«Агент ИИ» — это концепция момента. Разработчики Big и Small стремятся создавать приложения, чтобы прыгнуть тяжелую работу, необходимую для использования генеративного искусственного интеллекта в определенных контекстах … и инвесторы спешат финансировать наиболее интересные из них.
В одном из последних примеров стартап из Израиля под названием Perfect — платформа для рекрутеров для улучшения того, как они поставляют и нанимают кандидатов на работу — увеличили семинарное финансирование в 23 миллиона долларов.
Рекрутинговые команды используют Perfect в качестве совместного пилота, когда они пишут открытые посты работы, выясняют, где их запустить, а затем сортировать входящие ответы. Идеально работает оба работы, но также конкурирует с инструментами от таких компаний, как действительно, Recruiter и LinkedIn.
Идеальные претензии на то, чтобы сэкономить рекрутерам до 25 часов в неделю работы. В течение года с тех пор, как он тихо открылся для бизнеса, Perfect сказал, что она увеличила свою клиентскую базу до 200 предприятий с начала всего 20. В список включают Fiverr, Etoro, McCann и Coralogix.
От распознавания лиц до отбора кандидатов
Perfect был основан Эйлоном Эштейном, возможно, наиболее известным за то, что он был основателем спорного стартапа распознавания лиц Anyvision (который повернул, переименован и недавно был приобретен).
Эштейн сказал, что идея Perfect вышла непосредственно из его опыта в Anhvision. Там он принял очень практический подход к найму, оценивая кандидатов непосредственно сам, и быстро он мог видеть, как этот процесс никогда не будет масштабироваться.
Но, будучи основателем запуска распознавания лица ИИ, который также был создан для поиска общеизвестной «иглы в стоге сена», Эштейн представлял платформу, обученную понять, кто Anhyvision хотел нанять, что в конечном итоге может помочь с задачей.
Когда Эштейн ушел от своей повседневной роли после того, как все стало сложным с Antyvision-это было до нынешнего интереса к технологии «устойчивости», стартапам, которые создают услуги и оборудование для правительств, военных и оборонных целей-он знал, что он » D делаю дальше.
На рынке есть десятки стартапов HR на основе искусственного интеллекта. Эштейн и его инвесторы считают, что совершенными отличаются. Прежде всего, он создал свою платформу с нуля-никаких сторонних крупных языковых моделей-создавая свой собственный набор данных векторных данных и обучая ее с данными, полученными от сторонних поставщиков. Эштейн сказал, что обычно покупает данные у других крупных предприятий по набору персонала, а затем «очищает их», чтобы быть использованным повторным.
«Когда мы начинали идеально, Чэтгпт не был вышел», — сказал он. «Не было никакой архитектуры, чтобы на самом деле построить алгоритм карьерной траектории, который понимал ваше прошлое, ваше настоящее и прогнозировать ваше будущее», — сказал он.
По его словам, построившись с нуля, по его словам, было понадобилось около трех лет, чтобы создать идеальную платформу, но оказалось, что его работа до чатгпта не будет заменена возможным ростом крупных языковых моделей.
«LLM ужасны с большими полезными нагрузками», — сказал он. В условиях рекрутера «полезные нагрузки» переводится примерно в 50 записях данных, которые могут быть рассмотрены вокруг каждого кандидата, аннотируются и приказано создавать идеи.
«Мы должны использовать запатентованные данные, которые мы аннотируем, иначе мы не получим точных результатов, которые мы получаем сегодня», — добавил он.
По его словам, построившись с нуля, по его словам, понадобилось годы, чтобы создать идеальную платформу, но оказалось, что ее работа до чатгпта не будет заменена возможным ростом крупных языковых моделей.
«LLM ужасны с большими полезными нагрузками», — сказал он. В условиях рекрутера «полезные нагрузки» переводится примерно в 50 записях данных, которые могут быть рассмотрены вокруг каждого кандидата, аннотируются и приказано создавать идеи.
«Мы должны использовать запатентованные данные, которые мы аннотируем, иначе мы не получим точных результатов, которые мы получаем сегодня», — добавил он.
Финансирование объявляется впервые сегодня, но оно происходит в двух траншах. Perfect принял акционерные инвестиции в размере около 12 миллионов долларов год назад от Target Global, RTP Global, Pitango и других.
Совсем недавно он получил беспроцентную безопасную ноту, которая в следующем раунде преобразуется в акционерный капитал, из Hanaco Ventures, Joule Ventures и Young Sohn, бывшего президента Samsung, который находится в совете директоров.
«В отрасли, отчаянно нуждающейся в истинных инновациях, поскольку как агентства, так и кандидаты жертвы устаревших, ручных рабочих процессов или наполовину выпеченных решений искусственного интеллекта, Perfect использует запатентованные наборы данных и интегрируется в специфические для отрасли рабочие процессы, чтобы полностью преобразовать, как работает рекрутирование, автоматизируя По словам Лиора Прора, партнера Hanaco Ventures, подавляющее большинство повседневных задач их клиентов заявили в Hanaco Ventures.
Действительно, набор персонала, область, где сосредоточена Perfect, стала горячей точкой для людей, создающих приложения в ИИ, и, учитывая, насколько неэффективным набором набора, это неудивительно.
Определенные рабочие места или некоторые громкие компании могут быть перегружены кандидатами и процессом поиска наиболее важных кандидатов в миксе-возможно, неизбежно-«как поиск иглы в стоке сена»,-сказал генеральный директор Perfect Emlon Etshtein в интервью.
Другая крайность также распространена: рекрутеры хотят видеть ряд кандидатов, и все же из -за слияния факторов — видимости, работы или непопулярности организации — вряд ли кто -либо применяет.
В дополнение к этому, армия людей, занимающихся приложениями, и вы можете понять, как разработчики ИИ оттачивают при наборе.
Perfect — не единственный в пространстве. Другие включают в себя такие компании, как LinkedIn (у которых есть несколько инструментов для рекрутеров и охотников за работой), а также Hibob, Porpable, Maki, Mercor (которые только что собрали деньги при оценке на 2 миллиарда долларов на прошлой неделе), Tezi и Seekout (что сократилось в прошлом году), в прошлом году)), Tezi и Seekout (что сократилось в прошлом году) — Среди десятков больше.
Что касается следующих шагов для стартапа, они включают в себя больше улучшений для набора инструментов, которые он предоставляет для рекрутеров. И Perfect также хочет сосредоточиться на другой стороне монеты, с планами бесплатного инструмента для кандидатов, чтобы лучше ориентироваться на их собственные усилия по поиску работы-предоставив стартапу, вероятно, дополнительные данные для будущих проектов.
