Instaclustr спонсировал этот пост.
От данных о транзакциях электронной коммерции до данных датчиков Internet of Things (IoT) до журналов безопасности и далеко за пределами, предприятия сталкиваются с постоянно растущим потоком данных в реальном времени, которые имеют решающее значение для опыта клиентов, операций и эффективности бизнеса. Для многих предприятий Apache Kafka, платформа потоковой передачи событий с открытым исходным кодом, была ответом.
Любопытно, как вы можете лучше всего поставить Кафку?
Этот быстрый праймер охватывает конкретные варианты использования Kafka, реальные точки доказательства от некоторых из крупнейших и наиболее критически важных для данных предприятий, а также лучшие практики оперативной практики, которые помогут вам получить желаемые результаты, как можно быстрее.
Что может сделать Кафка для вас?
Кафка превосходит четыре критических сценария предприятия: обработка данных в реальном времени, обмен сообщениями, операционные показатели и агрегацию журнала.
Обработка данных в реальном времени
Обработка данных в реальном времени-это то, где Кафка действительно сияет. Думайте о Кафке как о центральной нервной системе вашего предприятия. Технология с открытым исходным кодом может мгновенно обрабатывать миллионы событий из нескольких источников, обеспечивая при этом не терянные данные.
Например, платформа электронной коммерции может использовать Kafka для одновременного обработки клиентов клиентов, обновлений инвентаризации и изменений статуса доставки, обеспечивая персонализацию в реальном времени и управление запасами. Архитектура Кафки обрабатывает эти массивные потоки данных с минимальной задержкой и максимальной надежностью, в то время как ее встроенные возможности анализа позволяют командам извлечь немедленную информацию из своих потоков данных.
Обмен сообщениями
Возможность обмена сообщениями Кафки служит цифровым коммутатором, что позволяет бесшовной связи в реальном времени между сотнями или даже тысячами приложений и систем. Рассмотрим финансовые услуги по обработке операций с кредитными картами: Kafka может одновременно направлять данные транзакции в системах обнаружения мошенничества, баз данных клиентов и аналитических платформ, не пропуская ни одного удара.
По мере того, как организации масштабируют и объемы сообщений увеличиваются, KAFKA масштабирует вас вместе, обрабатывая нагрузку, обеспечивая не теряющую критическую связь.
Операционные метрики
Операционные метрики функционируют как контрольная башня, причем KAFKA используется для сбора и предоставления данных для мониторинга метрик в реальном времени со всего вашего стека технологий. Независимо от того, отслеживаете ли вы производительность приложений, системный здоровье или индикаторы производительности бизнес-ключа (KPI), Kafka предоставляет единственный источник истины для мониторинга и оповещения в реальном времени.
Глобальные предприятия используют Kafka для мониторинга миллионов метрик в секунду, определяя и решая потенциальные проблемы, прежде чем они влияют на клиентов. Кафка также легко интегрируется с самыми популярными инструментами мониторинга, что позволяет легко визуализировать тенденции и принять меры, когда это необходимо.
Агрегация журнала
И последнее, но не менее важное: Кафка превращает управление журналами из головной боли в стратегический актив. Вместо того, чтобы изо всех сил пытаться собрать вместе из десятков или сотен систем, команды получают полный, в реальном времени все, что происходит в их инфраструктуре.
Когда происходит инцидент безопасности, аналитики могут мгновенно получить доступ и анализировать соответствующие журналы из любой системы или периода времени. Крупные предприятия обрабатывают миллиарды записей журнала через Kafka Daily, используя эти всеобъемлющие данные для всего, от обнаружения угроз до оптимизации производительности приложения. В отличие от традиционных систем ведения журнала, которые прижимаются под тяжелыми нагрузками, Kafka сохраняет свою производительность, даже когда ваши логарифмические объемы растут в геометрической прогрессии.
Как реальные предприятия используют Kafka?
Давайте посмотрим, как некоторые из самых выдающихся предприятий в мире используют Kafka.
Персонализация Netflix Masters в реальном времени
С примерно 300 миллионами подписчиков по всему миру, Netflix обрабатывает астрономическое количество пользовательских данных каждую секунду. Кафка служит основой двигателя персонализации Netflix в реальном времени, мгновенно обрабатывая поведение зрителей для предоставления рекомендаций по контенту. Каждый щелчок, пауза и воспроизведение питаются в систему Kafka от Netflix, позволяя компании постоянно совершенствовать опыт каждого зрителя. Любое предприятие с цифровым присутствием может применить аналогичный подход для преобразования данных клиентов в более персонализированный опыт.
Pinterest Powers Spell-Second Content Discovery
Pinterest должен держать свои сотни миллионов пользователей, привлеченных к мгновенному подключению их с контентом, который они будут любить. Компания использует обработку потока KAFKA и Stateful для обработки потоков данных в режиме реального времени, что позволяет своему механизму рекомендаций предоставлять предложения, информированные по последней деятельности каждого пользователя. API Streams от Kafka предоставляет эту возможность, поддерживая варианты использования, которые требуют обработки данных по мере его прибытия, а также поддерживают информацию о состоянии нескольких записей данных (с возможностью использования предыдущих записей).
Walmart Scales в режиме реального времени
Будучи крупнейшим розничным продавцом в Соединенных Штатах, массовые розничные операции Walmart в Соединенных Штатах полагаются на обработку данных в режиме реального времени для обработки триллионов сообщений Kafka каждый день в своей облачной инфраструктуре. Поскольку он сталкивается с внезапными всплесками трафика данных, особенно в периоды покупок с большими объемами, как в праздничном сезоне, инженерная команда Walmart разработала инновационное решение под названием «Прокси-сервис обмена сообщениями», которое принципиально изменило то, как они обрабатывают обработку сообщений. Эта интеллектуальная стратегия переоценки инфраструктуры Kafka позволила Walmart поддерживать высокую производительность в пиковые периоды при одновременном снижении эксплуатационных расходов.
Поставить Кафку работать
Обработка и действие данных в режиме реального времени становится менее преимуществом и больше необходимости. На мой взгляд, Кафка зарекомендовала себя как платформа для предприятий, которые должны с уверенностью обрабатывать массовые потоки данных.
Независимо от того, создаете ли вы стратегию аналитики в реальном времени, питаете персонализированный опыт или модернизируете свои операции по безопасности, Kafka предоставляет необходимую вам основу-и он достаточно мощный в своей полностью открытой версии.
Примеры от Netflix, Pinterest и Walmart показывают небольшую часть того, что возможно, и что некоторые из крупнейших предприятий делают с платформой. С правильным подходом и лучшими практиками ваша организация может присоединиться к этим лидерам в использовании всей власти ваших данных в реальном времени.
Instaclustr обеспечивает надежность в масштабе с помощью интегрированной платформы данных с открытым исходным кодом, таких как Apache Cassandra®, Apache Kafka®, Apache Sparktm, Elasticsearchtm, Redistm, Apache Zookeepertm и Postgresql®. Узнайте больше последних из Instaclustr Trending Stories YouTube.com/ThenewStack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом.
