Google в пятницу добавила новую экспериментальную модель «встраивания» для текста, «Близнецы», к своему API разработчика Gemini.
Встроенные модели переводят текстовые входы, как слова и фразы в числовые представления, известные как встраиваемые, которые отражают семантическое значение текста. Внедрения используются в ряде приложений, таких как поиск документов и классификация, отчасти потому, что они могут снизить затраты при улучшении задержки.
Компании, включая Amazon, Cohere и OpenAI, предлагают модели встраивания через свои API. Google раньше предлагал модели встраивания, но встраивание Gemini — это первый обучен, обученный семейству Близнецов моделей искусственного интеллекта.
«Эта модель встраиваемой модели Близнецов, обученная модели Близнецов, унаследовала понимание Близнецов языка и нюансированного контекста, что делает ее применимым для широкого спектра использования», — сказал Google в посте в блоге. «Мы обучили нашу модель быть удивительно общей, обеспечивая исключительные результаты в разных областях, включая финансы, науку, юридические, поиски и многое другое».
Google утверждает, что встраивание Gemini превосходит производительность своей предыдущей современной модели встраивания, Text-Embedding-004, и достигает конкурентной эффективности по популярным критериям встраивания. По сравнению с текстовым введением-004, встраивание Gemini также может принять большие куски текста и кода одновременно, и он поддерживает вдвое больше языков (более 100).
Google отмечает, что встраивание Gemini находится в «экспериментальной фазе» с ограниченной мощностью и подвергается изменению. «[W]Работая над стабильным, обычно доступным выпуском в ближайшие месяцы », — написала компания в своем блоге.
