Signadot спонсировал этот пост.
Ведущая компания Fintech обнаружила, что добавление большей эфемерной среды не улучшило качество. Причина? Управление множественными настройками высокой точки зрения привело к сложности, что привело к несоответствиям и задержкам в тестировании.
В быстро развивающемся мире Fintech тестирование-это не просто обычная задача; Это важная часть укрепления доверия с клиентами и регуляторами. Приложения Fintech имеют дело со сложными интеграциями API, конфиденциальными данными клиентов и строгими требованиями соответствия. Для каждой новой функции или рабочего процесса ставки невероятно высоки: единственная ошибка в производстве может означать финансовые потери, регулирующие штрафы или поврежденную репутацию.
Это делает стационарную среду-производственные настройки для тестирования-не подлежащая обсуждению части процесса разработки Fintech. Масштабирование этих производственных средств для удовлетворения требований современных финтех-компаний-это немалый подвиг, особенно когда микросервисные архитектуры добавляют слои сложности. Решение заключается в поиске более умных, масштабируемых подходов, которые решают эти проблемы.
Почему для Fintech необходима для постановки средств.
Постановки среды-это производственные настройки, которые подтверждают поведение систем, API и рабочих процессов в реальных условиях. В отличие от упрощенных или издевательных настройков, стационарные среды повторяют взаимосвязанные сложности производства, что важно для Fintech из -за его зависимости от внешних API и строгих требований соответствия.
Системы Fintech полагаются на процессоры платежей, инструменты мошенничества и банковские сети, вводя изменчивость, такие как ограничения ставок и время простоя. Тестирование с более низкой точки зрения пропускает эти сложности, рискуя неудачи и нарушения соответствия (PCI DSS, GDPR). Постановка среды отражают производство, обеспечивая надежность, соблюдение требований и доверие клиентов, предотвращая дорогостоящие проблемы.
Проблема: масштабирование стационарных средств
Традиционные стационарные среды сложны для масштабирования финтех -компаний, потому что каждая среда должна:
Сохранить соответствие: Для этого требуется отдельная сертификация PCI DSS, контролируйте GDPR обработку данных и регистрацию аудита.
Безопасные конфиденциальные данные: Может потребоваться выделенные конфигурации модуля аппаратного модуля безопасности (HSM) и уникальные клавиши шифрования. Синхронизация данных особенно сложна, потому что вы не можете просто скопировать производственные данные (из -за PCI/GDPR).
Повторить внешние интеграции: Должен поддерживать реальные связи со сторонними API, обработчиками платежей и услугами по выявлению мошенничества. Тем не менее, некоторые критические финансовые услуги (особенно традиционные банки) часто не предоставляют постановки API
Обеспечить операционную стабильность: Требует непрерывных обновлений, синхронизации с производством и безопасным управлением учетными данными.
Контрольные затраты и накладные расходы: Запуск и поддержание нескольких стажных средт добавляет значительные расходы и оперативную сложность.
Существуют две общие стратегии масштабирования: насмешливые зависимости, которые приносят в жертву верность и рискует сбоями в критических интеграциях или дублирующиеся стабильные среды, что является дорогостоящим и сложным из -за потребностей в соответствии. Команды часто прибегают к общей среде, вызывая узкие места, помехи и пропущенные ошибки — замедление развития и увеличение накладных расходов QA.
Песочники: новое решение для финтех -задач
Песочница представляет собой легкую, изолированную настройку тестирования, встроенную в производство, динамически созданную из общей базовой среды. Предназначенные для воспроизведения производственных условий за долю от стоимости и сложности, песочницы эффективно трансформируют одну постановку в множественные независимые среды. Мультиплексируя базовую установку постановки, песочницы предоставляют индивидуальные среды для отдельных инженеров или команд QA, не добавляя риски для соответствия или увеличивая бремя обслуживания, поскольку они наследуют те же рамки соответствия и конфигурации, что и производство.
Эти среды позволяют командам работать самостоятельно, сохраняя при этом верность в условиях производства. Песочники легко интегрируются с внешними API и зависимостями, реплицируя реальные сценарии, такие как ограничения по скорости, тайм-ауты и кромки. Это обеспечивает надежное тестирование рабочих процессов и краевых случаев при сохранении изоляции, чтобы избежать сбоев между командами или системами.
Этот сдвиг в подходе решает несколько ключевых проблем:
Масштабируемость ресурсов: Песочники легки и разразились по требованию, гарантируя, что сотни разработчиков и QA могут проверять самостоятельно без узких мест или помех.
Оперативная простота: Поддержание только одной среды с высокой точки зрения (базовая линия) с сторонними интеграциями и настройкой данных значительно снижает эксплуатационные накладные расходы.
Скорость и качество: Команды могут быстро проверить свой код с реальными сценариями, раскрыть случаи края и уверенно выпустить функции-при этом уменьшая накладные расходы и задержки.
Приняв песочницы, организации Fintech могут обеспечить высококачественные, эффективные циклы развития, обеспечивая соблюдение требований, разблокируя инновации в масштабе. Эта парадигма смещается от монолитной стационарной среды к динамическим, масштабируемым песочницам, дает финтех -компаниям критическое конкурентное преимущество.
Будущее тестирования Fintech
Brex, ведущая компания Fintech, приняла решение для песочницы Signadot, чтобы масштабировать тестирование разработчиков в сотнях инженеров. Благодаря песочнице Brex значительно снизил затраты на окружающую среду и устранял эксплуатационные проблемы управления множественными постановками, при этом сохранив соблюдение и реальные внешние интеграции API. Это позволило быстрее развивать циклы, улучшил удовлетворенность разработчиков и обеспечило конкурентное преимущество в эффективном обеспечении надежных функций.
Динамические песочницы в существующих средах предлагают масштабируемый способ проведения тестирования высокой точки зрения при при этом операции. Для команд Fintech, стремящихся улучшить качество тестирования, оптимизировать рабочие процессы и ускорить разработку, принятие этого подхода может иметь существенное значение.
Signadot-это платформа для тестирования Kubernetes для микросервисов. Используя Signadot, инженерные команды «сдвигаются налево», чтобы выяснить проблемы раньше и повысить доверие. Узнайте больше новейших из Signadot Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Анируд Раманатан является техническим директором Signadot, где он фокусируется на развитии нативного облака. До этого он работал в Google, сосредоточившись на базовых контроллерах Kubernetes и расширяемости. Он также является комитетом в проекте Apache Spark с акцентом на … Подробнее от Anirudh Ramanathan
