Meta Friday объявила о новой программе Partnr, предназначенной для изучения взаимодействия человека-робот (HRI). Исследование специально сосредоточено на том, как люди и роботы могут сотрудничать в домашней обстановке. Это включает в себя обыденные задачи, такие как уборка, приготовление пищи и поставки пищи.
Автоматизированная работа по дому-это многолетняя мечта, которая наиболее заметно захвачена Рози Джетсонов. Робот-горничная дебютировала на телевидении в прайм-тайм более 60 лет назад, но продолжает оставаться популярным пробным камнем при обсуждении потенциала для сложных машин для удаления некоторых бремени домашних обязанностей.
На сегодняшний день, однако, только вакуум робота добился значительного успеха на рынке. Существуют многочисленные причины, по которым никакие другие домашние роботы не взломали мейнстрим, включая цену, надежность и ограниченную функциональность. Это, конечно, не из -за отсутствия попыток, и это не из -за потребительского незаинтересованности. Просто ни один другой робот не достиг отметки как по стоимости, так и на наборе функций.
Вполне вероятно, что увидеть больше роботов в доме потребует улучшения сотрудничества с людьми, которые их владеют. Первая волна домашних роботов вряд ли выполняет в одиночку управлять дел. Даже хороший вакуум робота нуждается в помощи время от времени. Meta позиционирует Partnr как контрольный и набор данных, чтобы определить, как люди и роботы могут работать вместе, чтобы все делали по всему дому.
«Наш тест состоит из 100 000 задач, в том числе домашние дела, такие как очистка блюд и игрушек», — пишет Мета. «Мы также выпускаем набор данных PartNR, состоящий из человеческих демонстраций задач PartNR в моделировании, которые можно использовать для обучения воплощенных моделей ИИ».
Моделирование становится все более полезным инструментом в развертывании роботов, позволяя организациям проверить в считанные секунды, что в противном случае могло бы занять часы или дни в реальном мире. Мета говорит, однако, что она также добилась успеха, развернув модель Partnr за пределами моделирования. Он уже использовался Spot Robot Boston Dynamics в тестировании. Meta также создал интерфейс смешанной реальности, предназначенный для того, чтобы предложить визуальное представление процессов принятия решений роботом.
«Потенциал для инноваций и развития в области сотрудничества с человеком-роботом огромный»,-добавляет Мета. «С Partnr мы хотим переосмыслить роботов в качестве будущих партнеров, а не только агентов, а также исследования в этой захватывающей области».
Age-Tech обладает большим потенциалом для категории. Например, автоматизированная корзина Labrador предлагает представление о том, как технологии могут помощника пожилых людей, которые продолжают жить независимо. Тем не менее, многие достижения разнообразного мета, нацеленного на решение, потребуется до того, как такие системы получат основное признание.
Гуманоиды — это еще один интригующий путь, который представил себя в последние годы. Большинство компаний, стоящих за этими двуногими роботами, предвидят будущее, в котором они в конечном итоге помогут дома. Тем не менее, ценообразование должно значительно снизиться, и надежность должна улучшаться на скачках и границах. Это большая часть причины, по которой большинство производителей стремятся в первую очередь удовлетворить корпоративные потребности.
При правильном масштабировании и достижениях в ИИ можно представить мир, в котором гуманоидные роботы выполняют задачи общего назначения таким образом, чтобы они могли помочь как на фабрике, так и на доме. Основная ступенька в этом месте требует солидного достижения в сотрудничестве с человеком-роботом. Meta, которая изучает робототехнику среди более широких исследований ИИ, надеется, что Partnr может помочь им попасть туда.
