Apica спонсировала этот пост.
В сегодняшнем цифровом ландшафте традиционные подходы к наблюдению уже уступили тому, что лидеры отрасли признают как наблюдаемость 2.0. Эта новая эра наблюдения требует фундаментального сдвига в том, как организации думают и реализуют свои стратегии мониторинга.
Тем не менее, многие организации обнаруживают критическую уязвимость в своей архитектуре наблюдения: проблема первой мили при сборе данных телеметрии. Эта основополагающая проблема угрожает подорвать даже самые сложные платформы наблюдения и требует немедленного внимания со стороны технологических лидеров.
Понимание вызова первой мили
Первая миля наблюдаемости представляет собой важную начальную фазу, в которой данные телеметрии собираются из различных источников по всей инфраструктуре организации. Данные, которые собирают эти коллекционеры первой мили, используются для питания наблюдаемой. Если вы не управляете и не поддерживаются последовательными способами, поэтому у вас всегда есть высококачественные коллекционеры с правильными конфигурациями, у вас может быть отличный телеметрический трубопровод, платформу для наблюдения и т. Д., Но данные тогда становятся подозрительными.
Проблема в первой миле оказывает ключевое влияние на организации, в которых рассматриваются организации, в которых можно добавить ИИ. Некачественные данные значительно сократят рентабельность инвестиций в инвестиции в области искусственного интеллекта.
Это наблюдение сокращается до сути вопроса: без надежного сбора данных в источнике даже самые передовые платформы наблюдения становятся ненадежными. Задача особенно острая в современных гетерогенных средах, где организации должны управлять сотнями или тысячами сборщиков данных на разных платформах и средах.
Сложный ландшафт современной телеметрии
Текущий ландшафт наблюдения характеризуется беспрецедентной сложностью и разнообразием. Организации обычно развертывают несколько типов агентов, в том числе коллекционер Opentelemetry, Fluent-Bit, Opentelemetry Kubernetes Collector и Telegraf, среди прочих. Эта гетерогенная среда агента создает значительные проблемы управления, включая дрейф конфигурации, проблемы с контролем версий и противоречивые методы сбора данных.
Opentelemetry (OTEL) стала де -факто стандартом для современной реализации наблюдения. В то время как OTEL предоставляет унифицированную структуру сбора данных телеметрии, необходимую для наблюдения 2.0, его развертывание и управление представляют свои собственные проблемы. Организации теперь должны ориентироваться в сложностях интеграции коллекционеров OTEL в существующую инфраструктуру, сохраняя при этом производительность и надежность.
Телеметрические трубопроводы: контрольный слой
Телеметрические трубопроводы служат критическим контрольным слоем для управления первой милей наблюдения. Эти трубопроводы должны обрабатывать несколько функций:
Стандартизация сбора данных в разных источниках. Управление конфигурациями и обновлениями агента. Масштабирование сбора данных на основе спроса. Обеспечение качества и согласованности данных. Оптимизация использования ресурсов и затрат.
В эпоху наблюдаемости 2.0 телеметрические трубопроводы должны быть динамичными и адаптируемыми, способными реагировать на изменения в окружающей среде в режиме реального времени. Статические подходы к сбору данных больше не являются жизнеспособными в современных быстро меняющихся цифровых средах.
Роль решений управления агентами
Чтобы решить эти проблемы, организации обращаются к решениям по управлению специализированными агентами. Эти платформы обеспечивают централизованный контроль над всем парком коллекционеров данных, независимо от того, развернуты они в помещениях или в облаке. Эффективные решения для управления агентами должны предложить:
Автоматизированное управление конфигурацией для предотвращения дрейфа и обеспечения согласованности в коллекционном парке. Динамические возможности масштабирования, которые регулируют сбор данных на основе потребностей в реальном времени. Поддержка нескольких типов агентов, чтобы избежать блокировки поставщиков. Интеграция с существующими рабочими процессами и инструментами. Комплексный мониторинг и предупреждение самих коллекционеров.
Текущее состояние наблюдаемости первой мили
Реальность наблюдаемости 2.0 принесла несколько ключевых разработок в сборе данных первой мили:
Внедрение стандартизированных телеметрических каркасов, с Opentelemetry, ведет путь. Увеличение автоматизации управления агентами и конфигурации. Большой акцент на качество и последовательность данных в точке сбора. Интеграция ИИ и машинного обучения для прогнозного масштабирования и оптимизации. Сосредоточьтесь на оптимизации затрат посредством интеллектуальной выборки и фильтрации данных.
Лучшие практики для успеха в первой миле
Организации, стремящиеся укрепить их наблюдаемость первой мили, должны учитывать несколько ключевых практик:
Стандартизировать процессы развертывания и конфигурации агента. Внедрение централизованного управления для всех коллекционеров. Принять OpenElemetry, где это возможно, сохраняя поддержку унаследованных коллекционеров. Установить четкие метрики для качества данных и производительности сбора. Регулярный аудит и оптимизация конфигураций сбора.
Первая миля наблюдаемости представляет собой как критическую проблему, так и возможность для организаций, движущихся к более сложной практике наблюдения. Решая фундаментальные проблемы сбора данных и управления агентами, организации могут создать прочную основу для своих инициатив по наблюдению.
Те, кто не решает фундаментальные проблемы сбора данных и управления агентами, рискуют создавать всю стратегию наблюдения на нестабильной основе. В этом новом ландшафте наблюдаемости только организации, которые успешно решают задачу первой мили, смогут полностью реализовать преимущества их инвестиций в наблюдение.
Попробуйте Apica Ascent для себя бесплатно в
APICA обеспечивает наблюдаемость и управление данными через свою унифицированную платформу, воспитание, чтобы упростить сложность обработки данных телеметрии. Собирайте, трансформируйте, маршрут, храните, наблюдайте и анализируйте данные и поддерживайте полный контроль затрат. Узнайте больше последних из Apica Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech Moving быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Ранджан Партасарати — главный сотрудник по продуктам и технологиям для Apica. Подробнее от Ранджана Партасарати
