Pagerduty спонсировал этот пост.
автоматизация критически важна для скорости, масштабируемости и устойчивости-механизм выживания в сегодняшнем сложном цифровом ландшафте. Тем не менее, неудобная правда заключается в том, что многие организации находятся далеко рядом с тем, где они должны быть со своей стратегией автоматизации.
В то время как некоторые команды тонут в ручных процессах и племенных знаниях, другие собрали сценарии без какого -либо сплоченного зрения. Этот лоскутный подход создает оперативное сопротивление, взорванные соглашения на уровне обслуживания (SLA), вялый ответ инцидентов и затраты, которые продолжают лазание.
Результат? Организации постоянно играют в догадку вместо того, чтобы опередить проблемы.
Зрелость автоматизации не двоичная. Речь идет не о том, чтобы иметь автоматизацию по сравнению с отсутствием ее. Речь идет о том, как стратегически и эффективно это использует организация. Позиция организации в этом спектре зрелости напрямую определяет, становится ли автоматизация ее конкурентным преимуществом или просто еще одним источником технического долга.
Зачем измерять зрелость автоматизации?
Погашение автоматизации является стратегическим показателем того, насколько хорошо организация использует автоматизацию для обеспечения значимых результатов бизнеса. Когда усилия по автоматизации не имеют стратегии или последовательности, операционные последствия являются непосредственными и измеримыми. Команды сжигают циклы на повторяющейся работе, критические процессы, узкие места вокруг нескольких экспертов, и фрагментированные инструменты создают опасные пробелы в видимости.
Составной эффект? Ручной труд приводит к выгоранию, узкие места зависимости замедляют все, риски безопасности умножаются без надлежащего управления и инновационных киосков, поскольку инженеры тратят время на пожарную воду вместо того, чтобы строить будущее.
Прогресс редко прост. Без общей стратегии автоматизации организации могут страдать от ручной, повторяющейся работы, характеризующейся пробелами видимости, отключенными островами автоматизации, доступными только для экспертов, риска безопасности и управления слабыми изменениями изменений. Вот почему измерение зрелости так важно.
Команды не могут улучшить то, что они не измеряют, поэтому созревание автоматизации помогает командам увидеть не только то, где стоят их процессы, но и то, как эти пробелы превращаются во все остальное. Помимо технических преимуществ, модель зрелости выявляет возможности для укрепления культуры и сотрудничества, областей, которые часто делают или нарушают успех автоматизации.
Пять этапов зрелости
Первым шагом к принятию, оптимизации и масштабированию автоматизации в ITOPS и инженерии является понимание того, где в настоящее время стоит организация. Рассмотрим следующую модель зрелости и ее пять отдельных этапов:
1. Руководство
Команды по-прежнему в значительной степени полагаются на ручные, трудоемкие и подверженные ошибкам процессы. Там, где это существует, документация может быть найдена в вики или бегах, но требует высокой степени вмешательства человека и часто ограничивается несколькими ключевыми экспертами. Чрезвычайно пострадавшая от небольшой группы людей, использующих ручные процессы для выполнения задач, неизбежно повредит производительности, увеличивает операционные затраты и удлиняет время разрешения. Узкие места появляются, и инновации вынуждены сесть на заднее сиденье, поскольку инженерный талант в конечном итоге вынужден решать те же самые старые проблемы снова и снова.
Даже если автоматизация существует, на этом этапе, вероятно, доступно лишь ограниченным и обработать только самые основные задачи, такие как перезапуск серверов. Отсутствие видимости в том, где происходит узкие места, вызывает утреску от цикла гораздо сложнее.
2. Зел
Команды начинают использовать базовую автоматизацию, но она не полностью интегрирована в ежедневные рабочие процессы и все еще ограничивается несколькими экспертами. Они могут использовать его для сбора диагностических данных, инфраструктуры предоставления, внести изменения в конфигурацию или решить общие проблемы. Тем не менее, все еще существует чрезмерная зависимость от билетов и ручных передач.
Результатом является то, что, хотя организация, вероятно, увидит некоторый рост эффективности работы, узкие места сохраняются, инновации остаются медленными, а экономия затрат минимальна. Чтобы сломать цикл, команды должны внедрить автоматизацию в основные операции, чтобы он был более широко доступен и заменял изолированные сценарии более интегрированным подходом.
