Kubernetes и искусственный интеллект формируют новое поколение платформ

CNCF спонсировал этот пост.

Разработка платформ стала одним из наиболее значительных сдвигов в облачной экосистеме. Команды по всему миру внедряют внутренние платформы разработчиков (IDP), чтобы снизить сложность, ускорить доставку и предоставить разработчикам последовательный «золотой путь» к производству.

Но ВПЛ – это только часть истории. Kubernetes стал стандартной плоскостью управления для запуска приложений. Crossplane опирается на эту основу, расширяя контроль за пределы, от облачных ресурсов до всего, что имеет API, что делает возможной идею универсальной плоскости управления.

Наряду с такими проектами, как Backstage, Argo CD и Kyverno, этот сдвиг формирует новое поколение платформ, которые объединяют инфраструктуру, опыт разработчиков, доставку и политику. Это становится основой для следующего этапа разработки платформ, на котором ИИ не только пишет код, но и помогает управлять инфраструктурой.

Kubernetes: API для платформ

Kubernetes зародился как способ оркестрации контейнеров, но его настоящая инновация заключается в модели API. Декларативный шаблон ресурсов с его желаемым состоянием, фактическим состоянием и постоянным согласованием оказался универсальной абстракцией. Он работает для рабочих нагрузок, инфраструктуры, политик и многого другого.

Именно эта универсальность стала причиной того, что Kubernetes стал основой для ВПЛ. Он обеспечивает последовательный способ определения, расширения и применения строительных блоков платформы. Независимо от того, подготавливаете ли вы облачную базу данных, управляете сетевой политикой или применяете правила соответствия, API-интерфейсы Kubernetes делают платформы программируемыми, предсказуемыми и компонуемыми.

Эта основа, ориентированная на API, также делает Kubernetes уникально готовым к эпохе искусственного интеллекта. Агенты и большие языковые модели (LLM) не используют информационные панели или племенные знания; они взаимодействуют с API. А Kubernetes предлагает последовательный структурированный интерфейс, разработанный с первого дня для межмашинного взаимодействия.

Эволюция API-интерфейсов платформы

По мере того, как ИИ внедряется в операции, мы начинаем видеть развитие API-интерфейсов платформ. Вместо жестких предопределенных интерфейсов API становятся более динамичными и доступными для обнаружения. Думайте о них не как о статических контрактах, а скорее как о моделях, которые можно исследовать, запрашивать и управлять ими.

Этот сдвиг может радикально упростить способ использования платформ разработчиками. Вместо того, чтобы запоминать схемы YAML или читать длинные документы, они могли бы взаимодействовать в диалоговом режиме с агентом, который понимает как API платформы, так и правила организации.

За пределами ВПЛ: на пути к адаптивным платформам

Итак, что же остается в разработке платформ?

  • ВПЛ здесь и сейчас: объединение лучших практик, обеспечение единообразия и улучшение опыта разработчиков.
  • Кубернетес это основа: универсальная плоскость управления, которая стандартизирует способы выражения и использования платформ.
  • API на основе искусственного интеллекта укажите, что будет дальше: платформы, которые смогут направлять, адаптироваться и даже учиться на собственном опыте.

Эти тенденции предполагают будущее, в котором платформы станут не просто инструментами автоматизации, а активными партнерами как людей, так и агентов. Недавняя статья об интеллектуальных плоскостях управления исследует эту концепцию дальше, описывая, как объединение государства, политики, знаний и интеллекта может позволить платформам обучаться и адаптироваться с течением времени. Вместо того, чтобы разработчики объединяли сценарии и инструкции, сама платформа могла бы предоставлять контекст, рекомендовать решения и постоянно оптимизировать.

Это не означает замену инженеров. Это означает освобождение их от повторяющегося труда, чтобы они могли сосредоточиться на более ценной работе.

ВПЛ открывают нам золотые пути, которые нам нужны сегодня. Но в эпоху искусственного интеллекта платформам также необходимо будет стать адаптивными, контекстно-зависимыми и способными обслуживать как людей, так и машины. Будущее разработки платформ связано не только с автоматизацией, но и с интеллектом.

Присоединяйтесь к разговору

На KubeCon + CloudNativeCon North America 2025 мы приглашаем вас посетить наши сессии, чтобы изучить настоящее и будущее разработки платформ:

  • «Создайте свою внутреннюю платформу разработки вместе с экспертами» с Аной Маргаритой Мединой из Upbound, Кортни Никерсоном из Nirmata, Скоттом Розенбергом из TeraSky и Кристианом Эрнандесом (сторонником GitOps). На практическом семинаре участники создадут IDP, используя инструменты с открытым исходным кодом. Разработчики узнают, как можно объединить такие платформы, как Backstage, Argo CD, Crossplane и Kyverno, для предоставления возможностей самообслуживания, отражающих лучшие практики и управление.
  • «Эволюция API-интерфейсов платформ в эпоху LLM» с Виктором Фарчичем из Upbound и Маурисио «Салабой» Салатино из Diagrid продемонстрирует, как генеративный искусственный интеллект (GenAI) может действовать как интуитивно понятный интерфейс для платформ, помогая разработчикам устранять неполадки, помогая им создавать сервисы и даже управлять ресурсами автономно.

KubeCon + CloudNativeCon North America 2025 пройдет 10–13 ноября в Атланте, штат Джорджия. Зарегистрируйтесь сейчас.

Фонд Cloud Native Computing Foundation (CNCF) размещает критически важные компоненты глобальной технологической инфраструктуры, включая Kubernetes, Prometheus и Envoy. CNCF — это нейтральная площадка для сотрудничества, объединяющая ведущих разработчиков отрасли, конечных пользователей и поставщиков. Узнайте больше Последние новости от CNCF TRENDING STORIES YOUTUBE.COM/THENEWSTACK Технологии развиваются быстро, не пропустите ни одной серии. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы смотреть все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. ПОДПИСАТЬСЯ Группа, созданная в Sketch. Ана Маргарита Медина — защитник штатных разработчиков в Upbound, где она рассказывает обо всем, что касается обеспечения надежности сайтов, DevOps и надежности. Она — инженер-самоучка с более чем 14-летним опытом работы, специализирующийся на облачной инфраструктуре и надежности в… Подробнее от Аны Маргариты Медины Виктор Фарчич — защитник разработчиков в Upbound, член групп Google Developer Experts, CDF Ambassadors и GitHub Stars, а также опубликованный автор. Он является ведущим YouTube-канала DevOps Toolkit и соведущим DevOps… Подробнее от Виктора Фарчича

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *