OpenAI объявляет о новом «агенте» ИИ, предназначенном для того, чтобы помочь людям провести подробные, сложные исследования с использованием CHATGPT, платформы чат-ботов на основе AI компании.
Соответственно, это называется глубоким исследованием.
В воскресенье Openai сказал, что эти новые возможности были разработаны для «людей, которые занимаются интенсивными знаниями в таких областях, как финансы, наука, политика и инженерия, и нуждаются в тщательных, точных и надежных исследованиях». Это также может быть полезно, добавила компания, для тех, кто делает «покупки, которые обычно требуют тщательных исследований, таких как автомобили, бытость и мебель».
По сути, Deep Research Catgpt предназначено для тех случаев, когда вам не просто нужен быстрый ответ или краткое изложение, но вместо этого нужно усердно рассмотреть информацию с нескольких веб -сайтов и других источников.
Openai заявила, что сегодня он делает глубокие исследования для пользователей CHATGPT Pro, ограниченных 100 запросами в месяц, причем следующее поддержание для пользователей Plus и команды, а затем Enterprise. (Openai нацелен на развертывание плюс через месяц, сообщила компания.) Это гео нацеленный запуск; У Openai не было сроков выпуска, чтобы поделиться для клиентов CHATGPT в Великобритании, Швейцарии и Европейской экономической области.
Чтобы использовать Deep Research Catgpt, вы просто выберете «глубокие исследования» в композиторе, а затем введете запрос, с возможностью прикрепления файлов или электронных таблиц. (На данный момент это опыт работы в Интернете, с интеграцией мобильных и настольных приложений, которая будет представлена позже в этом месяце.) Глубокие исследования могут занять от 5 до 30 минут, чтобы ответить на вопрос, и вы получите уведомление, когда поиск завершится Полем
В настоящее время результаты Catgpt Deep Research только текстовые. Но OpenAI сказал, что намерен добавить встроенные изображения, визуализации данных и другие «аналитические» выходы в ближайшее время. Также на дорожной карте есть возможность подключить «более специализированные источники данных», включая «на основе подписки» и внутренние ресурсы, добавил Openai.
Большой вопрос в том, насколько точнее глубокое исследование CHATGPT? ИИ несовершенен, в конце концов. Он подвержен галлюцинациям и другим типам ошибок, которые могут быть особенно вредными в сценарии «глубоких исследований». Возможно, поэтому Openai сказал, что каждый результат глубоких исследований CATGPT будет «полностью задокументирован, с четкими цитатами и кратким изложением [the] думать, позволяя легко ссылаться и проверять информацию ».
Жюри выясняется, будет ли эти смягчения достаточным для борьбы с ошибками ИИ. Openai с AI-функцией веб-поиска в CHATGPT, поиск в CHATGPT, не редко делает оплодотворение и дает неправильные ответы на вопросы. Тестирование TechCrunch обнаружило, что поиск в CHATGPT дал менее полезные результаты, чем Google Search для определенных запросов.
Чтобы повысить точность Deep Research, OpenAI использует специальную версию своей недавно анонсированной модели A3 «рассуждения», которая была обучена обучению подкреплению по «реальным задачам, требующим использования браузера и инструмента Python». Подкрепление обучения по существу «учит» модели с помощью проб и ошибок для достижения определенной цели. По мере того, как модель приближается к цели, она получает виртуальные «награды», которые, в идеале, делают ее лучше в выполнении задачи.
Он сказал, что эта версия модели Openai O3 «оптимизирована для просмотра веб -страниц и анализа данных», добавив, что «она использует рассуждения для поиска, интерпретации и анализа огромных объемов текста, изображений и PDF в Интернете, по мере необходимости повернуть по мере необходимости в реакция на информацию, с которой он встречается […] Модель также может просматривать загруженные пользователи файлы, график и итерацию на графиках, используя инструмент Python, встроить как сгенерированные графики, так и изображения с веб -сайтов в его ответы, а также цитируют конкретные предложения или отрывки из его источников ».
Компания заявила, что она проверила Deep Research Catgpt с использованием последнего экзамена Humanity, оценку, которая включает в себя более 3000 вопросов на уровне экспертов в различных академических областях. Модель O3, обеспечивающая глубокие исследования, достигла точности в 26,6%, что может выглядеть как неудачная оценка, но последний экзамен человечества был разработан, чтобы быть более жестким, чем другие контрольные показатели, чтобы оставаться опережающими модельные достижения. Согласно Openai, модель Deep Research O3 стала намного опередить мышление Близнецов (6,2%), Grok-2 (3,8%) и собственного GPT-4O Openai (3,3%).
Тем не менее, OpenAI отмечает, что Catgpt Deep Research имеет ограничения, иногда делая ошибки и неверные выводы. Глубокие исследования могут изо всех сил пытаться отличить авторитетную информацию от слухов, сказала компания, и часто не может передать, когда это не уверено в чем -то, и она также может донести ошибки форматирования в отчетах и цитатах.
Для тех, кто беспокоится о влиянии генеративного ИИ на студентов или на тех, кто пытается найти информацию в Интернете, этот тип углубленного, хорошо цитируемого результата, вероятно, звучит более привлекательно, чем обманчиво простое резюме чат-бота без цитат. Но мы посмотрим, будут ли большинство пользователей на самом деле подвергнуть вывода реальному анализу и двойной проверке, или они просто рассматривают его как более профессиональный текст для копирования вставки.
И если все это звучит знакомо, Google фактически анонсировал аналогичную функцию ИИ с одинаковым именем менее двух месяцев назад.
