НЬЮ-ЙОРК – Компания Kong, занимающаяся API и искусственным интеллектом, на конференции API Summit 2025 во вторник выпустила новый комплект разработки программного обеспечения (SDK) с открытым исходным кодом на основе Typescript для создания агентов искусственного интеллекта.
По словам Марка Палладино, технического директора и соучредителя Kong, SDK под названием Volcano является первым, использующим подход Model Context Protocol (MCP) к созданию агентов искусственного интеллекта.
Во время своей основной презентации во вторник он продемонстрировал работу ИИ-агента на базе Volcano, заставив аудиторию сканировать QR-код. Это вызвало интерфейс, который запросил имя и местоположение участника. На основании этой информации он автоматически сформировал заказ в кофейню, расположенную рядом с конференцией. В режиме реального времени размещались заказы на кофе — более 900 заказов.
Это удалось сделать с помощью 15 строк кода, рассказал Палладино аудитории.
Почему Kong разработал структуру MCP-First
По его словам, Volcano отличается от старых решений тем, что в нем в первую очередь используется MCP. В остальном это похоже на такие решения, как LangChain, Haystack и Flowise.
«Существует множество фреймворков, и многие из них были изобретены, условно говоря, довольно давно в сфере ИИ», — сказал Палладино The New Stack. «Большинство из них имеют определенный уровень сложности и количество абстракций, из-за которых довольно сложно создать красивый и лаконичный способ создания агентов».
Разработчики Kong усвоили это на собственном горьком опыте, попробовав множество этих библиотек. Большинство решений было создано до того, как Anthropic создала MCP в прошлом году, или, по крайней мере, до того, как она стала широко распространенным стандартом, добавил он.
Команда разработчиков Kong подумала, что должен быть лучший способ создания агентов ИИ, поэтому они создали структуру для внутреннего использования.
Роль протокола контекста модели (MCP)
MCP стал уровнем связи в пространстве агентного ИИ, продолжил он. Он подключает ИИ к источникам данных, системам и сервисам, позволяя агентам ИИ использовать эти ресурсы.
«Теперь, когда MCP стал основным, основополагающим уровнем связи в пространстве агентного ИИ, очевидно, что мы создали Volcano с учетом возможностей MCP», — сказал он.
Он поддерживает его изначально, вместо того, чтобы добавлять MCP таким образом, как будто он добавляется к чему-то, что уже существует годами, добавил он.
«Учитывая, что мы в Kong также создаем множество агентов; и, кстати, мы опробовали все эти платформы, мы подумали, что есть лучший способ сделать это», — сказал Палладино. «Вот почему мы построили Volcano в первую очередь для себя».
Volcano «был рожден с мыслью о MCP».
– Марк Паладино, технический директор Kong
Разработчикам не обязательно использовать Volcano для создания своих агентов — любые решения будут работать с AI Gateway от Kong, сказал он.
Но Конг считал, что Volcano — лучший инструмент, поэтому компания, история которой основана на открытом исходном коде, решила вернуть долг сообществу, открыв исходный код Volcano.
«У разработчиков с открытым исходным кодом есть еще один вариант: они могут создать собственные агенты MCP», — сказал Палладино. «И, возможно, для местных агентов MCP Volcano, вероятно, является лучшим выбором, потому что он был создан с учетом MCP».
Ключевые особенности и возможности Volcano
Volcano поддерживает тысячи моделей от различных поставщиков, включая Anthropic, OpenAI, Azure, AWS и GCP.
Но что делает вулкан интересным, так это то, что он может создавать потоки, сказал Палладино. Каждая часть потока потенциально может использовать отдельный LLM.
«Например, делая запрос, требующий расширенных рассуждений, я могу использовать модель моего поставщика, которая очень хороша для расширенных рассуждений; но затем для следующего потока, следующего шага в этом рабочем процессе, я мог бы использовать другой LLM», — сказал он. «Мы можем автоматически определить на этом сервере MCP нужные инструменты, которые нам следует использовать, чтобы иметь возможность сделать лучший запрос к этим MCP, чтобы он был полностью нативным для MCP».
Это может помочь разработчикам, которые иногда только методом проб и ошибок находят подходящую модель для своего проекта. По его словам, Volcano также может создавать субагенты, которые могут использоваться другими агентами напрямую через код. По его словам, план состоит в том, чтобы продолжать добавлять поддержку большего количества моделей, создавая экосистему интеграций, чтобы упростить сборку с помощью Volcano.
Хотя Kong планирует поддерживать проект с открытым исходным кодом, он ищет сопровождающих. Объявление о вулкане на этой неделе было мягким запуском. На следующей неделе Kong добавит учебные пособия и другие вспомогательные функции для Volcano.
Новые возможности MCP в AI Gateway от Kong
Генеральный директор и соучредитель Kong Аугусто Мариетти также представил новые возможности шлюза MCP для AI Gateway компании Kong, который был запущен в прошлом году. Kong может автоматически генерировать серверы MCP из API, управляемых Kong.
Он также сообщил, что портал Konnect Developer Portal теперь поддерживает MCP, что дает разработчикам возможность создавать, запускать, обнаруживать и управлять инструментами на основе MCP и агентными приложениями на базе искусственного интеллекта.
Возможности MCP внутри AI Gateway включают в себя возможность автоматического создания безопасных серверов MCP из API-интерфейсов, управляемых Kong, по сути API-интерфейсов с поддержкой MCP, чтобы их можно было использовать с агентами AI.
Аутентификация и авторизация могут быть проблемой для агентов искусственного интеллекта, поэтому Kong внедрила централизованную аутентификацию MCP с помощью специального плагина аутентификации MCP OAuth 2.1. Он может автоматически проверять токены и применять согласованные политики безопасности на каждом сервере.
Наконец, Мариетти также представил AI Integration Composer для обнаружения, составления и сопоставления интеллектуальных конечных точек API в качестве инструментов для серверов MCP, что, как он отметил, ознаменовало вход компании в интеграцию на основе искусственного интеллекта.
ТЕНДЕНЦИОННЫЕ ИСТОРИИ YOUTUBE.COM/THENEWSTACK Технологии развиваются быстро, не пропустите ни одной серии. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы смотреть все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. ПОДПИСАТЬСЯ Группа, созданная в Sketch. Лорейн Лоусон — опытный репортер в области технологий, которая в течение 25 лет освещала технологические вопросы, от интеграции данных до безопасности. До прихода в The New Stack она работала редактором сайта банковских технологий Bank Automation News. У нее есть… Подробнее от Лорейн Лоусон.
