По мере того, как генеративный ИИ все чаще перемещается в физический мир через робототехнику, транспортные средства и беспилотники, необходимость отображать облачные ИИ на основе реальной среды может привести к огромному несоответствию. Rerun, базирующаяся в Стокгольме Dev Startup, который создает стек данных для этого возникающего вида «физического искусственного интеллекта», обеспечил 17 миллионов долларов в семье, чтобы помочь разработчикам искусственного интеллекта сгладить удары от кода к дороге, как это было.
Семенный раунд возглавлял девятью капиталом из Германии, в результате чего общее финансирование стартапа на 2022 года на сегодняшний день до 20,2 млн. Долл. сша.
Николаус Уэст, соучредитель и генеральный директор Rerun, сказал TechCrunch, что ИИ, который работает в физическом мире, уже процветает. Согласно Западу, база данных Rerun и платформа данных облачных данных создана из основания для физических данных и рабочих процессов, управления мультимодальными данными, такими как видеопотоки, 3D-сцены и тензоры.
Мультимодальный стек данных стартапа поддерживает визуальную отладку, помогая разработчикам отслеживать движения своих ботов, чтобы лучше понять, куда могут пойти не так, — импорт данных с датчиков реального мира в мощную пространственную визуализацию и аналитику.
«Инфраструктура данных, существующая для ИИ, не совсем понимает физические данные ИИ. И инструменты робототехники старой школы не создаются для мира машинного обучения, поэтому данные разбиваются и пытаются использовать обе эти вещи вместе создают огромное количество трения для команд»,-объяснил Уэст.
Он предполагает, что существует потенциальный эффект «маховика данных» при создании ИИ, ориентированного на физический мир. Чем умнее система, тем больше робототехнических единиц может быть развернуто, что, в свою очередь, означает больше данных для обучения модели ИИ, обеспечивая лучшие результаты на Запад.
Но чтобы попасть туда, убежденность стартапа заключается в том, что разработчикам ИИ нужны специальные инструменты, чтобы помочь своим моделям плавно перемещаться по реальному миру.
Визуализация физических данных ИИ, созданных платформой с открытым исходным кодом Rerun, были включены в другие проекты с открытым исходным кодом, такие как Meta, Google, обнимая лицо и Unitree.
Команда повторения извлечена из ветеранов из таких, как Apple, AWS, Meta, Unity, Zenly и Zipline. Технологический директор Emil Ernerfeldt, также является создателем EGUI, самой большой структуры с открытым исходным интерфейсом в Rust.
Комментируя в своем заявлении, Ricardo Sequerra Amram, партнера в точке девяти, сказал, что сила Rerun в открытом исходном коде приводила к инвестициям, что является особенно большим раундом семян для европейского стартапа.
«Работа Rerun по открытому исходному коду позволила им завоевать доверие некоторых из самых амбициозных компаний в мире физического ИИ», — предложил он.
Sunflower Capital также участвовал в раунде Seed’s Seed’s Rerun, а также существующих инвесторов Costanoa Ventures и Seed -Camp.