3. Централизованный
На этом этапе каждый способен использовать предварительно утвержденную автоматизацию по требованию в качестве основной части операций, сокращая время, потраченное на ручной труд и освобождая его для более стратегической работы. Организация также может внедрить рамки для центра совершенства автоматизации (COE), который поможет стандартизировать лучшие практики между командами, поддержать масштабируемость и согласованность с бизнес -целями.
автоматизация была демократизирована, поэтому команды могут делать что -либо от перезапуска услуг и исправления проблем до обеспечения инфраструктуры и внесения изменений конфигурации. Результатом является меньше перерывов для экспертных инженеров, поэтому они могут сосредоточиться на высокой стоимости.
4. Стандартизированный
На этом этапе команды имеют не только стандартизированные, но и централизованные усилия по автоматизации. Вместо того, чтобы ограничиваться несколькими изолированными сценариями, автоматизация теперь интегрируется в критические рабочие процессы и, хотя и в центре управления доступна через самообслуживание в рамках предопределенных ограждений.
Результатом является стратегически эффективная автоматизация в масштабах всей организации, которая уменьшает узкие места, ускоряет разрешение инцидентов и поддерживает бизнес-цели. Это также означает меньшую человеческую ошибку и улучшение управления для поддержки усилий по соблюдению.
Сцена настроена на еще более продвинутую и интеллектуальную автоматизацию в будущем.
5. Адаптивная
Самая зрелая этап в путешествии достигается, когда автоматизация работает автономно и плавно на заднем плане, динамически реагируя на события в режиме реального времени без вмешательства человека. Пользователи могут сообщить агентам искусственного интеллекта на простом английском языке, что им нужно, и эти агенты будут использовать автоматизацию для мгновенного выполнения соответствующих задач. ИИ может даже помочь создать новые автоматизированные процессы в ответ на инциденты или даже запланированную работу.
На этом этапе организации часто могут предотвратить эксплуатационные проблемы еще до того, как они произойдут, сокращая время простоя и повышая надежность и удовлетворенность клиентов. Они могут оптимизировать ресурсы, снизить затраты и повысить эффективность сотрудников, чтобы расширить возможности инженерных талантов, чтобы сосредоточиться на стратегической работе. Они пользуются преимуществами управления в масштабах всего предприятия, чтобы обеспечить масштабы автоматизации без потери контроля.
К постоянному прогрессу
Чтобы начать движение по этим этапам, команды должны рассмотреть, какие показатели лучше всего помогут им выявить и решать пробелы в области возможностей.
На ранних этапах может быть среднее время для разрешения (MTTR) и снижения ручных усилий или показателей автоматизации задач и времени, проведенного на инновациях против повторяющихся задач. Позже они могут захотеть сосредоточиться на управлении и стандартизации, например, за счет уровня принятия автоматизации или реализации COE автоматизации. При подходе к более высоким уровням зрелости имеет смысл рассмотреть вопрос о масштабируемости, гибкости и влиянии клиентов и бизнеса.
Конечная цель в отслеживании этих показателей — продолжать двигаться вперед, усовершенствовать и масштабировать их подход. Каждый маленький шаг приближает команду и организацию ближе к использованию истинной ценности автоматизации.
В этом путешествии технология важна. Но это так же, как изменить способ работы команд, как и инструменты, которые они используют для этого.
Pagerduty является глобальным лидером в области управления цифровыми операциями, преобразующий критическую работу для современных предприятий. PageRduty Operations Cloud объединяет AIOP, автоматизацию, операции обслуживания клиентов и управление инцидентами для создания гибкой, устойчивой и масштабируемой платформы. Узнайте больше последних из Pagerduty Trending Stories YouTube.com/thenewstack Tech, быстро движется, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Мэдлин Земер-менеджер по маркировке продуктов, ориентированной на участие в мероприятиях на рынке для продуктов автоматизации Pagerduty. У нее более 10 лет опыта работы в высокотехнологичной и программной индустрии. Узнайте больше от Мэдлин Земер
