В эпизоде «Новые агенты» на этой неделе я поговорил со Скоттом Кэри, главным редактором Leaddev, платформой, которая начиналась как бизнес мероприятий, которая направлена на то, чтобы помочь инженерам стать лучше в руководстве и руководстве по разработке программного обеспечения. Leaddev недавно опубликовала свой первый отчет о IM Impact, в котором рассказали, как разработчики и организации, в которых они работают, сейчас используют ИИ.
Отчет, над которым наш директор по исследованиям Лоуренс Хехт также работал, дает хороший снимок того, где сейчас находятся инженерные организации в их путешествии по ИИ. Некоторые из ключевых выводов заключались в том, что, хотя две трети разработчиков и инженерных организаций активно используют инструменты и модели ИИ, а еще 20% на этапе подтверждения концепции и 13% на более исследовательской фазе, только 2% респондентов заявили, что у них не было планов использовать инструменты и модели ИИ.
Изображение предоставлено: Headdev.
«Я хочу поговорить с этими [2% of] Люди, потому что я очарован тем, где они работают, и почему они не принимают эти инструменты, потому что они действительно, действительно являются здесь выбросами, — сказал Кэри. — А потом, с другой стороны, это только часть того, что делают люди ».
Что касается инструментов, которые люди используют, отчет Leaddev показал, что 43% респондентов использовали курсор в качестве инструмента, который финансировался их организациями (что было немного неожиданностью), а Copilot Github был второй на 37%. Обычные подозреваемые, такие как Openai, Google Gemini, Windsurf и Claud’s, в состав средней группы, с последующими многочисленными инструментами с минимальной долю среди респондентов, включая Amazon Q, Bedrock, Recalit и Levable.
Изображение предоставлено: Headdev.
Учитывая, что большинство респондентов были профессиональными разработчиками и что вопрос о инструментах, финансируемых их организацией, имеет смысл, что инструменты кодирования атмосфера, такие как привлекательный, были относительно низкими в списке, хотя я бы ожидал, что Amazon будет немного лучше здесь.
Одна вещь, которая была интересна в отчете, заключается в том, что инженеры, которые отреагировали на него в основном, использовали ИИ и крупные языковые модели для таких вещей, как генерация кода, резюме встречи, написание документации и другого контента, а также для исследования и изучения новых концепций. Однако они, как правило, не использовали ИИ для анализа данных (7%), тестирования и QA (7%), автоматизации ИТ (3%) или для развертывания их кода (2%).
«Идея искусственного искусства, все эти вещи, которые поставщики действительно взволнованы, наших респондентов еще нет. Они еще не пробились вниз или через жизненный цикл разработки программного обеспечения, чтобы действительно указывать на это на эти проблемы», — сказал Кэри. «И я нахожу это разочаровывающим, потому что я думаю, что именно здесь они оказывают наибольшее влияние-или имеют потенциал, чтобы оказать наибольшее влияние-но его нет и готово, и это не на том, где поставщики сосредотачивают свое внимание».
Один интересный вопрос, который некоторое время раздражал отрасль, — это то, как эффективные разработчики сами думают, что эти новые инструменты искусственного интеллекта делают их более продуктивными — и на самом деле это так. Недавний отчет METR показал, что, хотя разработчики считают, что ИИ улучшил их производительность, эти инструменты фактически замедлили их на 19%.
Респонденты Лиддева тоже в основном считают, что ИИ сделал их более продуктивными, и только 5% говорят, что не было никаких изменений, а 10% говорят, что это делает их менее продуктивными. Но 26% также сказали, что они не были уверены или не знали, что, как отметил Кэри, указывает на тот факт, что многие организации также не имеют способа отслеживать производительность разработчиков.
Изображение предоставлено: Headdev.
Поскольку эти организации принимают ИИ, еще один многолетний вопрос заключается в том, как это повлияет на младших инженеров, которые, скорее всего, будут заменены инструментами искусственного интеллекта. Большинство (54%) респондентов в опросе Leaddev считают, что их организации будут нанимать меньше младших застройщиков в долгосрочной перспективе, и что их рабочие места изменится, чтобы больше сосредоточиться на надзорных агентах.
Для получения дополнительной информации о нашем обсуждении, которое также включало в себя сегменты о том, как инженерные организации тратят на инструменты ИИ и как Кэри, как журналист, использует (и не использует) ИИ в своей собственной работе, послушайте полный эпизод или смотрите его на YouTube.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Прежде чем присоединиться к новому стеку в качестве старшего редактора для ИИ, Фредерик был редактором предприятия в TechCrunch, где он освещал все, от роста облака и самых ранних дней Kubernetes до появления квантовых вычислений …. Подробнее от Frederic Lardinois
