Овладеть искусством отладки Python с этими советами

Каждый разработчик, независимо от своего опыта, встречается с ошибками. Ошибки являются нормальной частью кодирования — Может быть, не все любимая часть, но определенно все еще часть их ежедневной работы. Успех кодирования — это не меньше, чтобы избежать ошибок, а больше о том, как вы подходите и решаете их. Код отладки является важным навыком для любого программиста, и, как новичок в Python, разработка эффективных привычек отладки поможет вам быстрее решать проблемы и лучше изучить язык. Отладка не является отражением вашей способности кодирования; Это возможность расти и совершенствоваться. Эти советы по отладке для начинающих Python помогут вам начать!

«Я могу это сделать», мышление> «О, нет! Я никогда не решу это»

Правильное мышление является ключом к успеху во многих проблемах. Отладка ничем не отличается.

  • Отладка требует времени и практики. Потерпи.
  • Измените одну вещь за раз и повторно. Не пытайтесь делать все сразу.
  • Отладка — это головоломка. Легко размотать, но оставайтесь спокойными. Спокойство и усердие приведут к ясности.
  • Сделай перерывы! Если отладка становится слишком расстраивающей или ошеломляющей, отступите и вернитесь после прогулки на улице или кусочка пиццы.

Самый простой способ начать отладку — это проверить общие ошибки. Это может включать в себя ошибки в отступе (поскольку Python чувствителен к отступе), проблемы с переменной или случайными опечатками. Когда это не сработает, проверьте эти инструменты.

Понять сообщения об ошибках

Python предоставляет полезные сообщения об ошибках, также известные как следы стека, когда что -то идет не так. Вот как их эффективно использовать:

  • Сначала прочитайте последнюю строку. Это фактический тип ошибки и сообщение.
  • Проследить через линии. Трассия стека показывает, где произошла ошибка в вашем коде.

Пример кода:

Вывод: ZerodivisionError: разделение на ноль

Используйте операторы print ()

Добавление операторов print () в ваш код помогает отслеживать поток и значения переменных. Если вы получите ошибку, проверьте, соответствуют ли печатные значения ваши ожидания. Вы можете использовать столько операторов Print (), сколько хотите.

Пример кода:

Вывод: отладка: a = 5, b = 3

Отладка: результат = 8

8

  • Оператор печати для значений ввода: Первый печать показывает значения A и B перед операцией, помогая убедиться, что они являются тем, что вы ожидаете.
  • Печать оператора для результата: Второй отпечаток показывает результат после добавления, что помогает подтвердить, выполняется ли функция, как и ожидалось.

Рыждается PDB

PDB-встроенный отладчик Python. Это позволяет вам приостановить выполнение и осматривать переменные интерактивно.

Добавьте эту строку, где вы хотите отладить:

Пример кода:

В отладчике вы можете:

  • Введите N, чтобы перейти к следующей строке.
  • Введите p variable_name, чтобы осмотреть переменные.
  • Введите C, чтобы продолжить выполнение.

Проверьте предположения

Убедитесь, что нет простых ошибок и исправлений. Задайте себе такие вопросы, как:

  • Тип данных правильным?
  • Петли и условия ведут себя как ожидалось?

Пример кода:

Python имеет встроенные функции, которые помогают с этим. В этом примере Len (NUMS) подтвердит предел диапазона. Вот больше информации о функции Len () и где вы можете прочитать больше о похожих функциях.

Используйте журнал

Модуль журнала в Python обеспечивает гибкую структуру для излучения сообщений журнала из вашего приложения. В отличие от использования операторов print () для отладки, ведение журнала позволяет вам классифицировать сообщения журнала по серьезности (например, отладка, информация, предупреждение, ошибка, критическая) и выводить их в разные направления (консоль, файлы, удаленные серверы).

Пример кода:

Выход:

Информация: root: приложение началось

Отладка: root: начальная обработка данных

Информация: root: обработка данных началась

Предупреждение: корень: качество данных низкое

Ошибка: корень: ошибка произошла во время обработки

Критическое: root: обработка не удалась!

Информация: root: приложение завершено

Для получения дополнительной информации о журнале, посмотрите документы Python.

Написать модульные тесты

У Python есть модуль Unittest, который поможет вам написать тесты, которые подтверждают ваш код.

Пример кода:

  • Функция для тестирования: add_numbers (a, b) возвращает сумму a и b.
  • Тестовый корпус класс: Testaddnumbers наследует от unittest.testcase и включает в себя три метода испытаний (test_add_positive_numbers, test_add_negative_numbers и test_add_mixed_numbers), каждый тестирует свой сценарий для функции add_numbers.
  • Утверждения: Метод assertequal () проверяет, что результат add_numbers (a, b) соответствует ожидаемому результату.

Используйте IDE со встроенной отладкой

Интегрированные среды разработки (IDE), такие как Pycharm, VS Code или Thonny, имеют встроенные инструменты отладки. IDE предоставляют такие инструменты, как следующие, для облегчения отладки.

Точки останова

Большинство IDE позволяют устанавливать точки останова в вашем коде. Точка останова делает остановку выполнения вашей программы на определенной строке, позволяя вам осмотреть переменные, оценивать выражения и пройти через строку кода по строке.

Шаг (шаг, шаг, выйти, выйти)

Эти функции позволяют управлять потоком выполнения вашей программы.

  • Шаг над: выполняет текущую строку кода и перемещается к следующему.
  • Шаг в: Вступает в функцию или метод, чтобы отлаживать ее линию по линии.
  • Выходите: выходите из текущей функции и возвращается к вызовой функции.

Переменные часы

Этот инструмент позволяет отслеживать значения конкретных переменных во время выполнения вашей программы. Вы можете отслеживать, как они меняются при прохождении кода, помогая определить проблемы, связанные с состоянием переменной.

Звоните в осмотр стека

В стеке вызовов показаны вызовы функций, которые приводят к текущей точке в выполнении. Осмотрев стек вызовов, вы можете понять последовательность вызовов функций и где ваш код находится в своем потоке выполнения.

Вывод консоли/окно журнала

IDE часто включают консоль или окно журнала, где вы можете увидеть вывод операторов печати или журнала. Это полезно для отслеживания выводов в реальном времени, сообщениях об ошибках и предупреждениях, которые могут обеспечить важный контекст для отладки.

Используйте внешние инструменты

А линтер это инструмент, который анализирует ваш исходный код для обнаружения потенциальных ошибок, ошибок или стилистических проблем на основе предопределенных стандартов кодирования. Популярные Линтеры, такие как Pylint и Flake8, могут ловить стиль и синтаксис.

А Статический анализатор это инструмент, который проверяет исходный код, не выполняя его, чтобы найти потенциальные ошибки, ошибки или уязвимости безопасности. Он осматривает структуру, поток и логику кода, часто отмечая такие проблемы, как ненициализированные переменные, утечки памяти и нарушения стандартов кодирования. Mypy — это статический анализатор, который может помочь проверить последовательность типа.

Со временем становится легче!

Отладка — это навык, который улучшается с практикой. Принять отладку как обычную часть развития. Следуя этим советам, вы станете более уверенным в выявлении и разрешении ошибок в вашем коде Python.

Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Джессика Вахтел — писатель по маркетингу разработчиков в InfluxData, где она создает контент, который помогает сделать данные о мире временных рядов более понятными и доступными. Джессика имеет опыт работы в разработке программного обеспечения и технической журналистике. Подробнее от Джессики Вахтел

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *