Сэм Альтман
«Просто сделай это», — это совет Сэма Альтмана для лидеров предпринимательства, задающихся вопросом, как заставить их организации начать путь ИИ.
Конечно, генеральный директор Openai всегда был оптимистично относиться к работе по ИИ. Но это не тот совет, который он бы дал бы исполнительным директорам Enterprise даже год назад, сказал он, в обсуждении «кожа» со снежным генеральным директором Шридхаром Рамасвами за начало саммита снежинки этого года, проведенного на этой неделе в Сан -Франциско.
Основательница осуждения Сара Го модерировала дискуссию.
«Конечно, то, что вы видите с Enterprises и ИИ, так это то, что люди, делающие ранние ставки и очень быстро учатся, делают гораздо лучше, чем люди, которые ждут, чтобы увидеть, как все это выкрикивает», — сказал он.
«Никогда не будет одного идеального момента, когда все успокаивается», — согласился Рамасвами.
Но год назад, объяснил Альтман, ИИ был все еще слишком новым для предприятия. В прошлом году это было похоже на нового стажера в офисе, более быстрый ученик, но все еще с начинающими способностями совершать смущающие ошибки.
Но в этом году его CHATGPT и аналогичные конкурирующие услуги немного более опытны, больше похожи на удобных инженеров -младших. Они все еще ошибаются, но им можно доверять рутинным задачам.
На самом деле, некоторые утверждают, что именно поэтому мы уже видим недостаток рабочих мест начального уровня во многих секторах из-за искусственного интеллекта.
Сейчас время для предприятия
Альтман сказал, что год назад он посоветовал предприятиям не погружаться в системы, управляемые искусственным интеллектом, и вместо этого просто экспериментировать с ними. Предприятия нуждаются в надежности и подотчетности, прежде всего, и что в 2024 году ИИ «не был готов к производству в большинстве случаев», — признался он.
Но ИИ изменился даже за последние 12 месяцев. OpenAI увидел значительный всплеск использования предприятий, когда клиенты все больше удивляют то, что ИИ «может надежно делать».
«Похоже, что в прошлом году мы увидели реальную точку перегиба для удобства использования этих моделей», — сказал он.
А крупные языковые модели — очень быстрые ученики. Страшно быстро.
«Ассортимент продукции действительно удивительный», — согласился Рамасвами.
В течение еще одного года мы сможем доверять LLMS не только для автоматизации некоторых бизнес -процессов, но и доверять им (с большим количеством поддержки вычислительных веществ), чтобы решить некоторые из наших самых сложных, насущных проблем, предсказал он.
Чип -компания может иметь LLM разработать новый процессор. Биотехнологическая компания сможет, чтобы она поработала над какой -то неизлечимой болезнью.
«Модели в течение следующего года или двух будут довольно захватывающими», — сказал Альтман. В результате предприятия смогут делать то, что ранее не было возможно.
Следующая точка перегиба
Итак, какой будет следующий набор возникающих поведений, которые мы увидим, спросил Го.
Следующая точка перегиба, как предсказал Альтман, — это когда агенты искусственного интеллекта начнут автономно обнаруживать новую информацию.
Платоническим идеалом этого будет «очень крошечная модель», которая обладает «способностями супер-человечества» и может работать смехотворно быстро и иметь доступ к каждому возможным инструментам.
Альтман признает, что Openai далеко от доставки такой модели, но «направлено мы идем туда».
Альтман отметил, что только недавно модели начали хорошо выполнять абстрактное суммирование текста. Суммирование большого количества слов в нескольких предложениях может быть удивительно сложной задачей для людей, и мы только недавно обнаружили, что LLM действительно хорошо справляются.
Ожидайте увидеть подобные прыжки в ближайшие годы.
Затем Го спросил, имеет ли у Альтмана в 1000 раз больше вычислительной силы, которую он имел сегодня, что он сделал бы, и Альтман сказал, что применит ее к исследованиям ИИ, чтобы создать гораздо лучшие модели.
Амбиции Альтмана по ИИ ошеломляют, и, учитывая сбор средств, который он должен сделать, чтобы поддерживать прогресс Openai, возможно, они даже необходимы. Но другие также предвидят большие прыжки вперед.
Новый отчет венчурного капиталиста Мэри Микер предполагает, что усыновление искусственного интеллекта опережает любую другую технологию в истории человечества.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Joab Jackson является старшим редактором нового стека, охватывающего облачные нативные вычисления и системы системы. Он сообщил об инфраструктуре и развитии IT более 25 лет, в том числе в IDG и государственных компьютерных новостях. До этого он … читал больше от Джоаба Джексона
