленное множество других усилий. Но сегодняшний ИИ действует по-другому. В понедельник IBM объявила, что начала процесс приобретения платформы потоковой передачи данных Confluent за 11 миллиардов долларов сша, или 31 доллар за акцию, главным образом для того, чтобы она могла принести предприятиям […]
Signadot спонсировал этот пост. В моей предыдущей статье о подготовке конвейеров CI/CD для отправки готовых к производству агентов я утверждал, что мы не можем отправлять в производство агенты, которые управляются в основном недетерминированными моделями. Вместо этого они должны быть построены как надежные рабочие процессы, в которых модель большого языка (LLM) стратегически вводится на определенных этапах […]
В отличие от облачных технологий, термин «нативный искусственный интеллект» не имеет четкого определения. Можно даже сказать, неопределенное. Многие рассматривали этот термин как преемника термина «родной для облаков», намереваясь получить эффект ореола от его предшественника. Проблема, однако, в том, что термин «нативный для облака» возник органически как способ описания набора архитектур, практик, шаблонов, технологий и связанных […]
За последнее десятилетие сетевые технологии следовали той же траектории, что и большая часть ИТ: абстрагирование интеллекта от отдельных устройств, централизация контроля в программном обеспечении и рассмотрение базового оборудования как в значительной степени взаимозаменяемого. Программно-определяемая глобальная сеть (WAN), программно-определяемая локальная сеть (LAN) и инструменты централизованной оркестровки стали нормой. Во многих отношениях этот сдвиг обеспечил именно то, […]
автоматизация безопасности ставит скорость выше точности, превращая ответные действия в кувалды, которые команды боятся применять. DevOps решил эту проблему десять лет назад с помощью GitOps, постепенного развертывания и канареечных развертываний, что сделало автоматизацию безопаснее, а не просто быстрее. Пришло время операциям по обеспечению безопасности принять те же принципы. Хирургическое сдерживание – это основа обратимых ответных […]
По мере того как организации масштабируют в производство архитектуру расширенной генерации данных (RAG) и управляемые агентами системы искусственного интеллекта, возникает критическая проблема с производительностью: плохая сериализация данных потребляет от 40% до 70% доступных токенов из-за ненужных накладных расходов на форматирование. Это приводит к завышенным затратам на API, уменьшению эффективных контекстных окон и снижению производительности модели. […]
Некоторые продукты решают одну проблему. Другие, известные как платформы, незаметно создают основу для целых отраслей. Тем не менее, несмотря на свое влияние, платформы по-прежнему широко не понимаются. Это не просто инструменты или инфраструктура. В лучшем случае это среды, в которых команды и разработчики могут совместно создавать ценность, выходящую далеко за пределы какой-либо отдельной функции. Это […]
Генеральный директор JetBrains Кирилл Скрыган, 38 лет, занимался теннисом — он играл и был одним из лучших в Санкт-Петербурге. Но в зрелом 10-летнем возрасте его родители поняли, что воронка профессионального тенниса начинается очень широко, но быстро сужается для людей, желающих стать профессионалами. Поэтому его отвели в русскую математическую школу, где он научился программировать. Он поступил […]