Пять лет назад ковид -пандемия заставила предприятия внести масштабные изменения в своих операциях. В 2020 году расходы выросли почти до 3,8 млрд. Долл. сша и 4,4 млрд. Долл. сша в 2021 году, поскольку компании быстро переехали на покупку инструментов, которые гарантировали, что они могут продолжать работать.
Это были не просто инструменты, такие как масштаб или облачное хранилище. Платформы электронной коммерции были сфотографированы по сравнению с обычными предприятиями, которые должны были продавать онлайн впервые. Медицинские практики поспешили внедрить новые платформы телездравоохранения, чтобы продолжать встречаться с своими пациентами, и страховые компании должны были принять удаленные инструменты, чтобы клиенты могли подавать претензии, когда потери не могли проверять лично.
В то время как многие из этих инвестиций были необходимы для выживания с неопределенностью начала 2020 -х годов, организации в настоящее время застряли с лоскутным одеял из инструментов и платформ, которые трудно поддерживать, масштабировать или интегрировать.
Теперь предприятия готовы к очередным массовым изменениям в своей деятельности: ИИ. Чтобы добиться успеха в эту новую эпоху, технические лидеры должны извлечь из четырех ключевых уроков, которым нас научил цифровая рака, управляемая пандемией.
1) Понимание ожиданий потребителей
Предприятия, которые сохранили ожидания своих потребителей, и Центр преуспел во время цифрового порыва. Например, Корпорация по кредитованию наций уже ускорила свой технологический сдвиг перед пандемией с помощью машинного обучения и принятия искусственного интеллекта. Это означало, что когда клиенты перешли на онлайн только в 2020 году, они провели меньше времени по телефону, меньше времени заполняя документы и испытали на 50% меньше задержек, чем в среднем по отрасли.
Благодаря ожиданиям потребителей в отношении цифрового участия в рекордно высоком уровне, предприятия должны понимать важность предоставления плавного, удобного опыта в разных каналах для удовлетворения удовлетворения и лояльности во всех поколениях. Наш недавний отчет о беседах о состоянии клиентов показал, что 85% клиентов в настоящее время считают связь жизненно важной частью их общего опыта, и 66%, вероятно, уйдут, если их ожидания общения не будут удовлетворены.
Поставщики здравоохранения лидируют в этой области, все чаще внедряя цифровые технологии для повышения доступа и эффективности пациентов. Они предлагают онлайн -платформы для планирования встреч, удаленной помощи или персонализированных планов лечения.
Использование доверенных данных создаст цифровое путешествие без трения и приведет к более быстрым результатам. Это поможет компаниям завоевать доверие клиентов, побуждая их обмениваться ценными данными, необходимыми для персонализированного опыта.
2) Фрагментации диспиральной инфраструктуры
Козело 97% компаний заявили, что пандемия Covid-19 ускорила свои инициативы по цифровым трансформации. Но в то время как эти временные решения или «быстрые исправления» поддерживали работу, их стремительная реализация во многих случаях оставила наследие разрозненных инструментов, которые не могут эффективно масштабироваться или интегрироваться.
Эти новые решения сталкиваются с устаревшими системами для создания силосов данных и фрагментаций системы, оставляя связь с клиентами и опыт отключенными.
Инвестируя в совместимые платформы, компании могут создавать подключенную, безопасную экосистему, где течет данные, и команды могут сотрудничать без бункеров. Более целостный подход к различным решениям может оптимизировать операции и помочь организациям принимать лучшие решения, управляемые данными.
3) Строительство устойчивости с масштабируемостью
Другим фактором, который предприятия должны учитывать в современной инфраструктуре, является масштабируемость, которая позволяет им разворачиваться по мере необходимости, когда возникают сбои. Когда пандемические блокировки вывели потребителей в Интернете в беспрецедентные цифры, многие компании пострадали от перебоев и замедления в своих услугах, поскольку их инфраструктура не могла справиться с внезапным увеличением спроса.
Масштабируемость требует целостного представления о системных инфраструктурах, чтобы определить, могут ли текущие системы обращаться с изменяющимися рыночными потребностями и растущими рабочими нагрузками. Таким образом, организации могут оценить, могут ли их текущие системы поддерживать новые инструменты и соответствовать ожиданиям клиентов.
Устойчивая и масштабируемая инфраструктура означает, что предприятия могут развиваться с требованиями клиентов и рынка, интегрировать новые, новаторские технологии и создавать надежные, готовые к будущему фонды. Облачные нативные решения могут обеспечить гибкость для корректировки ресурсов, сокращения ненужных расходов и повышения гибкости в масштабе.
4) Принятие ИИ и управляемых данных идей
Enterprise Это борется с качеством данных и управлением данных в течение многих лет, но когда цифровой порыв взлетел в 2020 году, эти проблемы попали домой. Быстрое развертывание новых технологий просило резкий свет на силосы данных, плохие метаданные и слабые рамки управления, подчеркивая, сколько работы еще предстоит проделать, и, в некоторых случаях, ухудшая проблему.
Эти ошибки не могут быть повторены, если организации должны добиться успеха с ИИ, где качество и управление данными имеют решающее значение. Это поставит под угрозу эффективность моделей искусственного интеллекта, что может повредить клиентским опыту, поскольку эти функции развернуты. Исключительная связь с клиентами и взаимодействие с использованием ИИ зависит от обновленных, чистых и последовательных данных.
Организации должны начинать с безопасных и простых процессов, чтобы гарантировать, что собранная информация о клиенте является точной и полной. Например, процессы управления данными страховщиков должны иметь сильное управление, аудит данных и постоянный мониторинг для улучшения опыта страхователей и обеспечения практических реализаций ИИ.
Доверие клиента особенно необходимо, когда речь заходит о сборе данных и искусственном интеллекте. Наш отчет показал, что две трети клиентов говорят, что они имеют этические (63%) и проблемы безопасности (66%) об использовании Genai в связи. Чтобы продолжить предоставление ценности клиентам через ИИ, предприятиям необходимо расставить приоритеты прозрачности, давая понять, когда они используют ИИ и обеспечивая надзор за человеческим процессом на протяжении всего процесса коммуникации.
Лучшее качество данных гарантирует, что организации позиционируются для адаптации к новым технологиям. Создание высококачественных интегрированных данных с правильными процессами может обеспечить лучший опыт клиентов в разных отраслях, особенно когда модели искусственного интеллекта становятся все более сложными.
Глядя в будущее
Скорость и масштабы потрясений не могут быть переоценены, поскольку мы размышляем о бесчисленном воздействии начала пандемии пять лет назад. Потребовалось менее трех месяцев от открытия вируса для большей части мира, чтобы войти в полную блокировку, и предприятиям необходимо было бы быстрым решениям, чтобы пережить экономический спад.
Трансформация, которую обещает ИИ, не будет так быстро, но это может оказать еще большее влияние на то, как мы используем технологии в нашей жизни. Лидеры бизнеса имеют возможность учиться на цифровом порыве и убедиться, что они находятся в лучшем положении на будущее.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Саймон Гримм-самозанятый разработчик, блогер, YouTuber, Fan Packers и Green Bay Packers. Он также является создателем Galaxies.Dev — онлайн -школы, где разработчики учатся быстро создавать нативные приложения React. Саймон основан … Подробнее от Саймона Гримма
